全日制工程硕士专业学位农业工程领域研究生培养方案

全日制工程硕士专业学位农业工程领域研究生培养方案

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时间:2017-08-25

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1、全日制工程硕士专业学位农业工程领域研究生培养方案一、培养目标培养具有良好的思想品德素质,掌握农业工程领域的相关基础理论、先进技术方法和现代技术手段。在农业机械工程、农业电气化及自动化工程等方向,具有独立从事工程设计、工程分析、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等能力。具体要求如下:1.思想品德要求:认真学习马克思主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论,拥护党的基本路线和方针政策,热爱祖国,遵纪守法,具有良好的职业道德和创业精神,积极为我国经济建设和社会发展服务。2.业务素质要求:面向农业工程实际,采取理论与工程实践相结合方式,培养学生掌握农业工程领域的相关基础理论、先进技术方法和现代技术

2、手段。在农业机械工程、农业电气化及自动化工程等方向,具有独立从事工程设计、工程分析、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等能力,具有良好的职业素养的高层次应用型专门人才。3.掌握1门外国语,能够阅读本领域的外文资料。二、学科方向1.农业机械化与装备工程:以计算机辅助设计和技术经济分析为手段,以农业生产自动化工程、产前和产后的加工与储运等设备的研究为核心内容,形成环境友好型的农业机械与装备和农业机械化技术为主的农机装备设计制造及运用管理理论体系与技术体系。研究内容包括水稻生产机械化技术与装备、旱作农业机械化及智能化装备、农产品收获与加工机械和设施农业装备及智能化测控技术等。2.农业水土工程:

3、在研究农田水分及区域水情的变化规律与调节措施的基础上,利用工程技术手段消除或减轻农业水旱灾害,高效利用农业水土资源,改善农村水土环境与饮水质量,为农业水利建设与管理、土地整治与保持工程提供技术支撑。主要研究内容有:灌溉排水原理与新技术、农业水土资源与环境、水土工程建筑、农业水土工程数字化管理等。3.农业生物环境与能源工程领域:随着我国设施农业产业和能源工程的快速发展,本学科主要研究高效设施农业发展模式、环境控制、农村能源的高效利用、设施环境保护与节能减排等关键技术,实现设施农业的环境调控智能化、生产管理精细化、生产经营规模化、农村能源清洁化和生物质资源化。该研究方向主要内容是新能源工程、农业

4、生物环境工程和建筑节能技术等。4.农业电气化与信息化工程领域:根据农业生产过程电气化与自动化、智能化检测和信息处理的需求,集电子工程、通信技术、生物科学技术以及信息化技术于一体,进行科学研究、系统集成和工程应用。主要研究内容包括地方电力系统及其自动化、配电网管理信息化、智能检测与控制技术和农业智能信息系统集成技术等。三、基准学制、学习年限与总学分1.学制:全日制专业学位硕士研究生基准学制为2年,最长不超过4年。2.学分:总学分要求不低于32学分,包括课程学分和实践学分。其中,课程学分不低于26学分(学位课不低于20分,选修课不低于6分);实践学分6学分(不少于半年的校外实践以及其它形式的实践

5、)。3.主要培养环节:文献综述、论文开题报告、中期考核、实践环节等。四、培养方式1.实行双导师制:双导师制是指1个校内学术导师,1个校外社会实践部门的导师。校内导师是主要责任人,负责研究生全学程的业务指导和思想政治教育;校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。入学3个月内,在导师的指导下完成个人培养计划。2.课程学习:硕士研究生必须认真学习各门课程,打好理论基础,掌握系统的专业知识和必要的研究方法。学习方式采取听课、讨论和自学相结合,既要发挥教师的指导作用,又要注重培养学生独立思考和综合分析的能力。3.学术报告:硕士研究生在学期间应该实时跟踪本学科或学科方向国内外最新

6、研究动态,查阅不少于50篇相关学术论文,并结合本人研究工作情况,在学科、学科方向或课题组范围内至少作1次以上学术报告,作为研究生班讨论课列入成绩考核。4.实践教育:专业实践是重要的教学环节,充分的、高质量的专业实践是专业学位教育质量的重要保证。全日制硕士专业学位研究生在学期间,必须保证不少于半年的实践教学,可采用集中实践与分段实践相结合的方式;应届本科毕业生的实践教学时间原则上不少于1年。研究生要提交实践学习计划,撰写实践学习总结报告,要对研究生实践实行全过程的管理、服务和质量评价,确保实践教学质量。(6学分)五、课程设置课程设置和教学进度按2年基准学制安排。同等学历或跨专业攻读全日制专业学

7、位硕士的研究生,须补修本专业本科阶段的主干课程2门,成绩合格但不计入总学分。全日制农业工程专业学位硕士研究生课程设置表课程类别课程名称学时学分开课学期备注学位课程公共必修课程中国特色社会主义理论与实践研究3621必修马克思主义与社会科学方法论1811必选其一自然辩证法概论1811第一外国语4831必修一级学科必修课程数理统计与随机过程3221数学类课程4选2数值分析3221复变函数与积分变换3221矩阵理论3

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