计量经济学 课堂练习一

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1、课堂练习一1、计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是__统计_检验、_经济意义_检验和_计量经济_检验。2、研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：_截面_数据、_时间序列_数据和_面板_数据。3、经济计量分析的工作程序（B）A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型4、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（B）准则。A.计量经济准则B.经济理论准则C.统计准则D.预测准则5、进

2、行一元线性回归分析时，假定相关的两个变量（C）A．都是随机变量B．都不是随机变量C．一个是随机变量，一个不是随机变量D．随机或非随机都可以6、简述计量经济学的核心方法与思路。核心方法：回归分析核心思路：建立经济模型7、举例说明计量经济学常用的三种数据类型。截面数据：在同一时间点上，对不同观测单位观测得到的多个数据构成数据集。时间序列数据：对同一个观测单位，在不同时点的多个观测单位构成的观测值序列，或者以时间为序收集统计和排列的数据。Eg:美国1980-1996年城市劳动参与率和城市失业率与真实的小时平均工资（1980-1987）面

3、板数据：由许多个体组成的同一个横截面，在不同试点的观测值构成的数据。Eg:一段时间内统一市场各个股票每日的开盘价。8、举例说明建立模型的步骤。（1）提出问题（2）确立解释变量和被解释变量（3）收集数据（4）建立模型（5）参数估计（6）模型的检验（7）运用模型分析问题（8）进行预测9、简述回归残差、离差及随机误差的联系与区别。离差：Y的真实值与均值的差1.样本点与回归直线的纵向偏差2.一个微小的可忽略的扰动因素3.样本点与平均值的纵向偏差10、计量经济模型为什么要引入随机误差项？（P69）11、给定一元线性回归模型：（1）叙述模型的

4、基本假定；（2）写出参数和的最小二乘估计公式；（3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质；（4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。12、下面数据是对X和Y的观察值得到的。∑Yi=1110；∑Xi=1680；∑XiYi=204200∑Xi2=315400；∑Yi2=133300；n=10假定满足所有的古典线性回归模型的假设，要求：（1）b1和b2（2）r213、假设王先生估计消费函数（用模型表示），并获得下列结果：，n=19（3.1）(18.7)R2=0.98这里括号里的数字表示相应参数的T值。要求：（1）利用T比率值检验假设

5、：b=0（取显著水平为5%）；（2）确定参数估计量的标准差；（3）构造b的95%的置信区间，这个区间包括0吗？