基于curvelet变换的遥感图像融合方法研究 毕业论文

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1、武汉大学本科毕业论文基于Curvelet变换的遥感影像融合方法研究院（系）名称：测绘学院专业名称：测绘工程学生姓名：指导教师：二〇一三年六月I郑重声明本人呈交的学位论文，是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，所有数据、图片资料真实可靠。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确的方式标明。本学位论文的知识产权归属于培养单位。本人签名：日期：IV摘要Curvelet（曲波）变换是一种由

2、小波变换、Ridgelet变换发展而来的新兴多分辨率分析理论，不仅继承了小波变换良好的空间域和频率域局部特性，还具有任意角度方向性，可以以较少、较大的Curvelet变换系数高效表示影像中的直线、曲线奇异性特，是一种极具潜力的图像变换理论。本文以Curvelet变换理论为主要研究内容，对遥感影像素级融合技术进行了简要的介绍，主要包括以下内容：简要介绍了遥感影像融合的基本概念、研究目的、研究意义以及发展现状。介绍了遥感影像的空间配准，以及三种不同层次遥感影像融合方法的基本思路，并比较了其优缺点。较为详细

3、地介绍了遥感影像像素级融合的几种常用方法，尤其是基于高斯-拉普拉斯金字塔的影像融合方法。并以影像金字塔形分解理论为契机，引出多分辨率分析理论的概念。然后详细介绍了小波分析理论，分析了其基本原理、相对于经典傅里叶变换的优势，以及其在表达影像边缘轮廓信息方面的局限性。继而详细介绍了在小波变换基础上发展起来的Ridgelet变换，以及Curvelet变换；着重研究了Curvelet变换的基本原理。最后，提出一种及基于Curvelet变换的遥感影像融合方法，并设计实验将之与其他融合方法进行了比较。关键词：遥感

4、影像融合；Curvelet变换；融合影像质量评价IVABSTRACTCurvelettransformisanewmulti-resolutionanalysistheorydevelopedfromwavelettransformandridgelettransform.Itinheritedexcellentcharacteristicsofspatialandfrequencydomainfromwavelettransform.Comparedwithwavelet,itcanusefewer

5、,largertransformcoefficientstorepresenttheedgesofimages,andhasanarbitraryorientationangle.Therefore,Curveletisaverypromisingtheoryinimagetransformationtheory.BasedonCurvelet,thispaperbrieflyintroducesmulti-sourceremotesensingimagefusiontechniques.Itincl

6、udesthefollowingcontents:Itbrieflyintroducedthebasicconcept,purpose,significanceandthedevelopmentofmulti-sourceremotesensingimagefusiontechniques.Itdescribestheregistrationofremotesensingimages,aswellasthebasicideaandfeaturesofthethreedifferentlevelsofr

7、emotesensingimagefusion.Itintroducesseveralcommonmethodsinthepixellevelimagefusion,particularlytheGauss-Laplacianpyramidmethodwhichleadstotheconceptofmulti-resolutionanalysistheory.Itintroducesthebasicideaofthewavelettransformationtheoryindetail,aswella

8、sitslimitationsinrepresentingedgesofinimages,andcomparesittotheclassicFouriertransformationtheory.Andthen,itdetailstheridgeletandCurvelettransformtheorydevelopedfromwavelet.What’smore,itfocusesonthebasicprinciplesoftheCurvelettra