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1、第l4卷第6期中国图象图形学报Vo1.14,No.62009年6月JournalofImageandGraphicsJun.,2009基于Contourlet变换的遥感图像融合白蕊杨万海张艳妮(西安电子科技大学电子工程学院,西安710071)摘要利用Contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,提出了一种基于Contourlet变换的遥感多光谱与全色波段图像融合新算法。算法首先对多光谱图像进行IHS变换,然后将多光谱的1分量和全色图像进行Contourlet分解,进而在不同子带中进行图像融合,低频采用
2、一种新的基于形态学梯度算子的边缘信息融合算法,高频采用区域标准方差融合并使用形态学进行一致性检测,最后将得到的灰度融合图像进行线性拉伸并替代原来的1分量,进行IHS反变换后得到最终的融合图像。实验结果表明,与传统的图像融合算法相比,该算法能够更有效地融合源图像信息,保持源图像特征。关键词图像融合Contourlet变换形态学边缘提取中圈法分类号:TP751.1文献标识码:A文章编号:1006-8961(2009)O6-l173-05RemoteSensingImageFusionAlgorithmBasedonConto
3、urletTransformBAIRui,YANGWan-hai,ZHANGYan-ni(SchoolofElectronicEngineering,XidianUniversity,Xi’口n710071)AbstractUtilizingtheContourlet’sadvantagesofmulti-scale,localizationdirectionalityandanisotropy,aremoteSensingmultispectralandpanchromaticimagefusionalgorithmb
4、asedonmorphologyandContourlettransformisdeveloped.Firstly,themulti—specialimageistransformedbyIHStransform.Secondly,panchromaticimagesandthecomponentIofthemulti—spectralimagearedecomposedtothedomainoftheContourlet~ansform.Theimfgefusionisthenimplementedindifferen
5、tsubbands.Anewedgefusionalgorithmbasedonthemorphologygradoperatorisadoptedasfusionrulesinlowpasssubbandsandregionstandardvarianceisadoptedasfusionrulesinhighpasssubbands.Furthermore,theconsistencycheckbasedonthemorphologyisproposed.Finally,thestretchedgrayscalefu
6、sedimagereplacestheoriginalintensitycomponent,andthefinalfusedimageisachievedusingtheinverseIHStransform.Theexperimentalresultsshowthat,theproposedfusionmethodcanintegratetheinformationandretainthefeaturesofsourceimagesmoreefectivelycomparedwiththetraditionalalgo
7、rithm.KeywordsImagefusion,Contourlettransform,morphology,edgeextraction的是将单一传感器的多波段信息或不同类别传感器1引言所提供的信息加以综合,改善遥感信息提取的及时性和可靠性,提高数据的使用效率⋯。现代遥感技术正在向高光谱分辨率、高空间分目前经典的图像融合方法主要有IHS变换辨率和高时间分辨率方向发展。遥感数据融合的目融合方法、PCA变换融合方法和小波变换融合基金项目:国家自然科学基金项目(60472085)收疆日期:2007—09.Il;改回日期:
8、2008.01.22第一作者简介:白蕊(1982一),女。西安电子科技大学电路与系统专业硕士研究生。研究方向为数据融合,图像融合,系统建横与仿真。E-mail:xiaobai821120@163.COS中国图象图形学报第14卷方法。IHS变换法提高了图像的空间分辨率但度分解,以“捕获”奇异点,然后由方向滤波器组是却损
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