铁路运营收入灰色关联度研究

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1、铁路运营收入灰色关联度研究　　摘要铁路运营收入是衡量铁路运输发展水平的重要指标。选取铁路固定资产投资、固定资产净值、铁路营业里程和铁路职工队伍人数等四个指标，依据原铁道部2009-2012年的统计数据，应用灰色关联度技术分析它们对铁路运营收入的影响，得出其间的关联顺序，并对结果进行了分析。关键词运营收入；指标；灰色关联度；分析中图分类号：F530.3文献标识码：A随着我国市场经济的逐步完善，运输市场的竞争日趋激烈。作为我国交通运输业的骨干，铁路运输一直被誉为国民经济的大动脉，其生产运营效率的高低直接影响

2、着我国经济和社会的发展[1]。如何有效的加速铁路发展、提高运营效率，是当前铁路部门上下普遍关心的问题。本文将不同时期的铁路运输收入与铁路发展的相关指标联系起来进行灰色关联度分析，研究影响运营收入的主要因素及变化趋势，为我国铁路的发展提供参考。灰色系统关联度分析原理灰色关联度分析法(GreyRelation7Analysis)[2]是一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据，用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，若样本数据反映出的两因素变化态势(方向、大小和速度等)基本一致，则它们之

3、间的关联度较大；反之，关联度较小。灰色关联度分析实用性强、应用广泛，几乎渗透到社会科学和自然科学的各个领域，尤其在经济社会领域，如经济宏观预测、部门投资效益、区域经济优势分析、微观经济因素分析等方面，都取得了较好的应用效果。灰色关联度分析广义灰色关联度一般有三种，即：灰色绝对关联度、灰色相对关联度和灰色综合关联度。因为综合关联度与灰色绝对关联度和灰色相对关联度都有关系，因此利用其来分析本问题。无论计算哪一种关联度，我们必须要有原始数据序列：主元素数据序列：个比较序列：其中，，。灰色绝对关联度的计算步骤1

4、.将原始数据序列无量纲化：一般情况下，原始变量序列具有不同的量纲或数量级，为了保证指标的可计算性，需对变量序列进行无量纲化。本文用如始点零像化得方法进行无量纲化：2.指标关联系数：设：，7则绝对关联度计算公式为：。灰色相对关联度的计算步骤定义与（，均不为0，）为、的零点像，则称与的灰色绝对相关联度为与的灰色相对关联度，记为。故只要求序列出初值像后，其以后的计算步骤如2.1即可。2.3灰色综合关联度设与分别为与的灰色绝对关联度和灰色相对关联度，，则称为与的灰色综合关联度。灰色综合关联度既体现了折现与的相似

5、程度，又反映出与相对于始点的变化速率的接近程度，是较为全面的表征序列之间联系是否紧密的数量指标。一般的，我们取=0.5，如果对绝对量之间的关系较为关心，可取大一些；如果对变化速率看得较重，可取小一些。我国铁路运营影响因素的灰色关联度分析3.1因素选取根据国内外关于铁路运营收入影响因素的相关研究以及我国铁路运营的特征，考虑到数7据的可得性和可比性，选取以下4个影响因素进行灰色关联度分析：铁路的运营收入（）受铁路可提供的服务范围的影响，采用铁路运营里程（）来代表；新的管理方法，技术设备的投入和应用亦影响着运

6、营收入，选用固定资产投资（）来代表；固定资产净值（）和铁路职工队伍（）也在铁路运营中起着重要的作用，故也把它们作为考虑的要素。从有关资料上搜集了2009年~2012年我国铁路运营总收入及上述4个因素的统计数据，列于表1，作为分析的行为数据。表1铁路运营总收入及相关因素行为数据表[4][5][6][7]3.2求灰色绝对关联度根据前面所述，可得（）零点像：=（0，224.7，570.1，1376.5），=（0，2435.6，4081.8，4963.9），=（0，463.1，1187.2，1651.2），=（

7、0，379.3，1406.1，2008.3），=（0，-2.80，-6.53，-9.01）。由（），得=1483.05，=8999.35，=2475.9；=2789.55，=13.835；由（），得7516.3，992.85，1306.5，1497.335；由（），得=0.5824，0.7995，0.7659，0.5000。求灰色相对关联度首先求出（）初值像，得（1，1.125，1.318，1.767）7（1，1.033，1.056，1.068）（1，1.514，2.317，2.832）（1，1.060

8、，1.222，1.317）（1，0.987，0.970，0.958）。将诸（）的始点零化像为：=（0，0.125，0.318，0.767）=（0，0.033，0.056，0.068），=（0，0.514，1.317，1.832）=（0，0.060，0.222，0.317），=（0，-0.013，-0.030，-0.042）同样得到其指标关联系数：0.8265，0.123，2.747，0.4405，0.0640.7035，1.9205，0.3