汽车行业供应链上游信号传递风险的博弈分析毕业设计（论文)

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1、汽车行业供应链上游信号传递风险的博弈分析摘要：随着企业间竞争加剧和外部环境的变化加快，汽车行业企业纷纷通过供应链合作来增强企业竞争力已经是非常平常。但是供应链的各个企业彼此相互独立，都有追求自身收益最大化的动机，加之双方之间信息不对称，从而对汽车制造商对众多供应商的理性选择造成难度，让风险滋生于供应链。本文首先汽车行业供应链中上游的主体——供应商和制造商之间信号传递风险的风险识别和评估进行分析，为下章博弈模型构建提供理论指导。接着，在前文所作铺垫的基础上，就信号博弈模型，通过一系列的假设建立动态博弈树，阐述三

2、种精炼贝叶斯均衡实现条件，得出模型结论，然后针对信号博弈分析的结论，相应的阐述了汽车行业供应链信号博弈风险控制策略。关键词：汽车行业；供应链；信号博弈；风险控制Abstract：Asmorefiercecompetitionandever-changingcompetitionenvironment,theenterprisesinautomobileindustryhavetakenthesupplychaincooperationtoimprovethecompetitiveness.However,al

3、ltheseenterprisesareremainingmutualindependenteconomicentities,andhavingdifferentmotivesofpursuingtheirownrevenuemaximization,plusasymmetricinformationbetweenthesupplierandmanufacturerintheautomobilesupplychain,allthesecausethechoicethatmanufacturerchoosess

4、uppliermoredifficultandsupplychainriskbreedinthesupplychain.Thispaperfirstanalyzedtheriskcausedbysignalstransmissionincludingriskidentificationandassessmentcombiningtheautomobileindustrysupplychaincharacteristics,whichprovidedtheoreticalguidanceforthegamemo

5、delbuildingforthenextchapter.Then,basedontheformerchapters,thispaperestablisheddynamicgametreethroughaseriesofassumptions,describedthreePurify-Bayes-equilibriumtoachieveaconclusionofthegamemodel.Keywords:automobileindustry;supplychain;signalgame;riskcontrol

6、一、汽车行业供应链信号传递风险概念目前，中国的整车制造商厂家有100家左右，而供应商约有3000家。在组建汽车供应链时，核心企业即整车制造商负责供应链其他成员的选择和协调工作，而欲想从众多的供应商中选择几个高质量的供应商是非常难做的决定，因为此时制造商处于信息不对称的不利地位，你无法完全了解众多供应商的真实情况，无法作出极限理性的选择。而供应商为了加盟供应链，收获增收利益，势必会在申请加入的同时做些“小动作”，以加重自己的申请筹码，也就是说，他传递给制造商的信号有可能是不真实的，这就导致了制造商理性判断的失效

7、以及市场的失效。从而风险可滋生于供应链中，在加上风险在供应链中的可传递性，使得由于信号传递所造成的风险的危害性变得不能不让人担忧。就本篇文章而言，我们侧重的是供应链中上游制造商和供应商之间的信号传递所造成的风险。众所周知，特别是汽车行业，中上游供需交易频繁、供应商处于信息有利的地位有机会弄虚作假、汽车供应链的不对等结构等等可以看出，特别是制造商和供应商相互之间不可或缺的依赖关系，使得信号传递在彼此之间变得也非常的频繁，从而为风险产生奠下基础。二、研究综述1汽车行业供应链研究丁尚，张增在论文中“汽车供应链利益分

8、配中带风险修正因子的Shapley模型”指出：利益分配是汽车供应链企业合作中关键而又矛盾最突出的一个问题，它对合作关系的持续稳定发展起决定性作用。张伟在其硕士论文“汽车供应链博弈关系即收益分配模型研究”中，论文在介绍博弈论和分析汽车行业供应链相关理论的基础上，对构建汽车供应链过程中的博弈机理进行研究，论证了汽车供应链成员之间的关系是长期合作的重复博弈关系，为汽车供应链成员企业收益分配提供了决策依据。