大数据取决于谁做的定义

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大数据取决于谁做的定义大数据是时下流行语，但这是它真正的意思吗？让数据变大吗？数据科学家约翰·Rauser提到一个简单的定义：由一台计算机处理的数据量当然非常大。这是过于简单化造成的。杰弗里·布林的研究小组说，“大数据是最大肆宣传的技术之一，因为在去年最被夸大的技术，当发生这种情况，定义就会变得混乱。”IDC业务分工方案副总裁DanVesset说，由于缺乏一个标准的定义点，导致市场不成熟。“我想看到的东西，实际上谈到有关数据，而不是处理所需的基础设施，”他说。“它可能不具有所有的包容性，但我觉得大部分这是正确的，”大数据项目分析师杰夫·凯利说。它是如此之大，分析它需要将多个工作负载，从而自动将定义蔓延。

1大数据的使用分为三个方面，所有这一切都发生在字母V：数量，速度和各种启动。如许多分析公司IDC和企业，如IBM，似乎围绕着这个定义。量将意味着大量生成和组织收集的数据;速度，是指必须分析数据的速度和品种是指从文本，所收集的数据的不同类型繁多，音频，视频，网络日志和更多。但也有一些怀疑该定义的声音。Breen认为，第四个“V”添加到定义：供应商。“AWS和IBM的定制定义，是支持他们的产品，”布林说。“例如AWS的大数据分析工具，如地图，减少弹性，这是一个基于云的大数据处理功能，提供了一个品种。”亚马逊发言人万亿兰德尔在一封电子邮件写道：云提供即时的可扩展性和弹性，让您专注于分析，而不是基础设施。“它增强你的能力和能力要求有关数据的问题，并得到迅速以及正确的解答。”兰德尔说。大数据分析是一个新兴的市场。凯利认为，谷歌最近发布BigQuery，该公司基于云的数据分析工具。对于IBM而言，信息是“21世纪的石油”，业务决策，横跨多种行业前进。IDC称，大数据是一个很大的市场，IDC估计企业将投资超过120亿美元，横跨硬件，软件和服务。

2Vesset说，大数据的关键并不在于它是如何定义的，而是用数据做什么。最大的挑战是了解哪些技术是最好的数据和使用情况。如果这是传统的关系数据库相比，非结构化数据的服务。到目前为止，大数据的定义是无形的。凯利表示，大数据最好的定义就是当你看到它，你就全知道了。