最新第一章-概---述课件ppt.ppt

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1、第一章-概---述1.1测量的基本概念测量的定义测量单位和测量基准测量方法及其分类测量的精确度HarbinInstituteofTechnology测量的定义为确定被测对象的量值而进行的实验被测量L标准量E反映被测量的数字q=L/E？HarbinInstituteofTechnology测量方法及其分类（Ⅱ）定义关系绝对测量通过测量所得数据直接得到被测量值的绝对大小被测量的绝对大小=标准量+偏差值；同时就某些方面来讲，相对测量比较容易满足精度要求相对测量被测量相对于标准量的偏差值HarbinInstituteofTechnology测量方法及其分类（Ⅲ）定义

2、静态测量对某种不随时间改变的量进行的测量动态测量对时间变化的量连续进行的测量，其数据处理常要用到随机过程理论HarbinInstituteofTechnology测量的绝对误差（Ⅰ）实验数据期望值？NO实验误差测量误差=测得值—真值（示值误差=仪器示值—真值）HarbinInstituteofTechnology测量的绝对误差（Ⅱ）注意：●“真值”是指被测量的客观真实值。一般来说这一客观真值是未知的，仅在一些特殊的场合真值才是已知的（如一些理论分析值）.国际计量大会规定的最高基准也可看作是真值，这是约定真值。●测量误差的正负号●量纲与被测量的量纲相同Harb

3、inInstituteofTechnology测量的相对误差（Ⅰ）绝对误差很小示值误差是仪表指示数值的绝对误差；最大示值指该仪表测量范围的上限；引用误差的规定是便于仪器精度等级的评定HarbinInstituteofTechnology测量的相对误差（Ⅱ）定义量纲相对误差绝对误差真值无反映测量效果绝对误差测得值-真值有(与被测量相同)结果的实际误差值HarbinInstituteofTechnology测量误差的普遍意义测量误差是不可避免的，不同的是测量误差的大小不同而已。在一定的条件下，精确度的提高总要受到一定的限制。测量数据不可避免地会有一定的误差，只要

4、误差在一定的范围内就认为是正常的。HarbinInstituteofTechnology研究测量误差的意义减小误差的影响，提高测量精度对测的结果的可靠性作出评定，即给出精确度的估计。HarbinInstituteofTechnology测量误差的分类（Ⅰ）测量误差的来源对测量误差的掌握程度测量误差的特征规律装置误差已知误差系统误差随机误差粗大误差环境误差方法误差未知误差人员误差HarbinInstituteofTechnology测量误差的分类（Ⅱ）系统误差：在顺次测量的系列测量结果中，其值固定不变或按某确定规律变化的误差。确定的规律：①测量误差具有确定的值

5、；②在相同的考察条件下，可重复表现；③原则上可用函数的解析式，曲线或数表示；④这一规律性并不一定确知；HarbinInstituteofTechnology测量误差的分类（Ⅲ）随机误差（偶然误差）：在同一条件下对同一被测量进行多次重复测量时，各测量数据的误差或大或小，或正或负，其取值的大小没有确定的规律性，是不可预知的。注意：●随机误差具有随机变量的一切特征；●不能通过“修正”的方法消除掉；●用统计的方法做出估计；HarbinInstituteofTechnology测量误差的分类（Ⅳ）粗大误差（过失误差）：超出正常范围的大误差。正常范围：误差的正常分布规律

6、决定的分布范围，只要误差取值不超过这一正常的范围，应是允许的。粗大误差是随机的，但不同于随机误差，仅表现在数值大小上的差别，因此差别不明显时，不太容易区分。一般粗大误差是由测量中的失误造成的。HarbinInstituteofTechnology测量误差的来源HarbinInstituteofTechnology1.3数理统计的基本概念总体和子样统计量和估计量估计量的评价区间估计HarbinInstituteofTechnology总体和子样总体：对某一问题的研究对象的全体。个体：组成总体的每一个基本单元。抽样：从总体中随机抽取n个个体。子样：抽取的n个个体

7、称为容量为n的子样。注意：子样并不是总体，由子样给出的结果只能说是总体特征的近似，子样应是随机抽取的，并满足如下条件：抽取的子样个体是独立的，且与总体具有相同的分布。测量的目的：通过有限次的测量结果求出理论真值近似值。HarbinInstituteofTechnology统计量和估计量设总体以随机变量ξ表示，容量为n的子样以随机变量表示。现作子样的实值函数则也为一随机变量，称T为统计量。为了估计总体ξ某一参数θ,由子样建立不带有未知参量的某一统计量，当获得子样的某一具体观测值时，依次计算出统计量的值T=t，可作为θ估计值，则称为θ的估计量。HarbinIns

8、tituteofTechnology估计量的评价（Ⅰ