内蒙古农牧民收入结构的灰色关联度分析

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1、内蒙古农牧民收入结构的灰色关联度分析　　(西北民族大学经济管理学院，甘肃兰州730030) 　　摘要：文章用灰色关联度分析法对内蒙古农牧民收入结构进行了分析，计算了内蒙古农牧民收入结构的10个来源因素的关联度系数，得出：农业收入是内蒙古农牧民人均纯收入的主要来源，位于10个因素之首，紧随其后的因素依次是牧业收入、林业收入、交通运输业收入等，指出要进一步提高农牧民的收入水平,必须对产业结构进行调整和优化。 　　关键词：内蒙古；农牧民收入结构；灰色关联度 　　中图分类号：F323.8(226)文

2、献标识码：A文章编号：1007—6921(XX)20—0003—02 　　“十五”以来，内蒙古自治区国民经济进入快速发展时期。全区地区生产总值由2000年的1539.1亿元增加到XX年的4790亿元，年均增长18%，高于同期全国GDP增长速度近8个百分点。但与经济总量的高速增长不同步的是，内蒙古农牧民收入并未实现相应的快速增长。XX年全区农牧民人均纯收入3188元，虽然比2000年增加了将近1100元，但是年均增长速度却为6.2%。这一增长速度低于全国同期农牧民人均纯收入的增长速度0.3个半分点，

3、农牧民增收缓慢使内蒙古农牧民与全国农牧民的收入差距由2000年的215.2元扩大到XX年的245元。因此，提高内蒙古农牧民收入，促进农牧民增收是一个需要认真思考和解决的问题。要提高农牧民收入，首先要明确农牧民收入结构有哪些因素组成。在这些因素中哪些是主要因素，哪些是次要因素。而灰色关联度分析方法正是用来分析这些因素的一种统计分析方法。所以，本文采用灰色关联度分析方法，分析影响内蒙古农牧民收入的各个因素，为制定农牧民增收政策提供可靠的科学依据。 1数据与模型 　　灰色系统理论GST(GreySy

4、stemTheory)是我国控制论专家邓聚龙教授于1982年创立的，现在已经广泛应用于经济、生态、水利、生物、军事、医学、教育、水电能源、环境保护等众多领域。在控制论中，人们常用颜色的深浅表示信息的明确程度，用“黑”表示信息不确定、数据很少；用“白”表示信息确定、数据完整；用“灰”表示信息部分确定、部分不确定；部分完全、部分不完全；部分未知,部分已知。相应的,信息缺乏的系统被称为黑色系统；信息完全的系统被称为白色系统；信息不完全不明确的系统被称为灰色系统。灰色系统理论的研究对象是“信息不完全、不明确

5、”的“贫信息”不确定系统，通过部分已知信息的生成、开发，实现对现实系统的确切描述。灰色系统关联度数学模型是系统分析的一个重要方法。它是两个系统或系统内的各个因素随时间变化时，其变化方向和速度的关联程度，在系统发展过程中，哪些因素是主要影响因素，可以用关联度的排序来分析。关联度大的表明该因素是影响系统发展的主要因素，关联度小的说明系统发展少受或不受此因素的影响。通过关联度分析，便于分清主导因素和潜在因素，为分析评价系统发展提供相关的信息。主要步骤如下： 1.1确定影响系统发展的各项因素指标 　　

6、选定影响农牧民收入X0结构的相关因素指标：农业收入X1(t)，林业收入X2(t)，牧业收入X3(t)，工业收入X4(t)，建筑业收入X5(t)，交通运输业收入X6(t)，批零贸易、餐饮业收入X7(t)，社会服务业收入X8(t)，文教卫生收入X9(t)，其他收入X10(t)。t=1、2…n(n为时间序列个数) 1.2对原始数据做初始化处理 Xi(t)=Xi(t)/Xi(1) i=0、1、2…N(N为因素指标个数) 　　1.3求系统目标序列X0与因素序列Xi(t)的绝对差，并确定出两级最小差、最

7、大差 　　740)this.width=740"border=undefined> 　　本文采用的基础数据，主要来自《2003-XX年内蒙古统计年鉴》，相关因素指标数据用各项收入占家庭经营收入的百分比表示，具体数据归纳整理见表1。 　　740)this.width=740"border=undefined> 　　灰色关联系数＞0.5，表明上述因素对农牧民收入的关联度都很高，对农牧民增收的影响程度较强。但各因素与农牧民收入之间的关联度存在明显差异，其中:农业收入是影响内蒙古农牧民人均纯收入的主要因素

8、，关联度系数是0.9415，位于10个因素之首，因此农牧民收入的绝大多数来源于农业收入。内蒙古一直以来就是粮食产量大区，由于农业技术的不断推广，产量的不断提高，促进了农牧民收入的增加。牧业收入的关联度系数是0.9031，排在所有因素的第二位，畜牧业作为内蒙古的基础产业和特色产业，是农牧民收入的重要经济来源。第三影响因素是林业收入，随着“退耕还林”政策的推广实施，林业收入的比重将会不断增加。紧随其后的影响因素分别是交通运输业收入和文教卫生业收入，说明农牧民收入来源中第三