基于二维经验模式分解（bemd）的显微图像融合算法的研究

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4、EMD）的显微图像融合算法的研究17/18---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------基于二维经验模式分解（BEMD）的显微图像融合算法的研究17/18---------------------------------------------------------------范文最新推荐-------

5、-----------------------------------------------摘要人们在使用显微镜进行生物医学样本分析或者工业表面检测过程中，往往需要完整清晰地观察出显微样本的物体表面信息，然而由于样本或者工件表面的凹凸不平以及显微系统中光学设备的景深有限，使得观察的对象被放大的同时，只能聚焦于单一的物体平面，即单层清晰，而单一层面聚焦的图像往往不能提供给操作人员所需的足够信息。因此操作人员必须多次调节显微镜物距高度，得到多个聚焦的图像序列，才能达到对样本或者工件表面的完整认识，但这样

6、调节将造成无法实时地得到样本的完整图像信息。因此，对被检测对象进行多层面的图像融合，产生一幅二维全焦清晰的显微物体表面图像显得尤为重要。9223本课题考虑利用二维经验模式分解（BEMD）对多层面的源图像序列进行分解，建立各源图像的本征模式函数（IMF）序列，进而对源图像的IMF序列进行融合处理，最终得到完整的融合图像关键词二维经验模式分解IMF分量显微图像图像融合毕业设计说明书（论文）外文摘要TitleTheResearchofMicroscopicImageFusionAlgorithmBaseon

7、TheTwoDimensionalEmpiricalModeDecompositionAbstractWhenpeopleusemicroscopebiomedicalanalysisorindustrialsamplesurfaceinspectionprocess，oftenneedtocompleteamicroscopicsampleclearobservationoftheobjectsurfaceinformation.However,duetothesurfaceoftheworkpie

8、cesampleorunevenandmicroscopicsystemopticalequipmentlimiteddepthoffield,maketheobservationsbeamplifiedatthesametimeonlyfocusonasingleobjectplane,namely,singleclear.Butasinglelevelfocusof17/18--------------------------------------