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时间:2018-12-08
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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。大数据时代企业人力资源管理创新的分析 中图分类号:C962文献标识:A文章编号:1674-11451-000-02 摘要互联网与大数据的逐渐发展促使现代企业不断提升自身对于大数据的处理能力,结合大数据进行人力资源创新能为企业开拓全新的发展局面。本文对大数据在企业人力资源管理当中应用的体现进行了简单介绍,在此基础上进一步分析了大数据时代企业人力资源管理发展现状,提出了一系列大
2、数据时代企业创新人力资源管理模式的路径,旨在为关注这一领域的人士提供一些可行性较高的参考意见。 关键词大数据人力资源管理数据规划数据处理 随着我国国民经济的发展以及人民生活水平的提高,社会各界对于我国企业人力资源管理,特别是大数据在其中应用的关注程度越来越高。大数据在社会生活和生产的各个领域当中得到了广泛的使用,对于企业人力资源管理也具有十分重要的推动作用。作为管理学科当中的一部分,人力资源管理应如何把握和对待当前大数据发展的态势,运用其实现自身发展的创新是相关领域工作人员的工作重点之一。 一、大数据在企业人力资源管理当中的体现为了充分发挥“教学
3、点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。 大数据在不同领域当中所体现出的应用特点各不相同,在企业人力资源管理环节中大数据产生和应用主要体现在“人力”与“工作”环节。人力资源管理中的大数据根据不同的特点主要可以被分成以下几种类型,即基础大数据、能力大数
4、据、效率大数据以及潜力大数据等。基础大数据的类型以结构化数据为主,极少部分为非结构化与半结构化的大数据,主要分类指标为工作人员的年龄、教育程度、专业技能、职务以及工作经验等;能力大数据类型以非结构化与半结构化数据为主,分类指标为工作人员处理问题的能力以及参与培训和竞赛的结果等;效率大数据主要为结构化与半结构化的数据,分类指标为工作人员的单项工作完成时间和效率以及工作过程中出现的坏件率与故障率等;潜力大数据也主要为结构化与半结构化的数据,分类指标为工作人员在工作效率、业绩提升以及收入的涨幅水平等方面。 二、大数据时代企业人力资源管理发展现状 传统人力
5、资源管理的阻碍 我国企业发展至今,使用的人力资源管理模式已经形成了一套相对完整且独立的体系,且传统的人力资源管理理念与思想已经在企业高层管理人员心目当中根深蒂固。因此,即便是在大数据与信息技术不断发展的背景下,企业管理人员为稳定企业发展形势,不敢贸然进行大规模的人力资源管理模式创新与改革。传统人力资源管理存在一定的弊端,导致无法全面有效地调动企业员工的积极性,不利于对人力资源的潜力充分发掘与优化配置。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反
6、邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。 新型人力资源管理推行困难 大数据时代当中,企业进行人力资源管理创新的阻碍因素不仅仅在于传统人力资源管理理念,严重缺乏与时代发展相适应的创新型管理人才同样也是制约企业利用大数据进行人力资源管理创新的主要原因之一。企业若想做好人力资源管理模式创新工作,离不开了解新思想掌握新技术的高科技复合型人才,但是当前市场当中普遍缺乏大数据专业的新技术人才
7、,导致企业在此种情况下无法有效利用好大数据的优势和特点,进行人力资源管理创新工作存在一定的难度。 企业管理层重视力度不足 在大数据刚刚起步的背景下,部分企业在大数据的应用环节仍处于初步的探索阶段,还未能形成一套科学完备的大数据企业管理模式。大数据在发展和应用的初期阶段未能给企业在短时间内带来巨大的收益和回报,导致了企业高层管理人员对于大数据模式在企业人力资源管理中的重视力度不足。种种原因致使企业在人力资源管理环节仍默认使用传统的人力资源管理手段,缺乏长远的眼光导致大数据在企业人力资源管理方面应用普遍性较低。 三、大数据时代创新企业人力资源管理模式
8、路径 结合事实与数据规划人力资源信息为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,
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