基于小波变换的显微图像融合算法的研究

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2、-------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------摘要本文针对显微镜物镜焦深范围有限，显微样本成像时需要一序列图像才能聚焦清晰特点，对显微图像融合方法进行了研究，并提出了基于小波变换的图像融合算法。首先，本对已有的各种多聚焦图像融合算法进行了总结概括，分析各种图像融合算法的优缺点以及融合效果，并整理归纳了图像融合的各种评价方法。这样的总结概括能够既能更好地为后来的研究者服务，又能促进融合算法的改进和提高。然后，提

3、出了一种基于小波变换的融合算法，算法针对小波变换后的低频分量和高频分量的不同特点，选用了不同的准则进行融合，通过小波逆变换得到融合图像。实验结果表明，这种算法充分考虑了小波变换的特点和人眼视觉特性，具有增强图像的空间细节能力，融合效果良好。9173关键词:显微图像，图像融合，小波变换毕业设计说明书（论文）外文摘要AbstractMicroscopeoftensuffersfromtheproblemoflimiteddepthoffocus,whichprecludestheobservationofacompletefocusedimageinasingleview.Duetothiss

4、ituationthispaperresearchesthefusionmethodaboutthemicroscopyserialimagesandproposesafusionalgorithmbasedonwavelettransform.Firstly,thispapersummarizedthevariousmulti-focusimagefusionalgorithms，analyzesboththeadvantagesanddisadvantagesofthesealgorithmsandthefusioneffectand.Thenitconcludesvariouseva

5、luationmethodsofimagefusion.Alltheseworkscannotonlybebeneficialforthesubsequentresearchers,butalsopromotethefusionalgorithm.Then，Aimagesfusionalgorithmisproposedbasedonwavelettransform.Aimingatthecoefficientsoflowfrequencyandhighfrequency,thisalgorithmchoosesadifferentruletofusetheimageandobtainth

6、efusedimagebywaveletinversetransform.Theexperimentalresults9/10---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------showthatthealgorithmnotonlyconsidersfullythecharacteristicsofwavelettransformandfeaturesofhumanvisionsystem,buta

7、lsoimprovespatialpresentationwithgoodfusioneffect.致谢22参考文献23第一章绪论1.19/10---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------课题研究的背景和意义人们在使用显微