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时间:2018-01-26
《毕业设计(论文)开题报告-一种基于多特征融合的风景图像检索方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、( 2010 届) 本科毕业论文(设计) 开 题 报 告题 目:一种基于多特征融合的风景图像检索方法学 院: 数学与信息工程学院 专 业: 计算机科学与技术(本) 班 级: 计科061 学 号: 5 姓 名: 指导教师: 开题日期: 一、选题的背景、意义(所选课题的历史背景、国内外研究现状和发展趋势)1.1背景:在当今的信息化时代,随着现代电子技术、
2、计算机技术、网络通信技术和多媒体技术的迅猛发展,大量的数字媒介被用来记录信息,数字图像是其中一种用以记录真实世界景象的重要方式。在各行各业,包括在人们的社会生活中,各种内容的大规模数字图像库不断出现。有效的建立、管理和充分利用图像信息库资源,一直是国内外科技工作者关注的问题。能够有效的在庞大的图像数据库中搜索到需要的图像信息,是进行数字图像管理和分析的关键技术。早在上个世纪七十年代,由于数据库管理系统的发展,人们就借助于传统的数据库管理技术对图像进行检索。这时候图像检索的一个典型框架是,首先对图像用
3、文本进行注解,然后用基于文本的数据库管理系统来进行图像检索。这样一来对图像的插叙就变成了基于标签的查询。这种方法虽然简单,但有几个根本的问题影响对图像信息的有效使用:首先,由于图像内容很难用文字标签完全表达,所以这种方法在查询图像中常会出现错误。其次,文字描述是一种特定的抽象,如果描述的标准改变,则标签也得从新制作才能适合新查询的要求。话句话说,特定的标签只适合特定的查询要求。最后,目前这些文字标签是靠观察者选出来才加上去的,因此受主观因素影响很大,不同的观察者或同一观察者在不同条件下对同一幅图像可
4、能给出不同的描述,因而不够客观,没有统一标准,常会自相矛盾。图像数据库的核心技术是图像检索。图像检索则是近年来海量是、信息处理面临的“瓶颈”。基于内容的检索最具有本质性,已经成为当前国内外研究的热点。图像检索技术的两大关键图像特征的提取和相似性度量。在人类视觉属性中,纹理作为基本的视觉特征之一,分布十分广泛。针对纹理的研究研究经历了相当长的时间,但对纹理的明确定义直至目前尚未出现,纹理应用于图像检索的时间也是相对短暂的。基于纹理特征的图像检索是基于内容的图像检索研究中的前沿技术。下面先来介绍一下基于
5、内容的图像检索基于内容的图像检索技术是一种综合集成技术,涉及到认识科学、人工智能、模式识别、图像处理、信息检索等多个领域。其中一些关键技术如特征提取、图像分割、对象提取、高维索引等一直都是一个悬而未决的问题。基于内容的图像检索(CBIR)技术由机器自动提取包含图像内容的可视化特征:颜色、纹理、形状、轮廓、对象的位置和相关关系等,对数据库中的是、图像和查询样本图像在特征空间进行相似匹配,检索出与样本相似的图像。1.2意义:目前,各种数据库中存在大量的图像,少则几十上百,多则成千上万。并且这些图像数据库
6、的研究对多媒体数据旅游景点、卫星遥感图像、地理信息系统等提供了有力的支持。多媒体技术、Internet网络的迅速发展,使图像在人们的日常生活中的应用日益广泛。公安部门的迅速破案,需要大量的罪犯图像信息作为辅助;天气预报的准确预测,离不开大量卫星图像的支持。各种各样的应用的出现,使图像信息的使用也逐渐渗入到社会上的每一个角落,图像已成为大众化数字信息的一种重要形式。如何组织、表达、存储、查询、管理和检索这些海量的图像数据,是对传统数据库技术的一个重大挑战。因此,如何将数字图像处理,建立高效的图像检索机
7、制已成为目前迫切需要解决的问题。1.3国内外研究动态及发展趋势:近十年来,每年都有相关的国际会议召开,国际上重要的杂志也都对此发表了相关的专刊。很多的研究机构进行了相关的工作,取得了很多令人瞩目的成就,如IBM公司的QBIE系统,virage公司的VIR图像工程系统等。与国外相对成熟的技术而言,目前国内研究部宽,主要集中在基于图像的颜色、纹理等的查询部分。二、研究的基本内容与拟解决的主要问题提出一种多特征(颜色、纹理、形状、轮廓、对象的位置和相关关系等)融合的图像检索方法。该方法能充分利用人类的视觉
8、感知,将图像的多种低层特征相互结合,并通过适合的相似性度量将数据库中的图像与待查询图像进行比较,用以检索出与待查询图像相似的图像。该方法在包含从INTERNET下载的风景图像数据集上进行实验,以验证其可行性和有效性。三、研究的方法与技术路线、研究难点,预期达到的目标3.1研究的方法:3.1.1基于颜色的检索人们普遍认为颜色并不是刻划一个物体的关键特征,因而在传统的注重几何特征的计算机视觉研究中,颜色未能得到充分的重视。然而相对于各种几何特征,颜色具有大小、方向、位置不
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