系统性红斑狼疮研究热点追踪及前沿演变路径分析

《系统性红斑狼疮研究热点追踪及前沿演变路径分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、系统性红斑狼疮研宄热点追踪及前沿演变路径分析梁碧欣袁娟娜吴元胜李红毅榻国维广东省中医院珠海医院皮肤科广州中医药大学第二临床医学院皮肤科目的利用科学知识图谱技术分析系统性红斑狼疮(systemiclupuserythematosus,SLE)研究热点及前沿动态，为后续研究寻找TT能的切入视角。方法以1975016年WebofScience,ScienceCitationIndexExpanded上SLE相关文献为数据分析祥本，使用信息可视化软件CitespaceV,绘制SLE主题知识图谱，分析近40年关于SLE相关研宂的知识基础、国家及地区网络关系、研宄热点和前沿动态演进轨迹。结果共检索文献39

2、847篇，美国、英国、西班牙、意大利、澳大利亚为研究优势国家，SLE与其他自身免疫性疾病相关性、自身抗体检测及意义、抗心磷脂抗体的表达、基因表达、分类标准、疾病活动度量表等为研究热点，SLE患者抑郁状态、SLE管理、细胞分化相关研究则为近年突出的研宂前沿。结论利用知识图谱可显示SLE科学研宂的主要热点内容，展现相关学科发展的前沿领域和演进路径，揭示复杂数据网中潸在的知识信息，对进一步的深入研究具有指引作用。关键词：系统性红斑狼疮;知识图谱;研宂前沿;CitespaceV软件;其病因、发病机制尚未完全阐明，临床表现错综复杂，治疗颇为困难，对患者生命及牛.活质量造成极大困扰。SLE的相关研宄领域一

3、直备受关注，如何在大量而广泛的科学文献中把握研宄主方向及规律、探明某个主题研宄的来龙去脉、揭示该领域研宄热点及前沿、预测未来发展方向是科研实践屮的关键问题。本文旨在对SLE相关研究领域的演进动力、研究热点与前沿进行定量考察和可视化分析，采用目前国内外研允知识前沿较成功且认可度较高的科学知识图谱方法，以CitespaceV软件为平台，绘制SLE相关研究动态及前沿的知识图谱，识别和跟踪研宄领域的演变，为后续研宄及理论发展寻找可能的切入视角。:据来源和研究方法1.1数据来源所有数据均来源于美国科学情报研宂所(ISI)的科学引文索引(SCI)WebofScience核心集合数据库，以“Systemic

4、LupusErythematosus”为主题词进行检索，引文索引范围限定为“ScienceCitationIndexExpanded(SCT-EXPANDED)”，文献类型选择“AR-TTCLE”，时限为1975〜2016年，数据库更新时间为2016年8月3日。文件输出格式包括作者、机构、标题、来源出版物、年份、期(卷)、、关键词、等信息，保存为“download_.txt”格式。1.2研究方法数据计算分析采用CitespaceV软件(version^5.R1,clustcr.cis.drcxcl.cdu/^cchcitcspacc/)。CitespaceV是基于JAVA平台的知识可视化软件，

5、是美籍华裔学者、美国徳雷寒尔大学信息科学与技术学院陈超美开发的系列应用软件Wl。CitespaceV首先把一种探索关键路径的Pathfinder算法寻径网络图谱(PathfinderNetworkScalingMap,PFNRT)引入网络分析中，是适合于多元、适时、动态的复杂网络分析的信息可视化技术。其操作步骤简要概括为:数据导入与调谐，提取科研前沿术语，时区分割，阈值选择，可视检测，验证关键点等。CitespaceV软件中，作者被引分析中的引文年环代表着某篇文章的引文历史。引文年轮的颜色代表相应的引文时间，一个年轮厚度与相应时间分区内引文数量成正比。中介中心性是测度节点在网络中重要性的一个指

6、标，Citespace中使用此指标来发现和衡量文献的重要性，并用紫色圈对该类文献(或作者、期刊及机构等)进行重点标注U1。其中，本文对学科基础，采用共被引文献量处理；对研宄力量分布，采用国家共现网络分析方法计算;对学科热点与前沿，采用高频主题词、频数激增探测等方法分析。2结果共检索出1975〜2016年有关SLE的研宄文献39847篇。2.1SLE经典知识基础选择时间分割（timeslicing）为1年，主题词来源选择标题（title）、（abstract）及关键词（descriptorandidentifiers）,主题词类型选择突现主题词（burstterms）,以（citedrefere

7、nce）为节点，数据抽取对象为“top30”，调节阈值引文数量（C）、共被引频数（CC）及共被引系数（CCV）分别为（2，2，20）、（4,3，20）、（4,3，20），使用最小生成树（minimumspanningtree）算法，导入1975〜2016年文献，绘制SLE相关研宄文献知识图谱并截取计算结果的前10篇高被引文献相关数据如下（表1）。表1系统性红斑狼疮高共被引文献知识具有显著的累积性及