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1、___________________________________________________________________________________________基于ＫＭＶ模型的上市公司信用风险评估实证研究
[摘要]上市公司信用风险评估是目前我国在信用风险评估上的较为薄弱的环节，而其评估的技术要求比较高。本文利用KMV模型并结合我国上市公司的实际，对我国上市公司的信用风险进行度量研究。由于国内尚没有公开的公司违约数据库可以使用,本文以KMV模型输出的违约距离来度量上市公司的信用风险。
[关键词]KMV模型上市公司信用风险评估
2、一、KMV模型的理论基础及计算方法
KMV模型评价公司信用风险的基本思路是:以违约距离(DD)表示公司资产市场价值期望值(V)距离违约点(DP)的远近,距离越远,公司发生违约的可能性越小,反之越大。违约距离(DD)以资产市场价值标准差的倍数表示。违约点(DPT)通常处于流动负债与总负债面值之间的某一点。对EDF的度量分三步进行:首先估计公司资产价值和公司资产波动率:其次计算违约距离DD(Distance-to-Default),它是用指标形式表示的违约风险值，最后使用对违约距离进行t-检验，得出相应上市公司的信用风险实况。
根据默顿和Black-Sch
3、oles的期权概念,公司股票价值可表示为:
(1)
其中E为企业股权市场价值,V为企业资产市场价值,D为企业债务面值,r为无风险收益率,T为债务偿还期限,N(d)为标准累积正态分布函数,σv为企业资产价值波动率,σE为企业股权市场价值波动率。5________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
4、_____________________________
公司资产价值V和资产价值波动率σv是隐含变量,显然不能从期权定价模型的一个方程中求解出两个未知变量,这就还需要利用可以观察到的公司股权市场价值的波动率σE与不可观察到公司资产价值波动率σv之间的存在的关系来联立求解。由公司股票收益标准差σE和公司资产收益标准差σv之间的关系式:
ηE,V为股票价值对公司资产的弹性,dE/dV为期权Delta值,即对等式两边求导,然后在求期望得到下式:
通过求解1.1和1.3的联立方程组,就可得到公司资产价值和资产价值波动率。
在
5、KMV模型中,DD被定义为企业资产未来市场价值的均值距违约点之间的距离,它以资产市场价值偏离违约点(DPT)的标准差的个数来表示。或换言之,要达到违约点资产价值须下降的百分比对于标准差的倍数称为违约距离。在实际应用中,KMV模型的DD计算公式为:
例如:某A借款企业资产价值E(V)为500万,公司资产价值波动率σV为5%违约点(或违约执行价格)为450万元。那么企业距违约点的距离是:
DD=(500-450)/(500×5%)=2标准差
其经济含义是该借款企业只有当资产价值在一年内减少2个标准差的水平(即10万元),才会出现违约。
二
6、、KMV模型评估上市公司信用风险的实证分析5_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
本文首先调整KMV模型中股权市场价值计算方法,流通与非流通股以不同的价格来计算,然后计算出上市公司的资产市场价值及其波动率,继而计算出上市公司的违约距离;
7、最后对样本的违约距离作均值t检验,检验KMV模型对上市公司整体信用风险的识别能力。由于国内尚没有公开的公司违约数据库可以使用,本研究仅以KMV模型输出的违约距离来度量上市公司的信用风险,检验参数调整后的模型识别我国上市公司信用风险的能力,为该模型在我国上市公司信用风险评价方面的应用作一些初步的探讨。同时,考虑样本公司可比性、行业差距及公司规模对实证结论的干扰,本文选择配对非ST公司和ST公司遵循以下几个原则:1.所选股票尽量涵盖中国股市的大多数行业,能够对上市公司的总体的信用风险作出判断；2.来自同一个行业的ST公司和非ST公司的规模相近,尽量消除公司规模的不
8、同对结果的影响；3.2007年每个月最
