山东省乡村医生组织公平感现状及影响因素分析

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1、山东省乡村医生组织公平感现状及影响因素分析于倩倩尹文强黄冬梅孙葵魏艳陈钟鸣潍坊医学院公共卫生与管理学院"健康山东"重大社会风险预测与治理协同创新中心复旦大学/国民健康社会风险预警协同创新中心目的：利用课题组编制的乡村医生组织公平感测量量表，分析山东省乡村医生的公平感现状、影响因素以及作用机制，提出消除其不公平感的对策建议。方法：对山东省6市1018名乡村医生进行正式调斉，棊于调研数据检验量表的信效度，采用统计描述、线性回归等方法进行分析。结果：乡村医生的组织公平感测量包括10个条目，平均得分(3.13±0.74)分，两维度中，分配公平感得分(2.09±0.98)分，程序公平感得分

2、(3.39±0.80)分。组织公平感的影响因素包括绩效考核机制、薪酬发放足额/及时/合理性、养老保障、公共卫生服务补助水平、政策支持职业发展、参加培训机会、医疗风险责任、工作量安排、药品供给及年龄等。结论：目前乡村医生组织公平感较低，尤其是分配公平感，建议建立科学有效的绩效考核机制，合理设计乡村医牛.薪酬、养老及医疗风险保障制度，优化其职业发展前景，合理安排工作量，保证基本药物供应以及推广慢性病、疾病康复等延伸处方制度。关键词：乡村医半组织公平感;影响因素;策略;在山东省实施乡村一体化管理的背景下，分析乡村医牛.的组织公平感现状，探讨其影响因素以及作用机制，消除其不公平感，成为提

3、高乡村医生对政策和组织的认同感和工作积极性、以及保证队伍稳定的关键。1对象与方法1.1调查对象采用多阶段分层随机抽样，按照社会经济发展水平的好、中、差，抽取了山东省6个市，即济南、德州、潍坊、东营、临沂和滨州。按同样原则在每个地级市抽取3个县（市、区），每县（市、区）抽取3个乡镇，每个乡镇抽取2（T25名乡村医生进行调查。本研究的样本共来自6个市、18个县、54个乡镇，发放1100份问卷，回收1080份，其中有效问卷1018份，有效回收率为92.5%。1.2调查方法研究所用调查问卷主要包括人门学资料、乡村医生职业现状以及乡村医生的组织公平感测量量表三部分。其中，乡村医生的组织公平

4、感测量量表是基于组织公平感的内涵，借鉴Niehcoff和Moorman、汪新艳等编制的量表，结合乡村I矢生的职业特别编制而成。共伍含10个测量项目，内容涉及乡村医生对薪酬待遇的公平性感受，对与自己利益相关的政策制定（是否听取乡村医生的意见和看法?）、政策执行（是否对所有村卫生室执行的政策相同？是否有顺畅的问题反馈渠道?）的公平性感受，对领导关于政策解释、问题答复的公平性感受，以及领导对乡村医生个人需要的关心，尊重的公平性感受等，具体条目详见表1。每项釆用Likert五点衡量法，从1非常不同意到5非常同意，并分别赋值广5分，分数越高表示乡村医生的组织公平感越高，反之越低。1.3统计

5、方法运用SPSS21.0进行资料的整理和分析;采用内容效度指数（I-CVI和S-CVI）、探索性因子分析评价量表的内容效度和结构效度;釆用a信度系数法和折半信度法评价量表的信度;采用描述性统计、线性冋归分析等方法，阐述III东乡村医生的组织公平感现状及其影响因素。2结果2.1调查对象的基本情况木研究所调查的1018名乡村医生，主要指扎根于广大农村、在村卫生室岗位为农村居民提供基本公共卫生服务以及常见病、多发病的初级诊治等基本医疗卫生服务的卫生工作者。FI前他们持有不同的执业资格证书，其屮持有乡村医生执业证的占85.6%，持有执业助理医师证的占7.8%，持有执业医师证的占6.6%。

6、男性占67.3%,女性占32.7%;已婚者占95.5%;最高学历为中专者占76.1%,本科及以上者仅占0.6%;平均年龄（44.93±10.80）岁，41岁以上者占57.0%。从事乡村医生的方式以半农半医为主，占48.0%,工作年限集中在1广20年，占41.1%,41年以上者占14.2%;每周工作时间在78h以上者占61.1%。2.2乡村医生的组织公平感现状2.2.1量表的效度检验（1）内容效度。内容效度反映量表实际测到的内容与所要测量内容之间的吻合程度。本研究将条目水平的内容效度指数（T-CVT）和量表水平的内容效度指数（S-CVI）作为内容效度的量化指标，CVI取值0~1，值

7、越高说明内容效度越好。由5位相关领域专家对量表条目与相应内容关联性进行评价（选项4等级评分，1=不和关，2=弱相关，3=较强相关，4=强相关），结果显示I-CVI为1（评分是3或4的专家人数除以总人数）、S-CVI为1（所有专家均评为3或4的条目数除以总条目数）。（2）结构效度。采用探索性因子分析评价量表结构效度，经过KM0检验和Bartlett’s球形检验，并用主成分分析提取公因子。结果如下，0=0.911，球形检验x=6384.812（P〈0.001）,证明变量间的相关性很强