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时间:2018-04-15
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1、大数据时代数学专业的转型发展与探索肖刚教授1.大数据学科建设背景•1.1大数据发展动态•1.2大数据时代的人才需求•1.3国内高校大数据学科建设动态•1.4国内高校大数据学院建设动态1.1大数据发展动态联合国在2012年发布的大数据白皮书《大数据促发展:挑战与机遇》中指出,大数据时代已经到来,大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响。2013年被称为中国大数据元年,各行各业开始高度关注大数据的研究和应用。2015年9月5日,国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知,国发〔2015〕50号1.2大数据时代的人
2、才需求2016软件开发行业发展人才需求分析1.3国内高校大数据学科建设动态(1)2014年中国科学院大学开设首个“大数据技术与应用”专业方向(2)2014年清华大学成立数据科学研究院,推出多学科交叉培养的大数据硕士项目;(3)中国人民大学也设立了大数据应用与云管理、大数据与应用统计、大数据应用方向以及大数据与云计算研究方向;(4)北京航空航天学院软件学院开设了大数据和云计算研究方向,并已经有毕业生;(5)2015年,对外经济贸易大学“大数据科学与技术”专业申报经历了通讯评审、网上公示、专家委员会会审等系列程序。
3、教育部学科发展与专业设置专家委员会评议后建议将专业名称统一规范为“数据科学与大数据技术”(6)2016年9月教育部研究决定,正式批准“高职-大数据技术与应用专业”作为《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录2016年增补专业》(专业代码:610215)。(7)上海交通大学、浙江大学、天津大学、厦门大学等也在研究生层次建立大数据专业(8)2016年3月,教育部官网公布了2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,北大等高校新增大数据技术专业1.4国内高校大数据学院建设动态(1)2015年10月8日,复旦大学
4、成立大数据学院大数据学院是一所引入社会捐赠,地方政府重点支持、向全球科技前沿开放的创新型学院。按照计划,第一批学生将于2016年9月入学。(2)2016年10月,安徽理工大学成立数学与大数据学院以理学院原有的数学、统计和信息学科为基础进行整合,新成立了数学与大数据学院。(3)2016年,佛山科学技术学院成立数学与大数据学院数学与应用数学专业(大数据)主要课程:数学分析、运筹学、概率论与数理统计、多元统计分析、数据库原理与应用、数据挖掘与分析、大数据应用、云计算、数据分析、统计软件、面向对象程序设计、数据结构、J
5、ava程序设计、算法分析与设计、WEB应用技术、软件工程等。(4)2016年11月26日,惠州学院成立数学与大数据学院将“数学系”更名为“数学与大数据学院”2.大数据学科专业方向人才培养方案•2.1大数据学科专业方向的设置•2.2数学与统计学院专业介绍•2.3大数据科学专业方向培养理念•2.4专业课程设置•2.5人才培养方案的实施2.1大数据学科专业方向的设置大数据学科专家根据大数据学科人才培养多样化的创新理念,将大数据学科人才培养分4个专业方向:(1)大数据与云计算(2)物联网与商业智能(3)数据分析与数据挖
6、掘(4)数据建模与数据仓库(1)大数据与云计算人才培养目标:培养大数据与云计算工程师、网络工程师等。熟悉云计算核心技术,掌握大数据技术框架和生态系统。培养能力:实现对大数据、数据分析、云服务开发与部署等能力的全面提高。岗位定位:为金融行业、零售业、通信行业、电力行业、教育行业等输送大数据、云计算软件工程师、网络工程师等人才。(3)数据分析与数据挖掘人才培养目标:培养数据分析师,行业分析师等。培养能力:实现对数据的分析与挖掘等能力的全面提高。岗位定位:为银行、零售商、电商、医院、供应链管理公司和电信公司等多个行业
7、输送数据分析师、行业分析师人才。2.2数学与统计学院专业介绍2016年之前(1)数学与应用数学(师范)(2)数学与应用数学(数据挖掘与商业信息处理,非师范),2013开始招生,2016开始转为大数据方向,3+1培养模式。(3)信息与计算科学(非师范)(4)统计学(非师范),2012年开始招生2016年之后(1)数学与应用数学(师范)(2)信息与计算科学(信息安全,非师范,3+1)(3)信息与计算科学(大数据与云计算,非师范,3+1)(4)统计学(数据挖掘,非师范,3+1)2.3大数据科学专业方向培养理念培养理念
8、适以应数社据会分人析才人需求才为为导目向标2.4专业课程设置课分析、解决实际问题能力程设置处理(大)数据的能力计算机操作技能基础理论、基本知识(1)信息与计算科学(大数据与云计算,3+1)专业方向各类课程学分分配表:类别通识必修通识选修教师教育专业必修专业选修职业技能总计学分数4480692025166%26.64.9041.51215100(2)基础课程(第1-5学期)学时数每学期教
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