高校毕业生心理韧性的统计研究吴文娟,李宏生,张美丽

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1、高校毕业生心理韧性的统计研究吴文娟,李宏生,张美丽(广东外语外贸大学信息科学技术学院统计系广东广州,510006)摘要:文章在实证调查的基础上测量了广东省某高校2009届毕业生的心理韧性。通过描述统计,得出2009届毕业生在情绪控制和人际协助两个维度上得分偏低;通过单因素方差分析,验证了高校毕业生心理韧性在性别和就业与否情况方面在存在显著差异,而在生源地方面的差异不显著;利用Logistic回归分析,得出就业机会的概率模型;利用聚类分析,毕业生心理韧性可分为普通型、良好型、独立型和敏感型四种不同类型。由此为

2、当前就业形势下有针对性地开展毕业生心理辅导提供实证研究依据。关键词:心理韧性高校毕业生单因素方差分析Logistic回归分析聚类分析StatisticalResearchofCollegeGraduates’ResilienceWu-Wenjuan,Li-Hongsheng,Zhang-Meili(GuangdongUniversityofForeignStudies,SchoolofInformatics,Guangzhou,510006)AbstractThisstudymeasuredtheresil

3、ienceofthestudentsinacertainuniversityinGuangzhouwhograduatedin2009onthebasisofempiricalinvestigation.Descriptivestatisticalresultsindicatedthatscoresofemotioncontrollingandinterpersonalassistanceofthegraduateswerelowerthanthatoftheotherthreedimensions,i.e

4、.familysupport,goalconcentrationandpositiveperception.IntermsofOne-wayANOVA,theemploymentstatusandthegenderdifferencesofthegraduatesdealtgreatanimpactontheirresilience,whilethehomeplacedifferenceswerenotsignifficantinthissample.Probabilitymodelofjobopportu

5、nitywasbuildthroughlogisticregression.Accordingtotheclusteranalysis,thepsychologicalresiliencestatusofthegraduatesfellintofourcategories,i.e.general,moderate,independentandsensitive.Finally,conclusionslaidthefoundationofprovidingpinpointpsychologicalguidan

6、cetothegraduatesunderthecurrentemploymentstatus.Keywords:resilience,collegegraduates,One-wayANOVA,Logisticregression,clusteranalysis121问题的提出1.1心理韧性心理韧性是近二三十年来西方心理学研究的重要领域。它结合应激心理学与健康心理学的最新研究成果,以一种全新的视野来看待人的应激反应。它探究的是个体在苦境中生存与发展的动力源泉,在教育学、管理学、社会学、哲学等诸多领域有很大

7、的研究价值,中国国内对此研究也方兴未艾。1.2关注高校毕业生心理的社会意义高校毕业生作为一个特殊的群体,具有相当矛盾的心理特征,存在较多的心理隐患:理智感已达到一定水平,然而面对挫折和压力,仍会出现包括焦虑、急躁、抑郁、恐惧等情绪障碍;认知能力趋于成熟,自我评价的能力也日益增强,但由于就业过程的复杂性,也会形成对就业形势不明,工作期望与自身能力素质不符等认知问题;能客观意识到毕业以后,原来主要的同学、师生人际关系将会向同事、领导与下属等人际关系转化,但伴随着人际关系再认识、构造、维持等过程,也会出现怯懦、冷

8、漠,社交能力下降等问题[1]。2009年,受全球金融危机的冲击和影响,国内劳动市场需求减小,社会提供的岗位骤减,但广东高校毕业生人数达到324612人,比去年增加4万多人。截至7月20日,广东省普通高校毕业生就业率达到75.05%,与去年基本持平。在这严峻的就业形势下关注09届高校毕业生心理健康问题,避免进一步引发各种消极问题,具有较为深刻与积极的社会意义。1.3问题综述本研究拟探析高校毕业生在不稳定因素不断增加

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