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时间:2019-03-17
《基于contourlet分解的图像融合算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、ZSTUZhejiangSci-TechUniversity硕士专业学位论文ProfessionalMaster’sThesis中文论文题目:基于Contourlet分解的图像融合算法研究英文论文题目:ResearchofImageFusionAlgorithmBasedonContourletTransform专业学位类别:工程硕士专业学位领域:计算机技术作者姓名:吕巍巍指导教师:许建龙完成日期:2016-04-13浙江理工大学学位论文独创性声明本人声明所星交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得
2、的研究成果。除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,化不包含为获得浙江里工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与巧同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论义中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:廷备备签字曰期:么,年&月曰I学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙化莲工大学有权化留并向国家有关部口或机构送交本论文的复印件和碰盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江理工大学可W将学位论文的全部或部分内容编入
3、有关数据库进行检索和传播,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:复签字曰期:年^月曰I玄^丽名:巧签字日期:年(月日—.I浙江理工大学硕士学位论文基于Contourlet分解的图像融合算法研究摘要图像融合技术被广泛应用在遥感、军事、医学等领域,有着广阔的研究前景。为了获得融合效果优良的图像融合方法,本文在对Contourlet变换的基本理论和Contourlet系数间关系的研究后,提出了3种Contourlet相关性
4、系数,并将相邻最大子节点的区域相关性系数运用到图像融合算法中,提出一种基于Contourlet变换系数相关性的图像融合算法。脉冲耦合神经网络(Pulsecoupledneuralnetworks,PCNN)是一种智能的类似人眼视觉系统的神经网络,被广泛地用于图像处理上,将PCNN应用在图像融合中,更符合视觉特性。本文提出了一种基于Contourlet相关性系数和简化的PCNN模型相结合的图像融合算法。论文围绕上述内容进行了详细的研究,主要研究内容如下:1.研究了具有多尺度、多方向特性的Contourlet变换,详细介
5、绍了Contourlet变换的两个组成部分:拉普拉斯金字塔和方向滤波器组;介绍了Contourlet变换的特点,为分析Contourlet系数间相关性打下基础;根据Contourlet分解系数的传递关系,分别研究了Contourlet尺度间和Contourlet尺度内的系数关系,提出3种Contourlet相关性系数,并通过实验比较了3种相关性系数在图像边缘和纹理的提取效果。2.介绍了脉冲耦合神经网络的基本理论;介绍了PCNN的基本模型,详细介绍了PCNN的组成,研究了各个参数之间的关系;然后,介绍了无耦合链接PCN
6、N和耦合链接PCNN的运行方式;介绍了一种PCNN简化模型。3.提出了一种基于Contourlet变换系数相关性的图像融合算法,在对Contourlet分解后的低频子带系数和高频方向子带系数选取不同的融合规则。低频部分选取加权平均的规则,高频部分选取Contourlet相关性系数和能量权重相结合的融合规则。实验表明,得到的融合图像很好地刻画了图像的边缘和纹理信息。4.将Contourlet相关性系数和简化的PCNN模型相结合,设计了一种图像融合算法,具体步骤为:对原始图像经Contourlet变换分解得到的带通方向子
7、带系数I浙江理工大学硕士学位论文基于Contourlet分解的图像融合算法研究和低频子带系数分别采用不同的系数选择规则。对于低频子带系数,选取加权平均的融合规则;在选择高频带通方向子带的系数时,将Contourlet相关性和PCNN相结合,即将Contourlet相关性系数作为PCNN的输入,同时将区域清晰度作为PCNN中参数链接强度的值。实验结果表明,融合图像保证了融合效果的同时还更符合人眼视觉效果。关键词:图像融合;图像处理;Contourlet变换;脉冲耦合神经网络(PCNN);Contourlet系数相关性
8、II浙江理工大学硕士学位论文基于Contourlet分解的图像融合算法研究ResearchofImagefusionAlgorithmBasedonContourletTransformAbstractImagefusiontechnologyiswidelyusedinthefieldsofremotesensing,military,med
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