ct在癌症检测中的应用

ct在癌症检测中的应用

ID:8906510

大小:11.38 KB

页数:2页

时间:2018-04-11

ct在癌症检测中的应用_第1页
ct在癌症检测中的应用_第2页
资源描述:

《ct在癌症检测中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、PET-CT检查在肺肿瘤中的应用发表者:丁勇 1114人已访问 PET-CT对肿瘤的诊断是基于示踪原理,利用肿瘤组织的一些特有的生物学或生理学及生物化学代谢特点,如肿瘤组织生长快、代谢旺盛,具有高度的糖酵解能力,以及蛋白质、DNA合成明显增加等,同时有一些肿瘤,如乳腺肿瘤、神经内分泌肿瘤、前列腺肿瘤等,肿瘤细胞存在某些受体(如雌性激素、生长抑素受体、雄激素等)或抗体高表达现象。利用肿瘤这些病理生理改变,采用正电子核素标记葡萄糖、核苷酸、氨基酸、配体拮抗剂、抗体等为显像剂,引入机体后在病灶内聚集经PET-CT显像显示肿瘤的位置、形态、大小、数量及放射性分布,属于肿瘤阳性

2、显像。其在肺肿瘤中的应用主要包括:  肺部孤立性结节或肿块的良、恶性鉴别:肺孤立性结节(solitarypulmonarynodule,SPN)是指单个、球形的、直径≤3cm的肺内占位性病变,而且周围的肺组织正常,不伴肺不张和肺门异常。一般直径>3cm的称为肿块(Mass)。18F-FDGPET-CT显像是鉴别肺部孤立性结节或肿块良、恶性的有效方法。恶性病灶表现为结节状的限局性放射性浓聚影,即高代谢病灶。绝大部分良性病灶不摄入18F-FDG或轻度摄入18F-FDG。但也有小部分良性病变(如活动性肺结核、急性炎症等)出现18F-FDG高摄入,出现放射性浓聚影,仔细分析病

3、灶的形态有助于良恶性的鉴别。SUV是衡量病灶摄入18F-FDG多少的最常用的半定量指标,多数学者将SUV2.5作为良恶性鉴别界限,SUV>2.5考虑为肿瘤,SUV介于2.0~2.5之间,为临界范围,SUV<2.0可以考虑为良性病变。  肺肿瘤的临床分期:肺肿瘤的临床分期是根据原发灶的大小及侵犯情况(T)、局部淋巴腺转移(N)和远处转移(M)(TNM)分为0期~Ⅳ期。肺肿瘤分期的主要目的是区别可切除和不可切除的病例,针对病人情况决定治疗方法,使病人获得最大的利益。  ①纵膈淋巴腺转移:18F-FDGPET-CT显像可提供功能代谢信息,属于肿瘤阳性显像,纵膈淋巴腺转移灶的

4、检出具有明显的优势。据报道18F-FDGPET-CT扫描对纵膈淋巴腺转移灶检出准确性为85%,而CT为58%,发生差别的主因是PET-CT检出了≤1cm的小淋巴腺转移灶。18F-FDGPET-CT在很多病例中检出了CT检查正常大小淋巴腺转移灶,或在CT检查发现增的大淋巴腺病例中除外肿瘤转移。  ②胸部其他部位及远处转移:18F-FDGPET-CT全身显像对于发现胸部其他部位及远处转移具有明显的优势,能改变肺肿瘤的临床分期。18F-FDGPET-CT显像对胸膜转移灶的检出有一定的优势,尤其是有包裹性积液及胸膜增厚时,CT诊断胸膜转移有时较困难,而18F-FDGPET-C

5、T显如胸水一般表现为放射性缺损,转移灶表现为限局性或弥漫性放射性浓聚影。18F-FDGPET-CT显像对较小的胸膜转移灶检出的灵敏度高于CT。对肺内的转移灶的检出18F-FDGPET-CT与CT基本相近。18F-FDGPET-CT显像对锁骨上窝淋巴腺转移的检出灵敏度近于100%,对肾上腺转移检出的灵敏度、特异性分别为100%和80%,对骨转移肿瘤的灵敏度与SPECT浑身骨扫描相近,但特异性较高。肺肿瘤脑转移18F-FDGPET-CT显像有不同表现,可表现为局限性放射性浓聚影,也可表现为病灶周边放射性浓聚,而中间出现放射性稀疏缺损,或局限性放射性减低影。  ⑶疗效观察:

6、在肺肿瘤治疗过程中,早期了解肿瘤对治疗的响应,可以及时调整治疗方案,免除无效而且具有付作用的治疗,赢取治疗时间,使病人收到最大的治疗效果。肺肿瘤对放疗、化疗有效的反应首先表现为代谢降低、肿瘤的增生延缓或停止,随后才出现肿瘤的体积缩小或消失。PET-CT显像提供的是功能代谢信息,可在治疗的早期显示肿瘤组织的代谢变化,对于早期评价疗效具有重要意义。  ⑷监测复发及转移:肿瘤治疗后常常出现复发或转移,早期发现肿瘤的复发及转移,可以及时采取治疗措施,延长病人的生存时间,提高生存质量。尤其是手术或放疗后,病灶局部出现的变化,CT或MRI等影像学检查难以鉴别是肿瘤复发还是治疗后纤

7、维组织形成。PET-CT显像在这方面具有明显的优势,因为复发的肿瘤组织的代谢率明显高于治疗后形成的纤维疤痕,同时PET-CT全身扫描可以及时发现转移灶。

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。