matlab数理统计工具箱应用简介

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1、Matlab数理统计工具箱应用简介.txt我们用一只眼睛看见现实的灰墙，却用另一只眼睛勇敢飞翔，接近梦想。男人喜欢听话的女人，但男人若是喜欢一个女人，就会不知不觉听她的话。Matlab数理统计工具箱应用简介1．概述Matlab的数理统计工具箱是Matlab工具箱中较为简单的一个，其牵扯的数学知识是大家都很熟悉的数理统计，因此在本文中，我们将不再对数理统计的知识进行重复，仅仅列出数理统计工具箱的一些函数，这些函数的意义都很明确，使用也很简单，为了进一步简明，本文也仅仅给出了函数的名称，没有列出函数的参数以及使用方法，大家只需简单的在Mat

2、lab工作空间中输入“help函数名”，便可以得到这些函数详细的使用方法。2．参数估计betafitβ分布数据的参数估计和置信区间betalikeβ对数似然函数binofit二项数据参数估计和置信区间expfit指数数据参数估计和置信区间gamfitγ分布数据的参数估计和置信区间gamlikeγ对数似然函数mle最大似然估计normlike正态对数似然函数normfit正态数据参数估计和置信区间poissfit泊松数据参数估计和置信区间unifit均匀分布数据参数估计weibfitWeibull数据参数估计和置信区间3．累积分布函数be

3、tacdfβ累积分布函数binocdf二项累积分布函数cdf计算选定的累积分布函数chi2cdf累积分布函数2χexpcdf指数累积分布函数fcdfF累积分布函数gamcdfγ累积分布函数geocdf几何累积分布函数hygecdf超几何累积分布函数logncdf对数正态累积分布函数nbincdf负二项累积分布函数ncfcdf偏F累积分布函数nctcdf偏t累积分布函数ncx2cdf偏累积分布函数2χnormcdf正态累积分布函数poisscdf泊松累积分布函数raylcdfReyleigh累积分布函数tcdft累积分布函数unidcdf

4、离散均匀分布累积分布函数unifcdf连续均匀分布累积分布函数weibcdfWeibull累积分布函数4．概率密度函数betapdfβ概率密度函数binopdf二项概率密度函数chi2pdf概率密度函数2χexppdf指数概率密度函数fpdfF概率密度函数gampdfγ概率密度函数geopdf几何概率密度函数hygepdf超几何概率密度函数lognpdf对数正态概率密度函数nbinpdf负二项概率密度函数ncfpdf偏F概率密度函数nctpdf偏t概率密度函数ncx2pdf偏概率密度函数2χnormpdf正态分布概率密度函数pdf指定分

5、布的概率密度函数poisspdf泊松分布的概率密度函数raylpdfRayleigh概率密度函数tpdft概率密度函数unidpdf离散均匀分布概率密度函数unifpdf连续均匀分布概率密度函数weibpdfWeibull概率密度函数5．逆累积分布函数betainv逆β累积分布函数binoinv逆二项累积分布函数chi2inv逆累积分布函数2χexpinv逆指数累积分布函数finv逆F累积分布函数gaminv逆γ累积分布函数geoinv逆几何累积分布函数hygeinv逆超几何累积分布函数logninv逆对数正态累积分布函数nbininv

6、逆负二项累积分布函数ncfinv逆偏F累积分布函数nctinv逆偏t累积分布函数ncx2inv逆偏累积分布函数2χnorminv逆正态累积分布函数possinv逆正态累积分布函数raylinv逆Rayleigh累积分布函数tinv逆t累积分布函数unidinv逆离散均匀累积分布函数unifinv逆连续均匀累积分布函数weibinv逆Weibull累积分布函数6．分布矩函数betastat计算β分布的均值和方差binostat二项分布的均值和方差chi2stat计算分布的均值和方差2χexpstat计算指数分布的均值和方差fstat计算F

7、分布的均值和方差gemstat计算γ分布的均值和方差geostat计算几何分布的均值和方差hygestat计算超几何分布的均值和方差lognstat计算对数正态分布的均值和方差nbinstat计算负二项分布的均值和方差ncfstat计算偏F分布的均值和方差nctstat计算偏t分布的均值和方差ncx2stat计算偏分布的均值和方差2χnormstat计算正态分布的均值和方差poissstat计算泊松分布的均值和方差raylstat计算Rayleigh分布的均值和方差tstat计算t分布的均值和方差unidstat计算离散均匀分布的均值和

8、方差unifstat计算连续均匀分布的均值和方差weibstat计算Weibull分布的均值和方差7．统计特征函数corrcoef计算互相关系数cov计算协方差矩阵geomean计算样本的几何平均值harm