计量经济学实验一 计量经济学软件eviews

《计量经济学实验一 计量经济学软件eviews》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、实验一计量经济学软件EViews一、计量经济学软件EViews的使用实验目的：熟悉EViews软件的基本使用功能。实验要求：快速熟悉描述统计和线性回归分析。实验原理：软件使用。实验数据：1978-2005年广东省消费和国内生产总值统计数据。实验步骤：（一）启动EViews软件进入Windows以后，双击桌面EViews6图标启动EViews，进入EViews窗口。EViews的四种工作方式：（1）鼠标图形导向方式；（2）简单命令方式；（3）命令参数方式（1与2相结合）；（4）程序（采用EViews命令编制程序）运行方式。（二）创建工作

2、文件假定我们要研究广东省消费水平与国内生产总值（支出法）之间的关系，收集了1978—2005年28年的样本资料（表1-1），消费额记作XF（亿元），国内生产总值记作GDP（亿元）。根据资料建立消费函数。进入EViews后的第一件工作，通常应由创建工作文件开始。只有建立（新建或调入原有）工作文件，EViews才允许用户输入，开始进行数据处理。建立工作文件的方法是点击File/New/Workfile。选择新建对象的类型为工作文件。选择数据类型和起止日期，并在对话框中提供必要的信息：适当的时间频率（年、季度、月度、周、日）；最早日期和最晚

3、日期。开始日期是项目中计划的最早的日期；结束日期是项目计划的最晚日期，以后还可以对这些设置进行修改。非时间序列提供最大观察个数。建立工作文件对话框如图1-2所示，按OK确认，得新建工作文件窗口（图1-3）。表1-1图1-2工作文件窗口是EViews的子窗口。它也有标题栏、控制栏、控制按钮。标题栏指明窗口的类型是Workfile、工作文件名和存储路径。标题栏下是工作文件窗口的工具条。工具条上是一些按钮。图1-3View—观察按钮；Proc—过程按钮；Save—保存工作文件；Show—显示序列数据；Fetch—读取序列；Store—存储序

4、列；Delete—删除对象；Genr—生成新的序列；Sample—设置观察值的样本区间。此外，可以从工作文件目录中选取并双击对象，用户就可以展示和分析工作文件内的任何数据。工作文件一开始其中就包含了两个对象：一个是系数向量C（保存估计系数用），另一个残差序列resid（实际值与拟合值之差）。小图标上标志出对象的类型，β是系数向量，曲线图是时间序列。使用View选择对象后或直接使用EViews主窗口顶部的菜单选项，可以对工作文件和其中的对象进行一些处理。这些处理包括生成新的对象、建立组、估计参数、指数平滑、预测和模拟等。（一）输入和编辑

5、数据输入数据有两种基本方法：data命令方式和鼠标图形界面方式。1.data命令方式命令格式：data<序列名1><序列名2>…<序列名n>。功能：输入和编辑数据。适用条件：建立或调入工作文件以后（图1-4、图1-5）。图1-4图1-52.鼠标图形界面方式利用鼠标选择菜单项目或对象，填写相应的对话框。（1）建立新序列Object/newobject…对象类型选择series，并给定序列名，一次只能创建一个新序列（图1-6）。图1-6（2）建立空组创建两个空序列XF和GDP后，按住Ctrl点击XF，再点击GDP，使两个图标加亮，并双击，

6、就建立起一个组。打开一个组窗口，组中含有XF和GDP序列。按住Ctrl点击选择对象，可以确定构成组后的先后顺序，还可以间隔选择对象。如图1-7、图1-8所示。图1-7图1-8（3）打开编辑开关。在组窗口选择Edit+/-，进入编辑状态，通过键盘结合光标移动键，将数据输入。（一）由组的观察查看组内序列的数据特征组窗口工具条上View的下拉式菜单如图1-9所示。图1-9（1）Spreadsheet(电子数据表)（图1-10）.图1-10（1）Graph（图形）。进入作图，如不编辑直接选定，得趋势图如图1-11所示。图1-11编辑图形，双击

7、图形区域中任意处，再次进入图形编辑状态。选择图形类型，图形属性（是否置入图框内，刻度，是否用彩色），柱和线的选项，设定竖轴（单个，双个，是否交叉），设定比例尺度（优化线性尺度，强制通过0线，对数尺度，正态化尺度），手动设定比例尺度，线形图选项，柱形图的选项，散点图选项（连接，配拟合直线），饼图选项等。图形选项如图1-12所示。图1-12散点图（scatterdiagram）为设定模型的函数形式提供参考，得到显示XF与GDP间存在线性关系的散点图（图1-13），散点图为设定理论模型给出了指导。（3）DescriptiveStatisti

8、cs（描述统计量）（图1-14）。（4）Correlation（相关系数矩阵）（图1-15）。（5）Covariance（协方差矩阵）（图1-16）。（6）Corrlogram(1)（组内第1序列相关函数）（图1-17）