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时间:2018-04-04
《黄冈实验学校人教a版必修3《几何概型教案》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、3、3、1几何概型讲义编写者:数学教师孟凡洲古典概型的两个重要特征:一是一次实验可能出现的结果只有有限个,二是每种结果出现的可能性都相等.在古典概型中利用等可能性的概念,成功地计算了某一类问题的概率,但古典概型所有出现的基本事件只有有限个,人们希望能把这种做法推广到无限多个结果的情况,而又有某种等可能性的场合,得到一个随机事件的概率,这是我们本节将要研究的课题.下面看一个例子:2008年9月28日,是神舟七号回家的日子,它将在内蒙古四子王旗着陆.假设着陆场为方圆200平方公里的区域,而主着陆场为方圆120平方公里.飞船在着陆场的任何一个地方着陆的可能性均等,你能求出飞船在主着陆场着陆的概率
2、吗?一、【学习目标】1、理解几何概型,并会解决几何概型相关的问题;2、理解几何概型适用的条件.【教学效果】:教学目标的给出有利于学生整体上把握课堂.二、【自学内容和要求及自学过程】阅读教材—136页内容,回答问题(几何概型)<1>有两个转盘,甲乙两人玩转盘游戏.规定当指针指向B区域时,甲获胜,否则乙获胜.在两种情况下,分别求甲获胜的概率是多少.结论:很显然,以转盘(1)为工具时,甲获胜的概率为1/2;以转盘(2)为工具时,甲获胜的概率为1/3.事实上,甲获胜的概率与字母B所在的扇形区域的圆弧的长度有关,而与字母B所在的区域位置无关.只要字母B所在扇形区域的圆弧的长度不变,不管这些区域是相邻
3、还是不相邻,甲获胜的概率是不变的.<2>几何概型的定义是什么?结论:如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称几何概型.<3>对于几何概型,我们该怎样理解?结论:从定义可知,几何概型具有以下两个特点:①每个基本事件发生都是等可能的;②所有基本事件为无限个.基本事件的“等可能性”判断是很容易被大家忽略的,这里值得一提的是,是不能忽略的.古典概型与几何概型中基本事件发生的可能性都是相等的,但古典概型要求基本事件有有限个,几何概型要求基本事件有无限多个.<4>几何概型的概率计算公式是什么?结论:P(A)=(构成事件A的区域长度、面积
4、或体积)/(实验的全部结果所构成的区域长度、面积或体积)【小知识帮您解决大问题】几何概型中的“几何”并非仅仅是数学上的长度、面积或者体积.许多相关或类似问题的性质与长度、面积、体积相似,也可以归纳为几何概型问题.如时间问题,其性质与直线问题相似,所以与事件相关的概率问题也可以看做几何概型问题.【教学效果】:理解几何概型.三、【综合练习与思考探索】练习一:教材例1;练习二;教材140页练习.四、【作业】1、必做题:课本习题3.3A组1、2、3.2、选做题:本节内容形成文字到笔记本上.五、【小结】几何概型是区别于古典概型的又一概率模型,使用几何概型的概率计算公式时,一定要注意其适用条件:每个事
5、件发生的概率只与构成该事件区域的长度成比例.六、【教学反思】对于学生的学习,要求学生理解是关键.七、【课后小练】1、A、B两路等之间的距离是30米,由于光线比较暗,想在其间再随意安装两盏路灯C、D,问A与C、B与D之间的距离都不小于10米的概率是多少?(答案:几何概型:10/30=1/3)2、某汽车站每隔15分钟有一辆汽车到达,乘客到达车站的时刻是任意的,求每一位乘客到达车站后等车事件超过15分钟的概率.(答案:几何概型:5/15=1/3)3、两根相距6m的木杆上系一根绳子,并在绳子上挂一盏灯,求灯与两段距离都大于2m的概率.(几何概型:2/6=1/3)4、在边长为2的正方形内随机撒一大把
6、豆子,计算落在正方形的内切圆中的豆子数与落在正方形中的豆子数之比,并由此计算圆周率(P(A)=圆面积/正方形面积=π/4,若我们在正方形中撒了n颗豆子,其中有m颗豆子落在园中,则圆周率的值π近似等于4m/n.)5、在1万平方公里的海域中有40平方公里的大陆贮存着石油,假如在海域中任意一点钻探,钻到有层面的概率是多少?(答案:40/10000=0.004)6、在1000毫升高产小麦种子中混入了一粒带麦锈病的种子,从中随机取出10毫升,则取出的种子中含有麦锈病的概率是多少?(答案:10/1000=0.01)7、已知地铁列车没10分钟一班,在站停1分钟,求乘客到达站台立即乘上车的概率(1/11)
7、8、判下列试验中事件A发生的概度是古典概型,还是几何概型.(1)抛掷两颗骰子,求出现两个“4点”的概率;(2)如课本P135图3.3-1中的(2)所示,图中有一个转盘,甲乙两人玩转盘游戏,规定当指针指向B区域时,甲获胜,否则乙获胜,求甲获胜的概率.本题考查的几何概型与古典概型的特点,古典概型具有有限性和等可能性.而几何概型则是在试验中出现无限多个结果,且与事件的区域长度有关.抛掷两颗骰子,出现的可能结果有6×6=36种,
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