弹性成像技术临床应用医学ppt

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1、超声弹性成像技术的原理及临床应用概述原理:对组织施加一个内部或外部的动态或者静态的激励。在弹性力学、生物力学等物理规律作用下,组织将产生一个响应,例如位移、应变、速度等的分布产生一定改变。利用超声成像方法,结合数字信号处理或数字图像处理技术,可以估计出组织内部相应情况,从而间接或直接反映组织内部的弹性模量等力学属性的差异。实时组织弹性成像将激励前后回声信号移动幅度的变化转化为实时彩色图像,弹性系数小的组织受激励后位移变化幅度大,显示为红色;弹性系数大的组织受激励后位移变化幅度小,显示为蓝色;弹性

2、系数中等的组织显示为绿色,以色彩对不同组织的弹性编码,借其反映组织硬度。平均硬度----软的------绿色 低于平均硬度----位移大---红色 高于平均硬度----位移小---蓝色概述相关技术:压迫性弹性成像:是目前最主要的弹性成像技术,激励是指操作者手法施加一定的压力,比较组织受压前后的变化,得到一幅相关压力图。间歇性弹性成像:组织所受的激励是一个低频率的间歇振动,造成组织的位移,然后用组织反射回来的超声波去发现组织的移动位置。通过这种方法得到组织相对硬度图,此种方法不依赖于操作人员,重复

3、性好,但仪器比较复杂,价格昂贵。振动性弹性成像:此种激励是一个低频率的振动作用于组织并在组织内传播,产生一个振动图像并通过实时多谱勒超声图像表现出来。振动性超声成像是最新的弹性成像技术,目前研究处于初始阶段,仅对离体组织有实验研究。弹性成像硬度分级等级弹性等级评分标准模拟图弹性成像1病灶整体或大部分显示为绿色2病灶内蓝绿色混杂,绿色为主3病变内蓝色为主,周边见部分绿色4病变区完全为蓝色覆盖5病灶区完全为蓝色覆盖,且病变周围的少数部分组织也蓝色临床应用乳腺疾病:乳腺内不同组织的弹性系数各不相同,弹

4、性系数越大,表明该组织的硬度越大。有学者报道,乳腺内各组织的弹性系数由大到小依次为浸润性导管癌、非浸润性导管癌、乳腺纤维化、乳腺腺体、脂肪组织。目前,超声弹性成像技术在乳腺疾病诊断方面已渐趋成熟。众多学者对乳腺疾病弹性成像技术的研究提示:良性病变的弹性评分以1~3分多见,而恶性病变的弹性评分多在4~5分。临床应用甲状腺疾病:甲状腺结节是临床常见疾病,诊断的首要目的是确定结节的良恶性,从而制定合理的治疗方案。超声因其无创、无辐射、操作简单而得到了广泛应用。但是,甲状腺结节病理结构的多源性使得良、恶

5、性病变的声像图表现出现交叉重叠,单从二维图像上作出定性诊断有时存在困难。超声弹性成像技术在甲状腺良、恶性病变的鉴别诊断方面的应用拓展了常规超声的应用空间,弥补了传统医学影像技术不能直接提供组织弹性信息的缺陷。良性结节的弹性评分多在1~3分,而恶性病变多在4~6分。通过计算病灶区与正常组织之间的应变率比值,可以反映病灶与周围组织的硬度差异,客观地评价感兴趣区域的硬度情况,有学者报道,弹性应变率比值≥3.3可以诊断为恶性。临床应用前列腺疾病:前列腺癌的诊断方法主要为前列腺特异性抗原检查、肛门指诊和超

6、声引导下穿刺活检。常规二维超声和经直肠超声检查在前列腺癌检出率方面的特异性和敏感性是有限的,而超声弹性成像为前列腺癌的诊断提供了新的诊断信息及方法。弹性成像技术可用于指导前列腺癌的穿刺活检,对前列腺癌的临床诊断有较高的敏感性,对于鉴别组织的良、恶性方面具有很大的潜能。临床应用肝纤维化诊断:肝纤维化是肝脏的一种慢性损伤,由肝纤维化发展到肝硬化是一个连续的过程。研究表明,如果早期给予有效的治疗,肝纤维化可以得到逆转。因此,早期准确判断肝纤维化分期及肝硬化程度对疾病的诊断、治疗时机的选择及患者的预后都

7、有重要的意义。诊断肝纤维化的金标准是肝穿刺活检,但该方法有创、风险高,可重复性差。现阶段,多数临床研究表明,超声弹性成像技术是一种无创性评价肝纤维化的新方法,并且准确性很高。该方法是利用探头以固定的压力压迫右肋间隙,同时实时接收肝组织位移信号,并将其进行彩色编码以彩色弹性图像的形式显示出来。有学者对120例乙型肝炎患者的肝脏进行了灰阶超声及弹性成像检查,弹性图像采用0~4分5分法,以1分作为诊断肝纤维化的临界值,结果证明,超声弹性成像诊断肝纤维化的敏感性、特异性和准确性都远远高于常规灰阶超声。但

8、是,受患者呼吸、肋间隙狭窄等因素的影响,超声弹性成像在肝纤维化诊断中的应用有其局限性,尚需大量的临床研究来进一步探讨。临床应用临床应用静脉血栓:不同时期的血栓其危害性及治疗方法存在较大的差异。急性期的血栓与血管壁的粘附比较疏松,容易脱落,造成肺栓塞等致命性病变的危险性较大,通常应积极地进行抗凝治疗,部分进行溶栓及置入滤器等。亚急性及慢性期的血栓开始机化,与血管壁粘附较紧密,不容易脱落,主要以维持抗凝治疗为主。临床应用有学者应用超声弹性成像评价不同时期的下肢深静脉血栓,结果显示,不同时期的血栓其超

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