传染病学资料:疾病诊断与筛检mt

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1、阳性预测值、阴性预测值与患病率、灵敏度和特异度的关系,根据Bayes定理可用以下公式:筛检:是通过快速的试验、检查、或其他方法,在健康人群中将那些可能有病但表面健康的人,同那些可能无病的人鉴别开来。其不是诊断试验,仅是一个初步检查,对筛检试验阳性和可疑阳性的人,必须进一步确诊检查,确诊后进行治疗。(1951年美国慢性病委员会)如果疾病在临床前期出现一些可以识别的异常特征,如肿瘤的早期标识物(biomarkers)、血压升高、血脂升高等,则可使用一种或多种方法将其查出,并对其做进一步的诊断和治疗,则可延缓疾病的发展,改善其预后。筛检应用:早期发

2、现可疑病人的一种措施;筛检出的可疑病人作进一步的诊断和治疗;用于发现某些疾病的高危个体,减缓发病;一级预防:检出某种疾病的高危人群。目前的筛检……-强调筛检从健康阶段入手,检出某病的高危人群,实施相应的干预,减缓或阻止疾病的发生和发展,降低疾病发病率,以预防疾病发生,促进群体健康。传统的筛检……-从疾病的形成阶段入手,以早期发现病人为目的。二级预防:疾病的早期发现、早期诊断和早期治疗属疾病二级预防的内容;了解疾病的自然史,开展流行病学监测。诊断试验:应用各种实验、医疗仪器等手段对病人进行检查,以确定或排除疾病的试验方法。筛检试验与诊断试验的区

3、别:筛检试验诊断试验对象不同健康人或无症状的病人病人或筛检阳性者目的不同把病人及可疑病人与无病者区分开来病人与可疑有病但实际无病的人区分开来要求不同快速、简便、高灵敏度科学性、准确性费用不同简单、廉价一般花费较贵处理不同阳性者须进一步作诊断试验以便确诊结果阳性者要随之以治疗实施筛检试验的原则:1该地区当前的重大公共卫生问题;2确诊后有可行的治疗方法;3应有可识别的早期症状和体征;4自然史比较清楚;5快速、经济、有效的特点;6技术易为群众接;7进一步的诊断方法;8治疗标准应有统一规定;9必须考虑成本与效益问题;10应定期进行。诊断试验的评价:将

4、待评诊断试验与诊断目标疾病的标准方法,即“金标准”(goldstandard),进行同步盲法比较,判定该方法对疾病“诊断”的真实性和价值。(一)诊断试验的评价方法金标准”是指当前临床医学界公认的诊断疾病的最可靠的方法,也称为标准诊断。通常包括:活检、手术发现、微生物培养、尸检、特殊检查和影像诊断,以及长期随访的结果。诊断试验的评价就是将待评价的诊断试验与诊断目标疾病的标准方法——即“金标准”(goldstandard)——进行同步盲法比较,判定该方法对疾病“诊断”的真实性和价值。金标准诊断试验患者非患者合计阳性真阳性A假阳性BR1阴性假阴性C

5、真阴性DR2合计C1C2N诊断试验评价的指标:真实性(validity)、可靠性(reliability)、实用性(practicability)。真实性(validity,效度):指测量值与实际值相符合的程度,故又称准确性(accuracy)灵敏度:即实际有病而按该筛检试验的标准被正确地判为有病的百分比,反映筛检试验发现病人的能力。灵敏度=(A/A+C)×100%特异度:即实际无病按该诊断标准被正确地判为无病的百分比,反映筛检试验确定非病人的能力。特异度=(D/B+D)×100%假阳性率:又称误诊率或第Ⅰ类错误,即实际无病,但根据筛检被判为

6、有病的百分比,反映的是筛检试验误诊病人的情况。假阳性率=B/B+D100%假阴性率:又称漏诊率或第Ⅱ类错误,指实际有病,根据筛检试验被确定为无病的百分比,反映的是筛检试验漏诊病人的情况。假阴性率=C/A+C100%正确指数:也称约登指数,是灵敏度与特异度之和减去1,表示筛检方法发现真正病人与非病人的总能力,范围在0~1之间,指数越大,其真实性越高。公式:正确指数=(灵敏度+特异度)–1=1–(假阴性+假阳性)选择诊断试验阳性界限时,可参考:1.疾病预后的严重性和现有治疗措施,临界点左移2.若假阳性进一步诊断费用太贵,阳性界限提高3.若假阳性和

7、假阴性同等重要,可定在曲线交界处4.预后不严重,且治疗方法不理想,临界点右移受试者工作特性曲线(ROC):是用真阳性率和假阳性率作图得出的曲线,它可表示灵敏度和特异度之间的关系。ROC曲线也可用来比较两种和两种以上诊断试验的诊断价值,从而帮助临床医师作出最佳选择。ROC曲线常用来决定最佳临界点,通常最接近左上角那一点,可定为最佳临界点。符合率:又称一致率,是诊断试验判定的结果与标准诊断的结果相同的数占总受检人数的比例。一致率=A+D/A+B+C+D100%似然比(likelihoodratio,LR):是同时反映灵敏度和特异度的复合指标。即有

8、病者中得出某一试验结果的概率与无病者得出这一概率可能性的比值。说明患者出现该结果的机会是非患者的多少倍。阳性似然比(+LR):诊断试验结果的真阳性率与假阳性率之比。

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