泊松曲线在软土路基沉降预测中的应用研究

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1、第27卷第4期河北农业大学学报Vo1．27No．42004年7月JOURNALOFAGRICULTURALUNIVERSITYOFHEBEIJuly．2004文章编号：1000—1573(2004)04—0096—04泊松曲线在软土路基沉降预测中的应用研究宇云飞，张文彤，张梅(1．中国矿业大学，北京100083；2．河北农业大学城乡建设学院，河北保定071001；3．保定市申成路桥有限公司，河北保定071001)摘要：泊松曲线是一种精度较高的沉降预测方法，但是它只能在等时空距数据条件下才能使用，在工程实际中观测的数据很难满足这一

2、要求。本研究采用最小二乘法与Lagrange二次插值法将非等时空距数据转化成等时空距数据，并以某高速公路试验段沉降观测数据为例，建立了沉降量泊松曲线预测模型，并与灰色模型、三点法、双曲线法的预测结果及实测结果进行了对比，结果表明，泊松曲线模型的预测沉降量与实际沉降量更接近。关键词：泊松曲线；软土路基；沉降中圈分类号：TU4文献标识码：AStudyofPoissoncurveinpredictionofsoftroadbedsettlementYUYun—fei，ZHANGWen—tong，ZHANGMei(1．ChinaUniv

3、ersityofMiningTechnique，Beijing100083，China；2．CollegeofUrbanandRuralConstruction，AgriculturalUniversityofHebei，Baoding071001，China；3．BaodingShenchengRoadandBridgeLtd．Co．，Baoding071001，China)Abstract：PoissoncurveiSaaccuratemethod0settlementprediction．butitiSusedincond

4、ition0equalintervaldata，whichishardtocarryoutinactualengineering．ThispaperadopttheleastsquaretheoryandLagrangeinsertingmethodtoturnnon——equalintervaldatatoequalintervaldata．Takingthetestedsettlementdataofanexperimentalsectionofonefreewayasanexample，thePoissoncurvepre

5、dictionmodelofsettlementisestablishedandtheresultiscomparedwiththere—suitsofgraypredictionmodel，hyperbolamethod，three—pointmethod．Itshowsthatthepredic—tionofPoissoncurvemodeliSveryclosetothepracticalsettlement．Keywords：Pc，issoncurve；softroadbed；settlement预估路基沉降的方法主要有

6、两大类：一类是通过对路基的土样做试验来获取路基土的参数，同时选择合适的计算模型来计算路基的沉降量；另一类是通过对实测的沉降数据进行处理，以获得沉降规律，从而预测路基的沉降量。采用第一类方法，所需计算参数较多，常规土工试验往往无法提供足够的计算参数，故在工程设计中很难采用。因此，如何通过观测实际沉降量以推算后期沉降量和最终沉降量便成为工程技术人员关注的问题。本研究讨论了泊松曲线在软土路基沉降预测中的应用，以某高速公路试验段沉降观测数据为例，建立了沉降量泊松曲线预测模型，并与灰色模型、三点法、双曲线法的预测结果及实测结果进行了对比，

7、结果表明，泊松曲线模型的预测沉降量与实际沉降量更接近，获得了较高的预测精度。收稿日期：2004—01—10作者简介：宇云飞(1972一)，女，河北崇礼人，在读博士生，讲师，从事道路、桥梁工程的教学与科研工作第4期宇云飞等：泊松曲线在软土路基沉降预测中的应用研究971泊松曲线预测模型在时间序列预测中，泊松曲线的表达式为：Y=(1)式中：Y为第t期的沉降预测值；t为时间；口、b和c为待定参数。利用一时间序列求出上述三个待定参数即可建立泊松曲线方程，从而可以对今后的Y进行预测。根据参考文献⋯，可利用三段计算法求泊松曲线方程中的各个参数

8、。三段计算法求泊松曲线方程中的参数有以下两点要求：①时间序列中的数据项数或时间的期数是3的倍数，并把总项数分为3段，每段含／3=r项；②自变量t的时间间隔相等或时间长短相等，前后连续，期数t由1开始顺编，即取t=1，2，3，⋯，。按此要求，则时间序列中各项数分别