《方差》教学设计-02.docx

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1、《方差》教学设计教学目标【知识与技能】了解方差的概念,能求出一组数据的方差【过程与方法】经历表示数据离散程度的探索过程,体会方差在实际问题中的意义。【情感态度与价值观】通过合作交流,发扬团队精神,体会方差对决策的应用价值。重点、难点:重点:方差概念及计算难点:方差概念的理解及具体问题中方差的实际意义教学过程一创设情境,导入新课复习:有两个女生小合唱队,各由5名队员组成,他们的身高为(单位:cm)甲队:160,162,159,160,159;乙队:180,160,150,150,160(1)求甲、乙两队的平均身高,(2)求甲、乙两队身高的极差。答案:(1)甲乙

2、两队的平均身高分别为:160cm,160cm,(2)甲乙两队身高的极差分别为:3cm,30cm.从甲乙两队身高的平均数和极差,你获得了什么信息?从平均数看,两队的平均身高一样,从极差的大小看,甲队身高波动小,乙队身高波动大。导语:一组数据的平均数反映了这组数据的集中趋势,极差反映了这组数据的波动大小,但用极差来反映一组数据的波动大小仅仅只能反映这组数据的跨度,如还有一个组5名队员的身高(单位:cm)为:180,150,150,150,150,这一组数据的跨度也是30cm,与乙组对比,那组的波动更大呢?显然用极差就不能反映它们的波动大小了。用什么量来表示它们的

3、波动大小呢?这节课我们学习-----6.2.2方差二合作交流,探究新知1方差的概念在上面问题中,甲乙两队身高的波动大小用什么量来衡量呢?(1)有人从右图中受到启发用每个数据的与平均数的差的和来表示这组数据的波动大小,因此,甲:(180-160)+(162-160)+(159-160)+(160-160)+(159-160)=20乙(180-160)+(160-160)+(150-160)+(150-160)+(160-160)=0<20,因此甲队身高比乙队波动大。同学们觉得这个办法好吗?如果好就顶一下。(2)但是有人发现上面方法不行,乙队每个数据与平均数的差

4、之和为0,难道这组数据就没有波动了吗?又如:数据组:3,3,4,6,8,9,9,平均数为(3+3+4+6+8+9+9)÷7=6这组数据中每个数与平均数6的偏差是:3-6=-3,3-6=-3,4-6=-2,6-6=0,8-6=2,9-6=3,9-6=3,将各个数与平均数的差相加能否得到总偏差呢?(-3)+(-3)+(-2)+0++2+3+3=0,相加的结果为0,不能反映总偏差,这是为什么呢?因为每个数与平均数的差有正有负,正负可以抵消,因此不能反映总偏差。(3)怎样反映总的偏差大小呢?你有注意吗?可以考虑取绝对值相加如上面问题中:332023316,这样避免了

5、正负抵消的情况,这个主意好吗?如果好就顶一下。(4)这个方法还是有问题,因为如果两组数据的个数不同,用这个方法求出的偏差之和用来比较两组数据的偏差就不准确了,怎么办呢?你有主意解决这个问题吗?取每个数据与平均数的差的绝对值的平均数。这样与数据的个数就没有关系了.(5)但是计算时绝对值参与计算是不方便的,特别是当绝对值符号里面是字母时更不方便。有人想到一个数的绝对值是非负数,它的平方也是非负数,而且绝对值大的它的平方也大,于是就用每个数与平均数的差的平方的平均数来放映一组数据的波动大小。2223232]744如上面数据波动大小可以用:[332022来表示。7(

6、6)一组数据中的各数与其平均数的偏差的平方的平均值叫这组数据的方差。2方差的计算:计算方差的步骤如下表:数据编号1234567数据3346899平均数(3+3+4+6+8+9+9)÷7=6偏差-3-3-20233偏差的平方9940499偏差的平方和9+9+4+0+4+9+9=44方差44÷7=447三应用迁移,巩固提高1方差的含义例1计算上面实例中甲乙两个女声合唱队各队队员身高的方差,并说明计算结果的实际意义。解:每个队队员的平均身高160cm,因此,甲队队员身高的方差是:[160216216021592160215916025160160160]02222

7、021211.2乙队队员身高的方差是:[180216016021502150216016025160160160]2020222101002120计算结果表明:乙队队员身高的方差比甲队队员身高的方差大得多,即乙队队员身高与她们的平均身高的偏差大,而甲队队员身高与她们的平均身高的偏差小,说明甲队队员的身高比较整齐,而乙队队员的身高高的高,矮的矮。2极差方差的比较例2、5名篮球队员的身高为(单位:cm):193,182,187,174,189试求出这组数据的极差、方差,并比较其具体含义。解:极差:193-174=19(cm)平均身高:(193+182+187+1

8、74+189)÷5=185(cm)222221931

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