赛迪智库-2018中国人工智能产业发展形势展望

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1、018年中国人工智能产业发展形势展望2018年中国人工智能产业发展形势展望【内容提要】展望2018年，人工智能软硬件技术创新将持续推进，认知智能渐行渐近；产业进入稳步增长阶段，行业内资源整合将加速推进；与实体经济融合不断加速，市场应用空间大步拓展；产业配套环境日益完善，政策、资本支持力度持续加大。与此同时，人工智能产业将持续面临底层技术积累不足、商业化应用路径不明朗、产业发展略显浮躁以及专业人才不足等问题与挑战。为此，我国人工智能产业未来应持续推动基础领域技术创新突破，加速实现人工智能与实体经济深度融合，不断完善产

2、业创新生态体系建设，培育形成产业开放发展氛围，大力强化人才培养培训工作。【关键词】人工智能产业发展形势展望当前，人工智能发展迅猛，日益成为引领科技进步、推动产业升级的新引擎，将深刻改变人类社会的生产生活方式，并成为新一轮国际竞争的焦点。2017年，我国人工智能产业保持快速增长，部分技术接近或达到国际领先水平，产业规模、投融资规模和企业数量位居世界前列。展望2018年，人工智能技术创新将持续推进，产业进入稳步增长阶段，与实体经济融合不断加速，政策、资本支持力度持续加大。与此同时，我国人工智能产业仍面临问题与挑战，底层技

3、术基础薄弱，应用路径不明朗，产业发展氛围略显浮躁，专业人才不够充足。一、对2018年形势的基本判断（一）技术创新持续进展，认知性应用将成为亮点AI芯片、计算机视觉、语音识别等技术的持续创新成为产业发展引12018年中国工业和信息化发展形势展望系列擎。人工智能芯片以图形处理器（GPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、特定用途集成电路（ASIC）为发展方向，寒武纪、中星微、深鉴科技、地平线机器人等初创企业通过产研结合的发展思路，积蓄了一定的研发实力。计算机视觉技术中，以静态物体识别技术发展最为成熟，动态图像和场景识别

4、技术尚且存在较大上升空间，百度、旷视科技、商汤科技、格林深瞳等企业的技术实力较为领先。语音识别技术近年来发展迅速，目前行业识别准确率已达到95%，科大讯飞、百度、搜狗、出门问问等企业有较大技术优势。预计2018年，芯片和算法的优化将进一步提升计算机视觉和语音识别的应用成熟度。人脸识别将成为计算机视觉技术的竞争热点，格灵深瞳等创新企业有望在动态视觉检测中取得关键突破。科大讯飞等国内语音识别技术商将利用数据优势，推动语音识别技术平台化，进一步提升多场景下的语言识别准确率。1018年中国人工智能产业发展形势展望感知智

5、能与认知智能进一步融合，认知性应用将成为亮点。深度学习算法得到广泛应用以来，计算机视觉和语音识别等感知智能已较为成熟，其中静态图像识别准确率已达99%，语音识别准确率已达95%，感知智能相关技术在“量”上的积累已较为充分，人脸识别、声纹识别等浅层次（是否逻辑判断型）感知性应用得到较为充分的发展，预计2018年，人工智能技术可能迎来新的质变契机，浅层次感知应用将与更高水平的认知智能融合发展，能够在逻辑判断基础上实现认知推理、情感互动、辅助性决策的认知性应用将成为业界亮点。（二）产业势头相对趋稳，行业资源整合将持续推进人

6、工智能产业进入平稳发展期。近年来，中国人工智能产业规模保持稳步增长，投融资更为理性，新增企业数量趋缓。产业规模方面，12018年中国工业和信息化发展形势展望系列2015年我国人工智能产业规模达70.2亿元，2016年达100.6亿元，预计2017年将达152亿元，保持平稳快速增长。投融资增长方面，2015年全年累计投融资增长率为143%，2016年投融资增长率为93%，2017年投融资增长率预计为51%，国内人工智能产业投资更趋于理性。企业年新增数量方面，自2015年达到166家后逐步趋缓，2016年新增企业为7

7、7家，2017年全年预计新增企业数量不超过50家。截至2017年6月，我国人工智能企业数量为592家，其中基础层、技术层和应用层企业比例约为1：20：22。预计2018年，国内人工智能产业将延续稳步增长态势，产业规模预计将超过230亿元，投融资事件数量将相对减少，但单笔金额增大，基础层企业将通过技术创新扩大规模，技术层和应用层企业数量将保持稳步增长。大公司将在行业资源整合中扮演更重要角色。2017年以来，国内互联网巨头加大力度进行战略合作与投资并购，百度先后与北汽集团、博世、大陆、哈曼、联想之星等企业达成战略合作协议

8、，投资语音识别公司涂鸦科技和感知视觉公司xPerception。阿里巴巴投资混合智能汽车导航企业WayRay，菜鸟物流与北汽集团和东风汽车成为战略合作伙伴。腾讯注资特斯拉和AR初创企业Innovega，并依托腾讯AIlab发布“AIinall”战略。预计2018年，国内平台层面资源将加速整合，大企业将通过投资并购迅速获得相应细分领域中的前沿核心