大数据时代企业人力资源绩效管理创新

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1、大数据时代企业人力资源绩效管理创新周鹏（国网河南省电力公司开封供电公司河南开封475000）近年来，各行各业都进行了海量的数据挖掘和应用业务开展，表明大数据时代的来临。而随着大数据时代的来临，企业将面临一场全新的思维变革、管理变革。具体到企业管理中，大数据的影响从企业战略的制定、执行到评价的方方面面，人力资源管理作为企业管理的核心内容，必然会迎来新的机遇和挑战。木文对大数据时代企业人力资源绩效管理创新进行探讨。关键词：大数据；人力资源管理；应用引言：大数据时代的到来必然引发企业经营管理的重大变革，人力资源管理也必然会迎来新的机遇和挑战。将大数据的概念真正运用到人力资源管理领域,利用

2、大数据的价值推动人力资源管理的变革，创新人力资源管理模式，对企业其有重要的战略意义。木文从大数据的背景出发，分析大数据与人力资源管理的关系，探讨大数据在人力资源管理中的应用。一、大数据概述大数据通常被用来描述和定义信息爆炸时代所产生的海量数据，其规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到获得并整理成能被人们所使用的信息。其具有4个基木特点：海量的数据、高速的处理能力、多样化的数据类型、灵活的分析和处理。对大数据的应用需要注意三种思维的转变：一是要分析的是所有有关的数据，而不只是分析部分典型性样木。当今时代已拥有足够强大的数据搜集和数据处理能力，用“全数据分析模式”代替“样木分析模式”

3、可以带给我们更多有用的信息；二是小数据时代关注于数据的精确性，而大数据时代则追求数据的复杂性和完整性，因为这样更有利于了解事实真相，避免因忽略了某些信息而造成决策的失误：三是大数据时代需要我们探求事物间的相关性而非因果性。数据在当今的社会中是广泛存在的，重要的是如何从中提取出有效的信息，并将其应用到合适的领域。在大数据时代，通过全面的数据分析，可以预测未来事态的发展趋势，提前做好分析和准备，使决策具有前瞻性。二、大数据与人力资源管理的关系1、大数据应用在人力资源管理中的作用将大数据的思想应用在人力资源管理中的主要作用有四点，第一，使企业人力资源管理互联网化。人数据是以人量的数据作为

4、分析基础，通过人力资源管理系统的数据来源的不断拓宽，加强企业人力资源数据库建设，提升人力资源管理工作的高效性。第二，为企业的人事工作提供更加全面的量化参考。第三，为实现扁平化的人员管理及职工服务创造有利条件。大数据背景下，人力资源管理系统将打破传统的组织模式，向企业的普通员工更加靠近，产生更多的交互性数据，使得全体员工都能参与到人事管理中来，建立更加规范的工作流程。第四，能建立有效的人才数据管理模型。人数据的特点是海量的数据高速的产生，数据成为了企业的核心资产。各种随时可以调用的数据成为了企业的核心载体，企业的所有信息都可以通过数据管理模型进行导入和输出。2、企、Ik人力资源管理中

5、的大数据内容企业人力资源管理中的大数据内容主要有：原始数据、能力数据、效率数据和潜力数据。第一，原始数据。原始数据是是员工基本信息和自身素质的数据化，这些数据记录了员工各方面的原始能力情况，是员工的成长轨迹时间轴，反应员工的个人素质的真实情况，能够在人力资源部门进行人才的招聘吋提供客观的参考。第二，能力数据。能力数据是指能够在人力资源部门进行员工岗前培训效果考核时发挥重要作用，它能够反映员工在入职前的能力情况。包括员工培训经历、接受培训的吋长、培训考核情况、解决问题的效率，参与竞赛的情况等等。第三，效率数据。效率数据是人力资源部门为了准确了解员工工作效率，科学制定人力资源招聘和培训

6、计划而需要了解的，包括工作完成效率，单项工作任务完成吋间等相关数据。第四，潜力数据。在人力资源管理过程中不仅要注重员工现有的真实能力，还应该重视员工未来的发展潜力。潜力数据是指能够比较客观反映企业员工劳动力持续增长状态的数据，为开展人力资源管理工作和人员培养计划等提供相关参考。包括员工工作效率提升率和收入涨幅水平等。三、人力资源绩效管理的内涵在19世纪后期，泰勒，这位科学管理之父，通过研究工人的工作吋间和工作效率，提出了对企业的人力资源进行合理管理的思想。泰勒的这一思想对今后的人力资源缋效管理有着深刻的影响。之后，各个国家对人力资源管理都采取了不同的改进策略。新旧人力资源绩效管理体

7、系的区别主要在于，旧体系旨在各个工作岗位上有员工努力工作即可，对能力和对员工的关注程度要求并不高。而新的人力资源缋效管理体系旨在发现每个员工的能力，并安排苏在能发挥能力的岗位上努力工作，同时制定企业的战略B标，对员工的表现给予激励或惩罚，使苏愿意为企业的战略目标的实现而努力，对企业产生归属感。每个员工都冇这种对企业的使命感和归属感，从而使企业成为一个整体，提高企业的凝聚力和竞争力，实现更好的发展。由此可见，发展改革的人力资源绩效管理对企业具奋非常重要的作用。四、大数据