基于curvelet变换的遥感图像融合研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第29卷第l期仪器仪表学报V01．29No．12008年1月ChineseJournalofScientificInstrumentJan．2008基于Curvelet变换的遥感图像融合研究木蒋年德，王耀南，毛建旭(1湖南大学电气与信息工程学院长沙410082；2东华理T大学信息T程学院抚州344000)摘要：Curvelet变换是继小波变换之后，更适合图像处理的一种新的多尺度变换分析方法，相比小波而言，它更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征，而且具有更高的

2、逼近精度和更好的稀疏表达能力，同时也具有很强的方向性。本文论述了Curvelet变换的理论和实现算法，基于考虑图像中的那些弱的边缘，提出了一种利用Curvelet变换进行遥感图像融合的方法。实验结果分析表明：将Curvelet变换引入图像融合，能够更好地提取原始图像特征，为融合图像提供更多信息，使融合图像在较好地保留光谱信息的同时，空间细节信息得到增强，优于典型的IHS变换、主分量变换及小波变换图像合方法。关键词：Curvelet变换；小波变换；图像融合；遥感中图分类号：TP391．41文献标识码：A国家标准学科

3、分类代码：520．2040ResearchonremotesensingimagefusionbasedonCurvelettransformJiangNiande，WangYaonan，MaoJianxu(，CollegeofElectric&InformationEngineering，HunanUniversity，Changsha410082，China；2DepartmentofComputer&CommunicationEngineering，EastChinaInstituteofTechnolog

4、y，Fuzhou344000，China)Abstract：Curvelet，asanewmulti—scaleanalysisalgorithm，ismoresuitableforimageprocessingthanwaveletandmoreappropriateforanalyzingtheimageedgecharacteristicsofcurveandline，andithasbetterapproximationpreci—sionandsparsitydescription．Inaddition

5、，therepresentationcontainsmoredirectionalinformation．Inthispaper，thetheoryandimplementationofCurvelettransformisreviewed．Then，anovelmethodofremotesensingimagefu—sionisproposedbasedonCurvelettransformandtheschemetomergetheimagesisdescribed．Theaddressedfusionme

6、thodutilizesmainlythefaintedgesinoriginalimages．Theresultoffusionexperimentsindicatesthattheperform—anceofCurvelet—basedimagefusionmethodispriortothoseofthemethodsbasedonIHS，PCA，andwavelettrans—form．WhenCurvelettransformisintroducedtoimagefusion，thecharacteri

7、sticsoforiginalimagesareextractedbet—ter，whichprovidesmoreinformationforimagefusion．Itnotonlypreservesthespectralinformationoforiginalmulti—spectralimagewell，butalsoenhancesspatialdetailinformationgreatly．Therefore，theCurvelet—basedimagefusionmethodcanprovide

8、anoptimumresult．Keywords：Curvelettransform；wavelettransform；imagefusion；remotesensing用。图像融合是指将不同类型传感器获取的同一景1引言物的图像数据进行配准后，采用一定方法将各图像的优点或互补性有机结合起来产生新图像的技术。对不同空近些年来，多传感器图像融合在医学、机器视觉、环间分辨率、光