人工智能+大数据赋能减负提质高效课堂的策略

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人工智能+大数据赋能减负提质高效课堂的策略【摘要】新冠肺炎疫情横扫全球，使社会格局发生了前所未有的改变，同时也为我国职业教育改革领域带来了深远的影响，打破了传统的教育生态平衡。课堂建设始终是促进小学教育事业发展改革的第一主战场、育人事业成功转化的第二主渠道，人工智能与大数据在教育领域掀起了一场技术革命，打开了人类的“学习黑匣子”，赋能课堂教学全方位系统性变革。“双减”政策是构建良好生态教育，促进学生全面发展、健康成长的国之大计，“双减”不是让学生减少学习、轻视教育，更不是在教育质量上做减法；不是在教育责任上撂挑子，而是对我们教育工作者提出了更严格的要求，我们是要使课堂更高效、作业模式和形式更健全，减轻学业负担，这不仅在于作业的减“量”，更需要课堂教学的增“质”。人工智能技术+大数据可以赋能减负提质的课堂，助力教学过程精准高效，为学生量身定制个性化作业，全流程数据驱动教学评价降低考试压力。然而技术上的教育改革过程具有两面性，带来许多好处的同时往往也存在诸多风险，本专项研究课题组根据目前教育相关领域文献理论及研究成果基础上又结合自己个人一线教学工作实践及经验,提出研究了如下一些优化策略。【关键词】人工智能与大数据；课堂教学；“双减”政策；减负提质；高效课堂一、问题提出的时代背景《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》通知,直击解决当前全国义务教育段中学生学业课外负担过重带来的学习痛点,提出实施"双减"的政策措施——重点减轻学生作业负担和学业校外培训负担。“减负”问题在义务教育领域是主旋律，国家虽然也曾很多次颁布政策及采取相应治理措施进行深化改革，但收效甚微。随着国内教育信息化发展的日益推进,人工智能思想与计算机大数据等在小学教育信息化教学研究领域上的技术应用正愈发深入,已成为推动课堂教学质量提升和变革的重要途径。《教育部2022年工作要点》明确提出国家要继续实施中国教育的数字化提升战略和行动,建设一个国家智慧数字教育与公共信息服务示范平台,教育信息化、数字化转型升级作为又一种具有划时代特征的全球系统性数字教育体系创变与过程,其核心要素仍是基于大数据，转型过程中需充分发挥数据作为新型生产要素的作用，引领教育系统的改革与创新，实现技术优势与教育需求的共生发展，从而有效转变育人方式，以“减”谋“增”，减负提质增效，培养“有理想、有本领、有担当”的时代新人。课堂与教学信息化是中国教育走向数字化教育转型创新的主要核心领域和主阵地，数据快速流转发为实现课堂及教学体系的深度结构性大变革发展注入了科技新发展动能,成为进一步落实当前课堂结构减负增效提质增效改革的第一选择,也是推进一个国家实现教育科学现代化水平和中国教育实现高质量创新发展进程的最重要战略引擎。那如何利用科技智能技术促进“双减”政策在课堂教学中的具体落实，实现减负提质高效课堂，已成为当下教育领域关注的焦点话题。二、“人工智能”与“大数据”的认识9

1我们听到人工智能与大数据，第一反应就是比较高大上的科技名词，但是很难真正深入理解它们到底是什么意思，只知道我们现在的教育离不开它们。理解人工智能与大数据对我们在教育与技术融合的理解与实施过程中会有所帮助。人工智能科学研究是科学家为了深入研究人类及将来开发出来一些的能够真正用于人工智能模拟、延伸到人脑智能和能够逐步地扩展出人类智能范围内的智能各种研究理论、方法、技术模型建立及各类智能机器人应用系统和系统设计实现起来的一种又是一门相对比较新兴的现代先进技术科学,研究人工智能其科学目的也应该仅仅是为了能够促使各类高级智能机器会认说写听辨读、会看写识看认读、会唱做写说译写、会数学计算分析思考和判断、会脑电学习与认知训练、会成为自主学习行动者。教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。”云蝶科技总裁表示，教育大数据是覆盖教育主管部门、学校、教师、学生、家长等全部教育主体，以及“教、学、管、评、测、研”全场景的智慧教育服务。举个简单易懂的例子:如果我们把人工智能技术当作一个嗷嗷待哺但却有着拥有无限潜力的婴儿，某一特定细分行业领域里的专业人员掌握的海量的深度可分析性的大数据就是我们在喂养孕育着的这个婴儿的奶粉。奶粉品种中的蛋白质数量究竟多少完全决定着到了新生的婴儿将来是否身体健康、正常发育长大以及智力发育水平。两者相辅相成共同发展、进步。三、减负提质高效课堂教学的意蕴深化课堂教学改革是我国推进教育事业高质量发展的必然要求;课堂全面减负提质增效是深化基础教育教学改革、全面从严落实教育"双减"调控政策、提高教师课堂及教学管理质量成败的最大关键。课堂质量问题既是直接和影响广大学生群体当前生存及个体全面素质发展目标与自我成长,又是对持续提升中国教师专业素质幸福感和教育职业幸福感将产生着重要作用。因此，明晰“双减”背景下课堂减负提质增效的本质意蕴对基础教育课堂教学改革、教师专业发展和创新人才培养等方面的研究与实践具有重要的现实意义。周序认为在实施"双减"的减负政策背景下继续实施的"减负"，减负则将是为进一步有效提升了我国课堂及教学工作方式变革的整体有效性,减负方案实施后的主要核心突破点仍然在于为进一步有效提高学校的有效课堂的教学的质量,在全面提升高效课堂与教学过程中将有利于实现"育人"的减负政策的整体设计的初衷和为提高"应试"课堂和教学中的学习目标需求合二为一,高质量实现"应教尽教"课堂减负计划；毛刚的观点认为从方法与价值两个核心方面来指明我国课堂信息化教学智能评价未来发展可能的主要路向,提出教学评价理论融会于整个教学评价活动实践过程、数据化整合教学智能评价系统、人机互动协同成就教学智慧化评价模式的新型教学智评价方法论;王开的主流观点则强调是通过课堂知识教学进行减负或提质,"减"应该是学生课后过重的作业负担,"增"最关键其实是提升学生课堂知识与教学过程的知识质量,其真正的核心要义认为是重视引导并激发每个学生主动积极参加自主学习,培养反映出提高学生核心素养水平和学科综合创新活动及实践探究的能力,促进学生全面个性化地发展。综合他们的观点由此可见，现有的研究观点理论大多认为9

2将课堂教学质量作为课堂减负提质增效的突破口，围绕课堂教学质量提升系列研究与实践，但他们较少关注课堂教学信息化、数字化转型趋势及其对课堂减负提质增效的赋能作用。基于此，本研究初步提出课堂减负提质增效的本质意蕴——基于数据意识充分发挥智能技术的赋能作用，减轻教师的备课负担和学生的课业负担，促进课堂教学目标的定制化、教学内容的适配化、教学活动的弹性化和教学评价的诊改化，通过开展数据驱动、人机协同的课堂教学设计与教学实践行动，推动课堂全方位系统性的变革过程，进而推动"双减"新课程背景条件指导下基础教育的高质量课堂教学均衡发展,培养他们成为德智体美劳全面健康发展的人才和中国的社会主义建设者接班人。四、人工智能+大数据赋能减负提质高效课堂融合大数据、算法与计算能力的人工智能具有较强的智能化特征，深入课堂教学、课后作业、教学评价等教学场景，将原有的课堂教学空间赋予思考和决策能力，根据学习者的个性化需求和认知规律，为师生提供路径规划、资源推送、适时干预等教学服务。人工智能赋能课堂教学减负提质是在智能时代背景下，充分利用智能技术优势，对标“双减”要求对传统课堂教学进行革新，有效组织课堂“教”与“学”的路径，创新重构课堂教学活动，优化课堂教学组织结构，促进教师高效教学与学习者有效学习，减轻学生学业负担，使课堂教学回归育人本质，促进学习者全面发展。人工智能赋能课堂教学减负提质的本质是对传统课堂教学的突破和创新，变革课堂教学，通过教学要素的重构形成新的课堂形态。其实施模式的改革关键是利用现代智能技术有机融入班级课堂和教学流程中包括教师个性化的管教、学生主动的访学行为和自主教学自我评价反馈等的教学流程要素,构建更加智能更高效便捷的新型课堂及教学管理形态,既对学校整个授课班级建设有了规模化有效支持,又充分适应着每个年龄段学生个体的主动个性化需求发展,达成真正减轻低年级学生学业负担、提升班级课堂整体教学的质量效能的目标。具体表现为利用智能技术优化创新教学模式，再造课堂教学流程，提升课堂教学效率；借助智能诊断、学情分析等技术进行学情诊断和资源智能推送，布置个性化作业，予以个别化指导；应用智能化评价工具优化教学评价，进行学习过程和多元智能评价，降低考试压力。（一）智能+大数据赋能教师的“教”，打造提质高效课堂1.在传统课堂教学中，教师就是绝对的权威，教学资源的分配以老师控制为基础。课堂教学是老师分配合适的教育资源，再通过师生之间的互动确立起来的一种沟通方式。由于个人的精力有限，老师为了方便管理，即使不是主观意义上的，也会下意识的为学生贴上相应的身份标签，课堂教学机械的完成知识灌输。人工智能和大数据可以辅助教师完成日常繁琐的教学任务，提升教学效率，优化教学方式，深层交互促进理解，让教学过程精准高效。例如人工智能教育可以使教育资源内容上更加全面丰富,教学管理环节上和管理流程也得到进行了全面优化；智能助教根据群体学生的学情数据，为任课教师规划教学路径或启发教学思路，依据教学需求筛选优质教学资源，选择合适的数字化教学工具，协助教师顺利完成9

3备课。人工智能手段为实施智慧教育培训提供了多种技术和支撑,如教师智能语音辅导、自动随机出题考试和试题智能在线批阅、机器阅卷考试等方法都已经可以实现有效的减轻教师负担。为广大一线教师们节省得下的这些宝贵的教育学习工作时间,就等于意味着他可以去更好的利用好的这些一线教学工作时间点资源和一线教育学习精力去潜心进行一线的育人,如在进行一对一的教学中指导帮助学生、培养与发展提高学生们的创造力高阶创意思维能力、关注并帮助每个学生身心的得到全面健康与均衡和谐发展、引导学生及教师帮助及培养每位学生在从小塑造的一个健康正确与积极正向的现代社会人生观、价值观、品德素养等养成体系等的实际生活工作环境中,学生能够得到身体各方面均得到较健全与发展,才会更加热爱学习,循环发展。举一个典型例子:现在每天我们一个老师每天面对着一个大班,需要至少面对大约40个班级左右每个学生,很难能做到让每个孩子学生老师都及时给出有个性化意义的信息反馈,因为每位老师每天的教学时间精力比较有限,不可能百分百了解清楚每个学生孩子学习的各项具体进度情况,但是借助现在各种基于学习人工智能学习的先进技术,我们现在完全都可以清楚了解到自己孩子的在孩子学习成长过程中所存在着的各种实际问题,在这些人工智能大数据平台的技术帮助下,可以根据针对不同层次的教学问题,每个层次学生可提供个性化需求的即时反馈,实现家长对每位学生进行个性化服务的全方位支持,做到服务既要具有规模化,又必须做到兼容个性化,这应该是今后我们制定中国的教育现代化2035中所必须追求到的基本目标。中国的教育的现代化目标2035已提出,我们今后要努力推进实现兼容个性化教育和服务规模化发展并重模式的个性化教育。这个时候人工智能老师可以帮助大幅度地提高老师的对学生提供个性化服务支持能力的综合能力,降低了教师的工作和过程管理中带来的心理负担。2.智能大数据整合教育智慧资源助力学校通过创新颠覆传统课堂教学知识呈现的方式,多角度和多维深入的进行知识教学和互动促进培养和学生个人在课堂教学实践学习中形成对课堂知识信息内涵的更加全面更深层系统地理解挖掘运用和知识综合分析灵活应用。如Z+Z智能机器人互动式教学平台系统、智能导师系统、智能机器人自适应学习系统及智能机器人自主学习与DIY教育平台系统等国际先进智能教育与科技资源,充分地综合并考虑了每个智能学习者孩子之间的知识能力个体差异,协助授课机器人教师根据如何孩子更好地去学习进行智能学习进行因材施教,优化设计教学方法和内容创新的设计创造了多种的教学的组织设计方式;智能技术支持的教学可以减少单向的知识传输，通过师生的多向互动探讨、探索实践式的学习方式，使学生更加深入地认知和理解知识，提升学生的学习效率。人工智脑系统还意味着将可以实现全面的融合虚拟现实、增强混合增强现实、数字孪生学术等多种智能技术,模拟还原人类最原始真实与自然结合的真实交互式教学及应用生活情境,为全校每个师生学习者能随时随地的提供达到最高端交互式、沉浸式、智能化式教学效果的真实互动式的学习与过程交互体验,激发每位师生自主学习探究的浓厚兴趣激发培养和持续提升师生学习动机,活跃师生和谐互动课堂氛围,提高学校广大教职工学生举一反三的培养综合能力解决计算机知识问题及分析解题的实践动手的能力和掌握计算机科技创新原理与计算机应用技术综合能力。3.智能大数据能够实现教学过程实时调控，提升课堂教学的高效性。例如在一些传统小学课堂教学过程中,教学内容针对性往往不足,游离于学生身心最近的发展区之外,有的学生听不懂，有的感觉太容易，极端差距大、参差不齐，导致难以掌控，增加后续工作量。9

4而智能监课系统能覆盖学校课堂与教学全知过程,对授课教师进行的整个课堂行为教学环节和对学生课堂的表现状态进行动态实时地监测反馈与智能分析,教师将根据系统实时动态反馈中的个性化课堂表现评估来掌握本校全班学生真实的个人学情动态与学生能力特点,精准有效定位个性化教学评价目标,及时合理调整学生授课表现内容形式和行为方式,形成师生课场上思想有行为、行为过程有识别、识别内容有行为产出机制的一个完整教学监课信息闭环,为保障课堂与教学活动高质量教学和全交互提供保障。智能分析自动生成的精准教研报告还可以使教师能够直观了解自己教学过程中存在的优点与不足，及时反思，不断进步，对今后教学的优化起到指导作用。（二）智能+大数据赋能学生的“学”，打造减负提质课堂智能大数据助力智能诊断动态适应，精准匹配个性化学习，减轻作业负担。1.人工智能技术支持学生的个性化、自主化学习过程。智能学习系统能够对学习者学习的全过程进行追踪与分析，然后采集学生的全场景多模态学习数据，挖掘学习活动中所蕴含的数据信息并进行建模分析，再为学习者建立独有的动态画像，基于大数据分析，对学生学情进行诊断、分析，从中找出学生学习的薄弱项，并及时指正；同时也可以精准掌握学习者的学习进度、认知方式、学习风格等，发现学生学习的优良习惯，并通过数据分析推广给适合该类学习方法的学生。通过人工智能和大数据分析形成学生个性化学习方法，真正做到以人推题，让学生只学该学的点，只做该做的题，杜绝盲目刷题和无效练习。人工智能技术还将可以实时根据每个学生的学习历史以及学习状态打大数据来精准预测到学生在校未来一周的实际学习与表现,通过掌握大数据规律,智能化的推荐学习最能适合于学生的学科内容,从而能高效、显著快速地有效提升每位学生未来的整体学习效果。智能机器人还可以主动扮演其学习辅导助手和学习伙伴的多种角色,代替传统学生被动参与日常学习实践活动过程的其它各个互动环节,帮助学生其分析认知问题情境、获取各种信息资源、反思并评价自主学习行为等,激发学生学习的主动性，协助学生完成个性化的学习活动。2.人工智能与大数据为学习者推荐与之相适应的学习内容。智能诊断、学情分析等技术精准定位学习者的学习目标以及学习需求，为其量身定制个性化的学习内容，学生根据大数据推荐的学习资源展开自主学习，主体性地位和自主学习品质得以提升。3.人工智能与大数据技术支持为学生定制个性化作业。智能作业系统通过对学习者知识掌握情况的分析，从多知识点、多类型、多层次的题目中自动选择并9

5生成符合学生当前认知能力的个性化作业，待学生完成后，自动评阅系统对作业进行批改，同时生成可视化的学情诊断报告，辅助学习者明晰学习漏洞并进行及时弥补，完善知识点间的逻辑结构关系。系统依据学生作业完成情况对学习者学情数据进行更新，辅助下一次自动作业生成。学生通过个性化作业结合自身的知识掌握程度进行强化和巩固，提升学习效率，同时可抽出更多时间投入高阶知识的学习。智能作业系统还能协助教学管理者提升作业管理水平，对作业设计质量、作业时间、作业总量进行实时监测，实现作业高效管理和学业负担监测与预警。随着计算机自然语言分析处理新技术发展以及计算机语义智能分析信息处理技术方法的显著进步,自动完成批改作业功能已在逐渐的成为一个可能。计算机也能够及时根据现代自然语言智能处理分析技术及时对教学文本信息进行语法分析纠错,例如对各种英语时态动词的主谓词一致,例如单复数词以及遣词用法等,甚至可能是随时给出修改补充意见,这一切将更加能够更加有效快速的合理分担一线教师们的实际教学任务压力,并且会显著地提高广大教师群体的英语教学整体效率水平以及提升学生自身的实际学习效率。目前国内许多智能教育设备产品均开始积极尝试如何利用人工智能技术来真正实现学习这一独特功能,随着计算机图像视觉识别图像处理技术以及智能自然语言智能处理等技术产品的应用不断成熟完善,作业的自动智能批改方式将会变得会越来越清晰实用、准确。（三）智能+大数据赋能“教”“学”评价，打造全面多元高效课堂教学成果评价过程是现代教学研究活动过程的一重要技术组成的部分,智能大数据技术和中高考自动化网络测评分析系统将能够真正实现提供客观、一致、高效可靠和质量高并可用的高考测评的结果,提供教师即时学习反馈,极大可能地可以减轻部分教师负担,并最终为高中教学与决策工作提供了真实与可靠有效的信息依据。课堂教学是研究学生怎样学习课堂知识活动的活动场域,与研究教师进行教学的过程之中的具体各个实践环节直接相对应,学生们的自主学习即是他们从获得对教材知识结构的概念初步地了解到学会对相关知识规律的简单熟练的应用分析与概念理解再上升到如何举一反三融会贯通的这么一个实践过程。这个教学过程不仅需要包含有课本知识系统的自我学习积累与系统巩固,同时往往也必然涉及到整个学生的学习成长过程中各种认知、情感行为等各个方面关系的变化。因此,对授课学生成绩的有效评价绝不仅仅只是取决于他们知识要点的正确掌握应用情况。课堂教学活动中,人工智能知识和基于大数据知识结合运用的新技术都能够直接为其课堂教学在各具体环节方面做出合理科学全面的科学评价。课堂和教学现场情况可能千差万别,学生情况也有相当大的差异，但也有相当细微地区别,长处短处也各不一致。以往学生们的认知情感技能发展、责任情感担当、逻辑思维能力训练等能力方面差异的均衡发展易被人们忽视,但基于人工智能平台的海量数据挖掘分析、语音图像智能识别技术等前沿技术及其应用已能够快速准确量化评价学生"教与学"方面的技能差异化情况。例如,网校推出的教师语音监课评分系统正是借助了语音识别功能和脸部表情手势识别能力等多种技术能力的深度融合,能够同时通过评判教师课堂语言表现能力的语音亲和力、清晰度等多维度去评价每位教师平时的教学授课情况。1.坚持以人为本，依据数据驱动，使评价数据联动多元、系统、全面。传统学业评价一般以成绩为导向基础，形式单一，忽略了学生为主体，全面发展的原则，不能对评价对象进行全面及时的了解，人工智能、大数据等技术通过对教学评价数据进行采集、处理、分析和运用，实现教学评价的系统化、多层次化、数据化、智能化。例如利用大智能技术平台对学生日常学习情况的教育全周期过程、全方位、多维数据特征进行科学采集、系统地挖掘、分析与加工处理过程,建构更加科学、精准、多元量化的个性化教育行为评价分析体系,融合了过程性量化评价、增值性定量评价手段等,开展小学生各教育年级教育学习开展情况的全教育过程纵向综合评价,德智体音美艺劳全方面要素横向定量评价。智能和数据技术助力评价主体多元化，实现客观公正高效教学行为评价包含多方面主体性,包括对教师、学生、管理者、家长、专家咨询等,多元主体互动开展的综合评价方法能大大增强整个教学活动评价系统的工作信效度,提高整体教学效果评价过程对促进教师指导教学活动与激励学生探究学习成果的有效反馈激励作用,实现有效教学与评价教学活动的持续高效和谐开展。2.智能和数据技术支持过程性评价，坚持“五育并举”导向，改革教育教学评价方式，利用智能技术加强长期、多维的学情监测分析和精准反馈，关注学生习得过程的评估与测量。通过物联感知技术、可穿戴技术等实现教学过程的全程追踪，汇聚教学中教与学的多模态数据进行学情动态追踪9

6分析，将评价结果以交互可视化的方式推送给用户。人工智能根据学情分析数据和题库数据进行分析组合，自动编制考试题目，教师对自动出卷题目进行审核，弱化学业考试中的知识考核，加强对学生批判性思维能力、创新能力等核心素养的考察，同时借助智能阅评技术对试卷进行智能评分，并利用数据挖掘和学习分析对考试结果进行智能考试分析，从而为教与学的改进提供有力支持。3.智能和数据技术支持过程性评价,坚持"五育并举"导向,改革教育教学评价方式,利用智能技术加强长期、多维的学情监测分析和精准反馈,关注学生习得过程的评估与测量。通过物联感知技术、可穿戴技术等实现教学过程的全程追踪,汇聚教学中教与学的多模态数据进行学情动态追踪分析,将评价结果以交互可视化的方式推送给用户。人工智能系统根据海量学情信息分析数据和高考题库数据自动进行信息分析并组合,自动设计编制学业考试仿真题目,教师直接对拟自动生成出卷模拟题目信息进行智能审核,弱化学业性考试中简单的知识水平考核,加强其对学生批判性思维能力、创新实践能力培养等人文核心素养等的考察,同时借助智能阅评技术对试卷进行智能评分,并利用数据挖掘和学习分析对考试结果进行智能考试分析,从而为教与学的改进提供有力支持。五、人工智能和大数据技术运用于课堂教学的风险人有限的认识能力可以使我们在技术行为的短期目标上取得明显成功，但往往给长期目标埋下潜在的威胁。——恩格斯当我们为人工智能和大数据对教学产生革命性变革而欢呼雀跃时，教学的危机也随之而来。人与技术之间是一个双向互动的过程且彼此相互作用。人类创造了技术，技术也创造了人、武装了人和改造了人。虽然人工智能在课堂教学中作为一种技术在工具层面发挥其应有的功能，有助于实现减负提质的目标，但当工具理性占据上位时，主体与工具间的作用方式将会改变。在缺乏价值引领的情况下开展高效率的课堂教学，会出现风险隐忧和实践挑战。（一）脱离人本主义，极端追求教学效率1.师生关系转变，人机交互局限致使情感疏离。人工智能和大数据在教育中的作用影响很大，它知识精确的优势占据与学生进行知识性交互的主体地位，导致师生交流少，情感疏离。学生有了智能学伴、智能导师作为朋友，成为教学活动有效开展的重要支撑，他们不再依赖于教师的威信、亲身示范、潜移默化的教导，而是沉溺于虚拟的教学情境中，数据裹挟的智能化教学密切了师生间的虚拟交互，却消减了教师在教学中的应然角色，同时也弱化了人与人之间的情感沟通和灵魂碰撞，不利于学生思想道德素质的养成。2.教学偏重技术导向，教学过程被严密控制。教师出现过度追逐课堂教学的高效性现象，受制于技术和数据已经设定好的教学路径，机械化地进行教学，精准掌控学生的学情动态并进行针对性很强的干预，教师权威再度被强化，学生的学习主动性受到更严格的管控难以释放。（二）过度依赖致使技术价值异化，再度加重学业负担的风险1.在教学过程中过度依赖智能系统对学生的判断和干预，致使智能技术被沦为知识传递、记忆强化、提升理解效率和应试能力的工具。如果智能系统对学生的个别化诊断精准度不高的话，系统知识图谱中某些知识点缺失、练习题目质量不高或是针对性不强，就会出现过度训练或无效练习，技术被异化为新的“刷题”工具，学生再次陷入智能化的题海训练中。2.9

7技术应用超出应有的限度，引发弱化学习的教育风险。过度依赖人工智能会引起学生思维的“钝化”，削弱学生学习的思维和创新能力。3.产品自身存在不足，过度应用加重师生负担。例如作文自动评分系统已在教学中得以有效应用，但数学综合类应用题的智能批改还未能完全实现。产品开发设计的不成熟，易用性不强，再加上师生的信息素养不高，使得智能教学产品的应用适得其反，不但不能实现课堂教学的减负提质，反而因技术的介入使教学过程复杂冗余，更加重了教师和学生的负担。（三）盲目滥用重“量”轻“质”评价，由重分数转为重数据1.智能化的作文批改代替教师进行作文批阅，同时生成详细的点评和修改意见，有效减轻了教师的负担，提升个性化教学水平。这种智能批改确实对于常见英语考试的作文写作有益，因为这类作文主要考核语言的功能性并且有完善的评分标准。但是汉语是一种复杂的语言，对它而言人工智能受制于固化的算法，难以覆盖汉语的复杂多样性，虽然能够对错别字、规范的应用文、说明文病句等进行精准地识别，对其他一些修辞风格的文体、诗歌或古文的表达还难以有效甄别，而汉语文字表达风格多种多样，人工智能批改普及化会导致表达方式的雷同和固化，违背语文教学的追求。2.人工智能和大数据还在发展阶段，还不太成熟，技术的缺陷会影响评价的科学性、准确性和公正性，削弱教学评价的调控功能。在现实教学中，应用于课堂教学的各类人工智能应用系统都是弱人工智能，利用机器智能进行的智能批改、智能阅卷、智能测评等与人的评价尚存在一定差距，还有可能存在隐蔽性强的数据分析错误。这些现象不仅不会提高教学评价质量，还会对师生造成一定误导。3.人工智能时代的教育由重分数转为重数据导向，以前单一的学业负担愈发多元复杂。目前基于人工智能的教学评价偏重于能以数据测量的标准化能力，对学生的身心健康、思想道德方面的关注较少，从而忽视人的主体性生成和教育的复杂性，原本单一的只以学业成绩为价值导向的学业负担，将转变为只以标准化能力素养培养为价值导向的多维负担，使学生成长被标准化锁定并陷入各种达标强化训练中，而无法量化的意志、情感、品德等进一步被边缘化。学生们会滥用和追踪这种多元评价的模式，从而增加学生的学业负担，使学生在整个学习过程中都承受着时刻被监测、被评价的心理压力。六、人工智能赋能高效课堂教学减负提质的对策建议（一）“双减”政策下正确认识人工智能+大数据与减负提质的关系1.科技发展的时代，我们要树立正确的教学观，不忘初心，牢记教学育人的本意，落实立德树人根本任务。教学是培养人的特殊活动，无论信息化与教学如何融合，我们都不能动摇培养全面发展的人这一教育目标和教书育人的本体价值。在教学过程中教师应始终以学生为中心，加强对学生的人性关怀，多关注学生成长。2.加强对人工智能与大数据结合的教学基本理论的学习及创新研究，为人工智能的课堂教学的高效实践提供理论指导。人工智能不是万能的，它是不能颠覆教学的，想要在教学中产生功效还需依靠人来主导，比如可以结合学习科学、心理学等理论促使教学实践有效开展。3.对人工智能在教学减负提质中的价值地位要非常明确。人工智能在教学中9

8扮演着辅助和代替教师完成部分工作和服务学生个性化发展的角色。它在教学中的应用应该超越知识传授的方式，培养学习者反思批判、问题解决、创新协作等高阶思维能力。人工智能为课堂教学减负提质并不是万能的，学生自身的品德修养、情感熏陶、人文素养的培育，还需教师发挥示范作用，言传身教。（二）提升教师信息化教育素养，人机协同实施，落实因材施教在科技飞速发展的时代，站在一线的教师更应该顺应时代需求。1.要切实深刻把握理解人工智能课堂与教学模式变革创新的先进理念,明确认识人工智能知识在课堂教学活动中发挥的积极作用方式,能够充分预测到信息智能技术应用效果及负面影响。教师还需通过扩展课堂提升他们自身必备的人工智能素养、数据素养、测评素养。教师们要拥有火眼金睛,对其他人工智能产品有的各种优势点和不足也具有着一定高度的综合辨别和能力,在实践教学的过程中应选择最恰当的智能产品,来提高课堂教学质量，选择高质量的测评工具监测分析学生学习目标达成情况。2.我们在教与学的过程中应能够灵活应用人工智能，实现人机协同默契合作。人工智能融入课堂教学，教师与机器应各自发挥各自的长处、优势互补、互惠协作完成教学目标，合理利用时间实现高效课堂效果。3.人工智能与大数据结合能够精准匹配学生的个性化学习需求，然后为其定制个性化作业，但双减政策的本质并不是单纯依靠减少学习内容和作业量这种外在的数量上实现学生学业负担的减少，而是增强学生主动学习能力，激发学生内在学习需求和责任意识，才能将减负落到实处。通过分析与研究，人文主义价值观的教学是非常重要的，教师要因势利导承担育人角色，借助多模态数据挖掘与分析精准定位学生的个性化特征在学生个性化全面发展的目标上实现新突破。（三）实时动态监测学业负担，科学精准减负1.完善学业负担监测反馈机制。加强对学业负担的理论研究，积极建构学业负担的测评和监测模型，基于大数据的深度挖掘和解析，完善学业负担的测评工具，对现实学业负担状态进行测量评估，并预判未来学业负担走向，及时采取有效措施进行调控，使学业负担稳定在合理区间。2.实时监测、分析、了解学生的学业负担，落实科学减负、精准减负。经研究，不同的学生的学业负担状况是存在差异的也是不同的，建立、健全实时动态更新的学生投入与负担的精准诊断系统，实时采集学生的学习数据、作业情况、检测结果等，对学业负担的相关数据进行挖掘、探索规律，设计精准减负体系，面向不同群体、个体学生进行实时学业负担监测与预警，并采取适当措施对有负担的学生进行科学干预。3.我们还要继续注意学生在只关注学校客观管理层面学业负担状况的同时,也是要同时兼顾学生真实的社会主观感受。其实减轻学生繁重的学业负担不仅会涉及的客观生活层面,还有一些主观精神层面上的一些心理和感受。学生的性格特征、认知风格、学习习惯等都是存在差异的，对学业负担的主观压力感受也不尽相同。教师要根据学生的个性特点，多视角分析具体的学业负担状况，结合其负担水平提供个性化的学习、生活、心理等全方面指导。9