大数据背景下电子政务创新发展研究

《大数据背景下电子政务创新发展研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、大数据背景下电子政务创新发展研究朱秀奇赤峰市林西县政务服务中心近几年随着计算机技术的发展，大数据、云会计等越来越被人们熟知。在大数据吋代，我们可以做到将信息进行“云”转移，帮助政府机构进行信息管理。文章首先阐述/大数据时代电子政务创新的含义，其次探讨丫大数据时代电子政务发展中的一些问题，并对提出大数据背景下电子政务发展的对策。关键词：电了政务;大数据;政务创新;近年来，四方国家凭借经济的强大优势，电子政务运作己经逐渐成熟，中国在这个发展过程中也逐步注重电子政务。西方W家在电子政务的立法、行政人员素质高等众多方面值得我们国家借鉴。我

2、国在借鉴丙方国家的经验上也要从政府定位、信息公开等多方面來完善我国的电子政务。一、大数据时代电子政务创新的含义所谓大数据，就是在一定时间内，无法使用常规的软件工具，获取内容，以及对其进行管理，还有处理的所有的数据的一个集合体。现阶段，全世界范围内，一天产生的数据量，是我国国家图书馆馆藏总量的两千倍。大数据的重要特征就是数据的海量性，因此，如何将得到的数据保存好，以及在应用过程屮，如何快速准确的提取数据，是目前最为迫切解决的问题，此种情况下，云计算技术应运而生，对大数据的应用起到辅助作用。窗体顶端大数据时代最早是由著名的麦肯锡咨询公

3、司所提出，其在所发布的咨询报告中指出：数据已经成为现今各行业发展最重要的因素。随着信息技术的不断发展和应用，大数据时代正在悄然来临，在大数据时代人们的思想观念将会受到极大的冲击，其将会在各行业中发挥出极为积极的作用。大数据依托于互联网平台实现对于各类数据的收集、统计并对某种趋势进行分析，从而为各行业的相关决策提供良好的数据支持。电子政务是信息化竹景下政府适应和推动经济社会发展的重要方式和手段。目前对电子政务还没有统一的定义。孙宝文、王天梅等认为电子政务是政府单位服务和管理信息化的产物，其主要目的是提高政府工作流程和效率。阎波、吴建

4、南等认为电子政务是指政府运用信息与通讯技术来在线地向利益相关者提供信息和公共服务。笔者结合自身实际工作经验，认为电子政务是政府单位在其自身的服务职能和政务管理过程中运用大数据来满足和优化工作流程的技术，达到优化、放权、高效的服务模式。二、大数据时代电子政务创新存在的问题近年来，在我国政府管理创新屮，电子政务的发展一直受到政府机构的重视。第一，电子政务利用大数据技术手段和优势实现各政府单位间的相互合作和交流问题，为建设政府机关信息化和系统化、协同化发挥了重要作用。第二，电子政务通过建设政府网站、统一的政务操作平台、基础信息数据库等，

5、为提高公共服务效率和质量，降低行政成本发挥了重要作用。与此同吋，电子政务创新在“互联网+电子政务”中也存在着一些亟待解决的问题。（一）大数据集成与治理的瓶颈在电子政务使用中，首耍需耍对大数据进行集成，而电子政务的数据发展趋向多源异构、散布广泛、高速增加和数据质量良莠不齐等特点，数据集成的难度加大。而且，现有电子政务系统发生的数据存储于不冋数据库中，短少一致网络架构，怎么整合现有电子政务数据，构成大数据根底，是目前亟待解决的问题。其次需耍对大数据进行治理。一般来说，数据治理主耍表现在对数据碎片、数据割据和数据孤岛三个方向的治理。从政

6、府层面来说，政府部门所产生的资料多数为文木信息，有调查显示，虽然政府部门多年来积累了丰富的数据资产，但利用频率和效率低，这些文件即使以“电子化”手段保存，也只有散着的数据碎片，缺乏统一的标准使其“格式化”。在大数据时代背景下，政府部门条形化、层级化衍生出数据保护主义使得数据由“信息孤岛”走向“数据孤岛”，数据开放程度较低。（二）公众参与的有效性不足政府进入大数据吋代面临着公众参与“悖论”：一是无序参与过度，二是创新参与无力。随着我国信息技术的迅猛发展，网络普及率快速攀升，网民规模不断扩大，公众表达诉求和参与政治生活的渠道更为多元、

7、更加便捷，公众个人意愿和诉求的表达无限自由，“自由爆炸”导致社会无序“参与过度”，此时若制度无法正确规范引导公众网络参与，很可能会导致非规范化参与现象加重，进而冲破网络秩序，甚至造成局部性的群体性事件。另外，公众利用海量数据开发新应用、创新新技术等实践少之又少，就美国、新加坡等国通过公众参与提升社会创造力和创新力而言，我国的公众创新无力，且与其有着极大的差距。政府如何引导公众增强创新参与并减少无序参与是大数据时代面临的一个挑战。（三）网络信息安全问题突出大数据背景下的信息数据特点明显:信息量庞大、种类繁多，看似是一堆毫不相关的无用

8、信息，但经过大数据的系统分析之后，会得到有价值的信息，正是由于这些独有的特点，使得大数据下的信息暴露更加明显，成为黑客攻击的目标。进入大数据时代之前，也存在黑客威胁信息安全，但是由于数据处理过程复杂且漫长，在一定程度上也降低了黑客攻击的儿率，大数据