医学统计学第九章方差分析课件ppt

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1、知识引入•案例分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中17酮类固醇排出量如下，试比较两组均数有无差别病人2.905.415.484.604.035.104.974.244.362.722.372.097.105.92健康人5.188.793.146.463.726.645.604.577.714.994.01知识引入某医生为研究一种四类降糖新药的疗效，以统一的纳入标准和排除标准选择了60名2型糖尿病患者，按完全随机设计方案将患者分为三组进行双盲临床试验。问治疗4周后餐后2小时血糖下降值的三组总体平均水

2、平是否不同？表9-1三组患者4周后血糖的下降值（mmol/L）高剂量组低剂量组对照组合计（i=1）（i=2）（i=3）5.616.3-0.62.012.42.79.511.85.75.60.97.86.014.612.87.07.06.98.74.94.17.93.91.59.28.1-1.84.31.69.4X5.03.8-0.16.46.43.8ij3.56.16.37.03.07.55.813.212.75.43.98.48.816.59.83.12.212.215.59.212.61.16.011.8n2119

3、2060（N）iX9.19525.80005.43006.859(X)iS17.360518.18672.384318.4176(S²)i知识引入不能……原因有二：脱离了原先的实验设计，将多个样本均数同时比较转变为两个均数的多次比较。多次重复使用t检验，会使犯第一类错误的概率增大。知识引入多组间的两两比较为什么不能用t检验？进行一次假设检验，犯第一类错误的概率：3个样本,两两组合为3次,用t检验做3次比较，且每次比较α=0.05，则不犯Ⅰ类错误的概率为（1－0.05），3次不犯错概率(1－0.05)3，而总水准

4、为1-(1－0.05)3=0.14进行多次(k)假设检验，犯第一类错误的概率：1－(1－)k组数为4,k=6,1－(1－0.05)k=0.2649组数为5,k=10,1－(1－0.05)k=0.4013组数为6,k=15,1－(1－0.05)k=0.5400第九章方差分析analysisofvariance,ANOVA方差分析由R.A.Fisher(英)首创，又称F检验缩写：ANOVA讲授内容方差分析的基本思想及应用条件完全随机设计资料的方差分析随机区组设计资料的方差分析第一节基本思想及应用条件2017-10-5一、

5、方差分析的几个名词和符号•离均差•离均差平方和SS•自由度：•方差（2S2）均方（MS）•关系：MS=SS/某地120名18岁～35岁健康男性居民血清铁含量（μmol/L）7.428.6523.0221.6121.3121.469.9722.7314.9420.1821.6223.0720.388.4017.3229.6419.6921.6923.9017.4519.0820.5224.1423.7718.3623.0424.2224.1321.5311.0918.8918.2623.2917.6715.3818

6、.6114.2717.4022.5517.5516.1017.9820.1321.0014.5619.8919.8217.4814.8918.3719.5017.0818.1226.0211.3413.8110.2515.9415.8318.5424.5219.2626.1316.9918.8918.4620.8717.5113.1211.7517.4021.3617.1413.7712.5020.4020.3019.3823.1112.6723.0224.3625.6119.5314.7714.3724.7512.7

7、317.2519.0916.7917.1919.3219.5919.1215.3121.7519.4715.5110.8627.8121.6516.3220.7522.1113.1717.5519.2612.6518.4819.8323.1219.2219.2216.7227.9011.7424.6614.1816.527.428.6516.52X18.61120S=4.37一、方差分析的几个名词和符号实验研究因素水平一、方差分析的几个名词和符号医学研究的基本类型1.调查(Survey)研究(无干预)

8、被动地观察、如实记录2.实验(Experiment)研究(干预)人为施加某种干预措施2013年乌鲁木齐市小学生龋齿患病情况调查，随机抽取2000名小学生进行调查。2014年乌鲁木齐市对部分小学生进行健康教育，6个月以后评价效果。一、方差分析的几个名词和符号表9-1三组患者4周后血糖的下降值（mmol/L）高剂量组低剂量组对照组合计