4055.联立方程模型simultaneous equation——工业制成品出口额的模型的建立

4055.联立方程模型simultaneous equation——工业制成品出口额的模型的建立

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1、联立方程模型simultaneousequation——工业制成品出口额的模型的建立一、研究背景改革开放以来,我国出口商品结构实现了两个重要转变。20世纪80年代中后期至90年代初,我国完成了出口商品结构的第一个转变,即由初级产品出口为主向工业制成品出口为主的转变。新中国成立初期,我国出口商品中80%以上是初级产品。1978年,初级产品出口占我国出口的53.5%,工业制成品出口占46.5%。1990年,初级产品和工业制成品比重转变为25.6%和74.4%,工业制成品在出口产品中的比重大幅提高。2008年,初级产品和工

2、业制成品所占比重进一步转变为5.4%和94.6%,工业制成品成为中国出口贸易的主打产品。上图为工业制成品出口额及占全国出口总额的比重,能够说明工业制成品出口额的分量,以及研究的价值所在。二、变量选择1.制造业专利数(PATENT)产业贸易要走出低附加值的困境,就应当向价值链的上游和下游拓展。要在产品开发设计等高端加工和服务加工领域延长价值链,很大程度上要依靠企业自身技术研发能力的提高。研发能力一般可以用国家授予该产品行业的全部专利数表示,授予的专利数目越多,表明研发能力越强,越能提高贸易的出口增值的潜力。中国的专利申

3、请数表明中国在核心技术和专业技术上与发达国家的差距。2.国内生产总值(GDP)人们往往比较强调对外贸易发展对经济增长的“发动机”作用,但同时应当看到经济发展水平对于贸易发展,乃至贸易收益的影响是十分重要的。较好的经济基础会为贸易发展提供完善的投资环境、贸易机遇、生产环境、人力资源禀赋等有力支持。3、全社会固定资产投资(INVT)投资是指自然人、法人或政府为实现其预期的、能够形成或增强产出能力和服务能力,而将其经济资源投入到目标方案的寻找、拟定、决策和实施过程中的行为,一般区分为直接投资与间接投资两种形式。投资的快速增

4、长直接拉动内需,进而带动长期产出水平。同时对于出口贸易在目前经济大环境的发展下,固定资产投资对工业制成品的出口贸易带来的影响是深远的。4、工业增加值(INDVA)相比于工业总产值这一衡量指标,总产值中加工简单原材料比重大的行业,其地位和作用相对大在增加值中工艺复杂、加工程序深的行业其地位作用相对大。工业增加值由于深加工行业的作用大,故有利于反映基础工业发展变化的情况。5、制造业平均工资率(WAGE)低廉的人力资源成本使得加工贸易增值的可能性加大,因此增值率受到低成本人力资源的反向影响。我国出口贸易相当大比例是由廉价的

5、劳动力成本所驱动的,加工贸易生产制造大多属于技术含量较低的环节,即使是机电产品和高新技术产品的贸易,也多以制造链条中的组装环节为主。6、全社会固定资产投资(INVT)投资是指自然人、法人或政府为实现其预期的、能够形成或增强产出能力和服务能力,而将其经济资源投入到目标方案的寻找、拟定、决策和实施过程中的行为,一般区分为直接投资与间接投资两种形式。投资的快速增长直接拉动内需,进而带动长期产出水平。同时对于出口贸易在目前经济大环境的发展下,固定资产投资对工业制成品的出口贸易带来的影响是深远的。三、模型的建立内生变量(END

6、OGENOUS)包括:工业制成品出口总额(EX)、国内生产总值(GDP)。外生变量(EXOGENOUS)包括:全社会固定资产投资(INVT)、制造业专利数(PATENT)、制造业平均工资率(WAGE)、制造业工业增加值(INDVA)。EX=α0+α1GDP+α2INVT+α3PATENT+εGDP=β0+β1EX+β2WAGE+β3INDVA+v四、模型结果对于第一个方程,采取两阶段最小二乘法(2SLS),采用此方法的原因在于:狭义的工具变量方法和间接最小二乘法一般只适用于联立方程计量模型中恰好识别的结构方程的估计。

7、但是,在实际的联立方程计量经济学模型中,恰好识别的结构方程很少出现,一般都是过渡是别的。二阶段最小二乘法是一种既适用于恰好识别的结构方程,又适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法。DependentVariable:EXMethod:Two-StageLeastSquaresDate:11/26/09Time:18:59Sample:19882007Includedobservations:20Instrumentlist:WAGEINDVAINVTPATENTVariableCoefficientStd.Erro

8、rt-StatisticProb.  C135.6317107.19271.0.2239GDP-0.0.-1.0.2180INVT0.0.12.310010.0000PATENT-0.0.-0.0.5792R-squared0.    Meandependentvar2256.925AdjustedR-squared0.    S.D.depe

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