层次分析法在确定护理岗位评价指标中的应用

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1、层次分析法在确定护理岗位评价指标中的应用付文芳熊莉娟王玉梅荆州市中心医院华中科技大学同济医学院附属协和医院[目的]确定护理尚位评价指标体系一级、二级指标的权重,以构建护理尚位评价指标体系。[方法]釆用问卷调查法对20名专家进行了指标权重的问卷调查,运用层次分析法构建层次结构模型,建立判断矩阵,通过层次分析法软件检验问卷一致率并计算指标权重。[结果]通过一致性检验,确立了5个一级指标和20个二级指标的权重系数,具有科学性和可行性。[结论]护理岗位评价指标体系为护理岗位的价值评价、薪酬评定、人员任用提供了客观的、可量化的依据。关键词:层次分析法;权重系数;护理管理;岗位评价;指标体

2、系;基金:湖北省卫计委基金项目,编号:WJ2015HB013ApplicationofanalytichierarchyprocessindeterminingnursingpositionevaluationindexFuWenfangXiongLijuanWangYumeiJingzhouCentralHospital;引用信息付文芳,熊莉娟,王玉梅.层次分析法在确定护理岗位评价指标中的应用[JL护理研究,2017,31(22):2763-2765.近年来,护理岗位管理受到卫生部门的高度重视U1。护理岗位评价是岗位管理的前提[2-3],用于评估岗位的相对价值,进而建立公平的

3、薪酬体制,对于提高护士的满意度和工作积极性起到了很重要的作用。我国现阶段医院的岗位价值主要是按照技术职称、资历来评定,忽略了风险、责任、强度等要素,不能真正体现岗位的价值含量[4-6]。20世纪70年代,为Y保证评价指标权重设置过程屮定性与定量的结合,美国著名教授Saaty发明了层次分析法(analysishierarchyprocess,AHP)。它的基本原理是将决策元素分解成目标、准则、方案等层次,通过判断矩阵权向量来确定每一层要素的权重。因为它在处理复杂决策问题上效果明显,被广泛应用在医疗、教育等行业[7-8]。本研究采用层次分析法,在文献分析和理论研宂的棊础上,结合专家

4、咨询法构建了护理岗位评价指标,运用层次分析法确定了一级指标和二级指标的权重系数,最后进行小组讨论,对二级指标进行了等级划分及等级定义,让护理尚位价值评价更加科学、可行。1评价指标体系的确定1.1构建护理岗位评价指标的原则1.1.1科学性原则评价指标的选择要直接或间接来源于实践,从客观上能体现护理岗位价值的评价准则,以及护理岗位评价的可实践性特点。保证研宄方法的科学性和严谨性,并有客观的理论和实践根据。1.1.2实用性原则评价指标的建立要从客观实际出发,围绕各类护理岗位对护理人员的不同要求和标准,以解决护理岗位管理需求为导向,并应用于实际。1.1.3可行性原则尽量让评价指标具体化

5、、简洁化,指标的维度和条A的数量合适,同一层级的要素避免重叠和穿插;评价要素容易测量,评价方法通俗易懂、花费较少,资料采集方便,可操作性强。1.1.4针对性原则评价指标的选取及权重值设罝要以能体现护理岗位价值为原则,突出“护理岗位”的特点,使其与其他医疗岗位有所区别。1.2护理岗位评价指标的确立对于护理岗位评价指标维度的设立主要以薪酬理论、岗位管理理论为棊础,综合考虑体现岗位价值和薪酬的耍素如知识技能、职责、工作强度、职责、环境等,通过文献查阅和理论分析初步拟定评价指标,包括5个一级指标和34个二级指标,然后选择22名具有代表性的专家进行了两轮专家咨询,确立了5个一级指标和20

6、个二级指标,一级指标包括岗位资历、岗位知识技能、岗位职责、岗位强度和岗位环境m。最后采用小组讨论,对二级指标进行等级的划分,每个二级指标又被划分为5个等级并有相应的定义。2评价指标权重的确定在前期确定的评价指标的基础上,采用层次分析法的原理,运用层次分析法软件(AHP软件),构建层次结构模型,录入判断矩阵数据,检测一致率,最终确定一级指标及二级指标的权重。2.1层次结构模型的构建根据护理岗位价值的内涵,构建层次结构模型,见表1。表1护理岗位评价的结构模型2.2判断矩阵数据录入在进行第2轮专家咨询的专家中选取20名专家,填写基于层次分析法的护理岗位评价指标权重专家咨询问卷。最后,

7、收回20份问卷,回收率为100%,经检验问卷的有效率为80%。相关专家对岗位评价要素层次体系中的5个一级指标以及一级指标下的20个二级指标进行两两比较,基于Saaty提出的广9标度法,判断其相对重要程度[10-12]。一级指标的矩阵数据见表2。表2—级指标矩阵表2.3一致性检验本研宄运用Yaahp分析软件进行权重分析,该软件具有自动检测一致性率(CK)的功能,用来检验问卷是否有效[13-14]。详细的操作过程如下,首先把专家的问卷资料录入统计软件,通过检测,20份问卷中有4份问卷的CR〉O.

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