统计过程管制-SPC.pptx

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1、目　　录第一单元：SPC概述第二单元：基本统计第三单元：管制图原理第四单元：管制图的绘制第五单元：管制图的判读第六单元：过程能力分析第七单元：SPC应用第一单元：SPC概述第一单元：SPC概述什么是SQC?SQC的意义StatisticalQualityControlDr.shewhart于1924年发明包括：—抽样计划—管制图的基本技术即所谓狭义的SPCSQC的精神维持稳定的过程能力事后过程（AfterProcess）的品改善分析阻挡不良品进入/流出（IQC/OutGoingControl）第一单元：SPC概述什么是SPC?

2、StatisticalProcessControlSPC=SQC+QualityPlanningandDesign它是广义的SQC所强调的重点，包括事后品质管理外；还包括品质策略的运作，使得SPC与市场策略相结合，提高产品竞争力。SPC的定义SPC的精神第一单元：SPC概述SQC的开发日本执行SQC且仍有成效SQC极限其它技术开发SQC品质企划与设计品质障碍极低品质障碍低品质障碍极高品质障碍高1.SHEWHART2.Z1-1/-2/-31.Deming引SPC入日本2.Z9021/9022/90231.QCC发展2.ZD计划3

3、.TQC萌芽4.QFD萌芽5.实验设计1.QFD用于设计2.FMEA用于设计3.田口方法用于设计4.使用TQC/TQM5.重谈SPC(欧美)6.追求6品质1930195019701980年代SPC的演进史第一单元：SPC概述过程控制系统过程的心声输入过程输出客户的心声人设备材料方法测量环境统计方法过程（工作方式和资源）产品或服务客户识别不断变化的需求和期望过程控制体系的要素—过程—关于过程性能的信息—对过程采取措施—对输出采取措施第一单元：SPC概述过程改进循环和过程控制1.分析过程-本过程应该做什么-会出现什么错误-本过程正

4、在做什么-达到统计状态-确定能力2.维护过程-监控过程性能-查找变差的特殊原因-采取措施3.改进过程-改变过程，更好的理解普通原因-减少普通原因变差第二单元：基本统计第二单元：基本统计数据及其特性数　据在质量管理的各项活动中，记录有关试验、质量特征、生产状态及管理现状得到的数字资料统称为数据。特　性收集的数据既具有随机性（偶然性）又具有统计规律性也就是说它们具有随机现象的某些特征，或者说是随机变量的一组取值。第二单元：基本统计总体VS个体总　体研究对象的全体，称为总体为母体。具有共同特性个　体组成总体的每个单元称为个体从总体中

5、随机抽取的个体总和称为样本或子样。组成样本的每个个体称为样品；样本中所有的样品的数目称为样本容量或子样大小，样本容量常用符号n代表。样　体样　品第二单元：基本统计样体VS样品例：从批量为10,000的一批晶体管中随机抽取20件进行检查，被抽查的20件产品称为样本，而其中每一件产品称为样品；样本大小为20。由于人们通常只获得样本数据，故称为数据。第二单元：基本统计抽取样本的目的是根据样本数据对总体的数字特征和分布规律进行推断、估计和检验由样本推断和估计总体很难做到完全精确和可靠。但是必须采取措施获得比较精确和具有一定可靠性的推断

6、。其措施涉及两方面的问题：即抽样方法和统计推断的方法。当抽样满足下列两个条件时,样本能很好地反映总体的统计规律性：样本容量足够大。样本容量越大,推断结论越准确,可靠性越高；随机抽样，即总体中每个个体被抽到的机会均等，即使一个个体被抽取后，总体的成分不变。换句话说，每个样品的抽取都是一次独立、重复试验。样　体总　体样体VS总体第二单元：基本统计数据的收集是一项重要的基础工作，为了给质量管理工作提供可靠的准确的情报，搜集数据时，必须遵循以下原则：—随机抽样—数据的分层—明确数据收集的目的和方法—作好数据记录，保证数据真实、可靠、准

7、确数据收集的原则第二单元：基本统计可以连续数值的数据如长度、温度、硬度、强度、化学成分、时间它是连续型随机变量的一组取值具有连续型随机变量的分布特征计数值数据数据的分类对单位产品或产品的缺陷进行检查时得到正整数数据，分为：计件值数据：对产品按件检查时得到的数据（如批产品中的不合格数）计点值数据：检查单件产品上质量缺陷时得到的数据（如单件产品疵点数、铸件的砂眼数等）计量值数据第二单元：基本统计从总体中随机抽取大小为n的样本，其数据分别为X1、X2、…Xn,则其样本平均值记为：样本平均值是描述随机变量集中位置特征的最常用的量。样本

8、平均值第二单元：基本统计从某过程加工的一批零件中随机抽取样本大小为12的数据。其尺寸分别为：—25.5，25.8，25.9，25.7，25.8，25.6，25.9，25.8，25.8，25.6，25.9，25.8。试估计该批零件的平均值。例题第二单元：基本统计将样本数据按大小