对医学影像大数据的认识和思考

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1、对医学影像大数据的认识和思考周诚北京医院放射科对医学影像大数据的认识和思考♦对医疗大数据的学习和认识♦医学影像学的发展和特点♦对医学影像大数据的认识和思考♦顺应大数据时代，建立和发展医学影像大数据对医学影像大数据的认识和思考♦对医疗大数据的学习和认识♦医学影像学的发展和特点♦对医学影像大数据的认识和思考♦顺应大数据时代，建立和发展医学影像大数据对大数据的学习和认识大数据：传统数据架构无法有效处理的一种新型数据集，容量大、维度高、范围广、复杂多变IBM“3V”•Volume：规模•Velocity：速度•Variety：多样•

2、第四个“V”➡Value（价值）或“V”➡Variability（易变性）对医疗大数据的学习和认识医疗大数据规模巨大的临床实验数据错踪复杂的疾病诊疗数据带有个性化特征的居民行为健康数据相关管理、医保、药品、器械等数据医疗大数据的特点数据规模庞大：1个CT检查图像200-500M，1个标准病理检查可达5G数据结构多样：包含结构化表格、半结构化文本、非结构化影像，等等数据运行快速：大量患者的就诊、检查、治疗、随访数据快速增长，高速处理，及时应用数据变异性强：庞大数据不是抽样、不是标准，更易包括变异医疗大数据的特点多

3、态性：包括单纯数据（检验）、动态信号（示波）、多维影像、文字绘图、视频档案，等等不完整性：病例脱失、过程中断、记录偏差和残缺、医生个体认识差异，等等时间性：疾病的发生、发展、就诊、检查、治疗随时间变化，数据有时序性冗余性：医疗数据量大，包含很多重复、无关、甚至相互矛盾的记录对医疗大数据的学习和认识医疗大数据的重要性不同于电信、金融、交通等等大数据关乎疾病防控、生命健康、人类重大顽疾攻克、新药器械研发与人类自身关系最直接、最重要的大数据对医学影像大数据的认识和思考♦对医疗大数据的学习和认识♦医学影像学的发展和特点♦对医

4、学影像大数据的认识和思考♦顺应大数据时代，建立和发展医学影像大数据医学影像学的发展历程1895年伦琴发现X线并用于人体，唯一影像检查1950s，开始了超声/核素检查1972年CT是X线检查的革命，开创数字影像新纪元1983年美国FDA批准MRI应用于人体影像检查1980s，CCD技术发展，DSA得到较快推广，数字化超声、数字化内窥镜、ECT应用于临床1990s，CR/DR、PACS、PET先后得到快速推广2000s，功能影像、分子影像、融合影像….发展医学影像学发展（1980s）多种影像检查方法迅速发展和壮大独

5、立的检查科室建立和发展传统放射科的系统模式发生改变以设备分组的现象出现医学影像学发展（1990s）图像数字化（影像发展的基本需要）设备网络化（提高使用及保障效率）诊断综合化（优化多种影像检查）分组系统化（充分发挥影像优势）存储无胶片化(数字化管理)医学影像率先走入网络传输、远程诊断、数字化存档医学影像学发展（2000s）影像学检查的范围：从形态学向功能学影像学检查的水平：从器官形态发展到组织学（MRI）、细胞学（介入活检）和分子学水平（MRS，PET…）影像学涉及的范畴从单纯诊断向诊断与治疗的结合发展（介入影

6、像学）影像诊断从单一图像向多种图像融合发展（CT/PET、MR/PET）医学影像学发展（2010s—）大影像的架构大数据的时代精准医疗的态势赋予了影像学新的内涵和要求影像相关医学发展趋势临床越来越多的依赖影像，美国70-80%的临床循证，从定位取证到引导治疗—发现、诊断、治疗监测、随访评估，穿刺定位、活检置管手术、根治走向微创手术、局部治疗多种影像模式的图像融合，影像与临床杂交被广泛接受，影像链直接传输到全院分子影像、功能影像的快速发展也为临床提供更多信息对医学影像大数据的认识和思考♦对医疗大数据的学习和认识♦医

7、学影像学的发展和特点♦对医学影像大数据的认识和思考♦顺应大数据时代，建立和发展医学影像大数据对医学影像大数据的认识和思考影像大数据反映解剖结构、组织特征、器官功能、细胞代谢、病理变化数据客观、证据恒定，按时间随访复查，反映疾病演变的整个过程具有大数据的特征，数据累积叠加（疾病分类数据、个体病程数据、医生经验数据）对医学影像大数据的认识和思考影像大数据数字化影像走在医学最前面，占据医疗数据的大份额，约80%的医疗数据来自医学影像数据多模态影像、病理、内镜、检验、基因及随访信息等影像数据的种类繁多影像的数字化及报告的结构

8、化确保数据真实可靠高性能计算、神经网络模型等都要应用影像数据医学影像最适合互联网+大数据+人工智能对医学影像大数据的认识和思考中国影像大数据的特点（优势）人口众多、检查量大，数据海量改革开放后经济发展，带动了医疗设备更新医生的临床经验比较丰富对医学影像