基于多语义特征融合的图像检索-论文.pdf

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1、第24卷第5期计算机技术与发展Vo1．24No．52014年5月C0MPUIERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTMav2014基于多语义特征融合的图像检索曹建芳，陈俊杰，赵青杉(1．忻州师范学院计算机科学与技术系，山西忻州034000；2．太原理工大学计算机与软件学院，山西太原030024)摘要：多媒体技术的发展导致数字图像迅速增长，如何根据语义特征高效检索出满足用户要求的图像，已成为当前各行业迫切需要解决的问题。为此提出一种基于颜色、纹理和形状三种语义特征的图像检索方法，建立了颜色和纹理特征的语义描述，使用BP神经网络实现了低

2、层视觉特征到高层语义特征的映射。选取Corel图像库作为测试图像库，实验通过与基于颜色语义特征的检索方法相比较，取得了良好的实验效果。关键词：图像检索；特征提取；语义特征融合中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1673-629X(2014)05—0134—04doi：10．3969／j．issn．1673—629X．2014．05．032ImageRetrievalBasedonVariousSemanticFeatureFusionCAOJian—fang，CHENJun-jie，ZHAOQing—shan。(1．Departmen

3、tofComputerScience&Technology，XinzhouTeachers’University，Xinzhou034000，China；2．CollegeofComputer&Software，TaiyuanUniversityofTechnology，Taiyuan030024，China)Abstract：Thedevelopmentofmultimediatechnologyhasresultedintherapidgrowthofdigitalimages．IthasbecomeanurgentproblemtOret

4、rieveimageswhichCanbettermeettheusers’requirementsaccordingtOsemanticfeatures．Amethodonimageretrievalbasedonthreelocalfeaturesofcolor，textureandshapeisproposed．Themethodbuildssemanticdescnptionofcolorandtexturefeatures，usesBPneuralnetworktOimplementthemappingbetweenlowvisual

5、featuresandsemanticfeatums．UsingCorelimagedatabaseastestingimagedatabase，experimentshaveachievedgoodeffectcomparedwiththemethodonlybasedoncolorsemanticfeature．Keywords：imageretrieval；featureex~acfion；semanticfeaturefusionO引言导致图像语义特征的提取变得非常困难，目前一般采随着多媒体技术和Internet技术的发展，以及图像用半

6、自动化或手工的方式提取图像的语义特征。研获取设备的普及，每天都会有大量的数字图像产生，如究者们认为，在受限领域内，引入机器学习技术，缩小何能从海量的图像数据中快速准确地检索出用户需要图像低层视觉特征与高级概念之间的语义间隔，是实的图像，近年来已成为国内外研究学者们关注的问题。现基于语义特征图像检索的有效途径。目前开发的大多数检索系统都是基于图像低层视觉特文中首先提取图像的低层颜色、纹理和形状特征，征的，不能描述图像蕴含的丰富语义，检索结果无法真并且对其进行语义描述，然后借助BP神经网络，将其正满足用户的需求。因此，基于高级语义特征的检索映射为高

7、级语义对图像进行检索，有效地提高了检索技术成为近年的研究热点u。高级图像语义检索技效率。术是根据提取的图像低层视觉特征，给出相应的用文字描述的语义解释，使得用户可直接使用文字(概念)1颜色特征提取进行查询。由于用户对图像的语义理解各不相同，这颜色是描述图像最简单而有效的特征，它蕴含的收稿日期：2013—07—03修回日期：2013～10—16网络出版时间：2014—02一ll基金项目：国家自然科学基金资助项目(61202163)；山西省自然科学基金项目(2013011017—2)；山西省高校科技创新项目(2013150)；忻州师范学院重点学科专

8、项课题(XK201308)作者简介：曹建芳(1976一)，女，山西忻州人，博士研究生，副教授，CCF会员，研究方向为机器学习、数字图像理解等；陈俊杰，