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时间:2018-12-14
《计量经济学eviews软件学习的》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实用标准文案实验一Eviews的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计实验目的:1、熟悉Eviews的窗口与界面2、掌握Eviews的命令与菜单的操作3、掌握用Eviews估计与检验一元线性回归模型实验内容:1、启动Eviews双击Eviews图标,出现Eviews窗口,它由以下部分组成:标题栏“Eviews”、主菜单“File,Edit,…,Help”、命令窗口(空白处)和工作区域。命令窗口工作区域图1-12、产生文件Eviews的操作在工作文件中进行,故首先要有工作文件,然后进行数据输入、分析等等操作。(1)读已存在文件:File→Open→Workfile。(2)新建文件:
2、File→New→Workfile,出现对话框“工作文件范围”,选取或填上数据类型、起止时间。OK后,得到一个无名字的工作文件,其中有:时间范围、当前工作文件样本范围、filter、默认方程、系数向量C、序列RESID。精彩文档实用标准文案在主菜单上依次点击File/New/Workfile,即选择新建对象的类型为工作文件,将弹出一个对话框(如图所示),由用户选择数据的时间频率(frequency)、起始期和终止期。图1-2工作文件对话框其中,Annual——年度Monthly——月度Semi-annual——半年Weekly——周Quarterly——季度Daily——日Unda
3、tedorirregular——非时序数据选择时间频率为Annual(年度),再分别点击起始期栏(Startdate)和终止期栏(Enddate),输入相应的日前1985和1998。然后点击OK按钮,将在EViews软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口(如图所示)。图1-3工作文件窗口工作文件窗口是EViews的子窗口,工作文件一开始其中就包含了两个对象,一个是系数向量C(保存估计系数用),另一个是残差序列RESID(实际值与拟合值之差)。(3)命令方式新建文件精彩文档实用标准文案在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令,也可以建立工作文件。命令格式为:CREATE
4、时间频率类型起始期终止期则以上菜单方式过程可写为:CREATEA198519983、输入数据(1)进入数据编辑窗口,有命令方式和菜单方式两种①DATA命令方式在EViews软件的命令窗口键入DATA命令,命令格式为:DATA<序列名1><序列名2>…<序列名n>本例中可在命令窗口键入如下命令(如图1-4所示);将显示一个如图1-5的数组窗口,此时可以按全屏幕编辑方式输入每个变量的数据。DATAYX图1-4图1-5数组窗口②菜单方式精彩文档实用标准文案Object→NewObject,选Series,并输入序列的名称,确认后,点击Edit+/-编辑数据。(2)数据的输入在数据编辑窗口
5、,数据的输入方式有如下几种方式:①从键盘输入;②从Excel复制数据。首先,先取定Excel中的数据区域,选“复制”;其次,打开Eviews,同2-(2),建工作文件,使样本区域包含与被复制数据同样多的观察值个数;第三,击Quick→EmptyGroup(Editseries);第四,按向上滚动指针,击数据区OBS右边的单元格,点Edit→Paste,再退出,选No,于是,在工作文件中有被复制的数据序列的图标。③从Excel复制部分数据到已存在的序列中:取定要复制的数据,复制之;打开包含已存在序列的Group窗口,使之处于Edit模式(开关键是Edit+);将光标指到目标单元格,点
6、Edit→Paste,其它同3-(2)。4、从Excel工作表中读取数据击Procs→Import→Read-Lotus-Excel,选取文件类型为Text-ASCII或Excel.xls,打开文件;在对话框中,选取要打开的序列名,多个之间用空格隔开(如全用原序列名,输入序列的个数即可),OK。启动Eviews,练习Eviews菜单与命令的使用;5、一元线性回归模型的OLS估计方法1:在命令窗口,直接输入“LS因变量C自变量”,中间用空格隔开,多个自变量之间也用空格隔开。方法2:点Object→NewObject→Equation,出现对话框:在EquationSpecificat
7、ion内填入方程(不带扰动项);在EstimationSettings中填入所用估计方法和样本估计区间。方法3:点Quick→EstimateEquation,同上填写对话框。方法4:在工作文件内,按被解释变量、各解释变量图标的次序取定(按住Ctrl,用鼠标逐个选),对它们双击左键后,再点OpenEquation,出现对话框,根据习惯,将C放在被解释变量与解释变量之间,其它填充同上方法。由如上的回归结果,分析如何对方程进行拟合优度检验、回归系数的显著性检验以及其置信区
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