期末统计复习题(最终).doc

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1、简答题1.简述标志与统计指标的关系。2。简述数量指标和质量指标的特点3。统计研究对象的特点有哪些?4.完整的统计调查方案包括哪些内容?5。简述我国统计调查体系。6。什么是统计分组?它有何作用?7.频数分布的含义及分类,频数分布的构成要素?8。时期数列与时点数列有何特点?或时期和时点指标有什么不同?9。对统计数据的分布特征,主要从哪几个方面进行描述?10.什么是平均指标?其作用有哪些?数值平均数和位置平均数的含义及种类11.强度指标与平均指标有什么区别?12。什么是变异指标?有何作用?13。变异指标是衡量算术平均数代表性大小和生产过程均衡性的重要指标,其中常用

2、的是标准差(),但为什么我们有时还要计算标准差系数呢?14.时间数列的编制原则是什么?15.序时平均数和一般平均数有什么相同点和不同点?16.平均发展速度的水平法和累计法有何不同?各适用于哪些现象?17.简述综合指数的编制原则与方法?18。什么是同度量因素?有什么作用?19.简要说明指数的概念及作用。20。综合指数与平均数指数有何联系及区别?21.什么是指数体系?简述其作用。22.相关关系与函数关系的区别是什么?23.相关分析与回归分析的区别与联系是什么?24.简述什么是抽样误差?影响抽样误差的因素有哪些?25.影响样本容量的因素有哪些?26。区间估计有哪三

3、要素?27。抽样估计的优良标准有那些?增加:算术平均数、中位数、众数有哪些异同?计算题1.甲、乙两种不同水稻品种,分别在5个田块上试种,其中乙品种平均亩产量是520公斤,标准差是40.6公斤.甲品种产量情况如下:甲品种田块面积(亩)产量(公斤)1。21。11.00.90.8600495445540420要求:试研究两个品种的平均亩产量,以及确定哪一个品种具有较大稳定性,更有推广价值? 2.已知甲、乙两个班级,乙班学生《统计学》考试平均成绩为76。50分,标准差为10。30分,而甲的成绩如下所示:甲班━━━━━┯━━━━━分数│人数─────┼─────50以

4、下│550─60│760─70│870─80│2080─90│1490以上│6━━━━━┷━━━━━要求:计算有关指标比较两个班级学生平均成绩的代表性.(计算结果保留2位小数)3.已知甲厂职工工资资料如下:职工月工资(元)职工人数(人)400以下15400-60025600-80035800-1000151000以上10合计100又已知乙厂职工的月平均工资为600元,标准差为120元,试比较甲乙两厂职工月平均工资的代表性大小。4。现已知甲企业在2007年前10个月的月平均产值为400万元,标准差为16万元,而乙企业在2007年前10个月的各月产值如下表所示:

5、月份12345678910产值(万元)350340350380360340330350370390请计算乙企业的月平均产值及标准差,并根据产值比较2007年前10个月甲乙两企业的生产稳定性。5、某乡水稻总面积20000亩,以不重复抽样方法从中随机抽取400亩实割实测得样本平均亩产645公斤,标准差72。6公斤。要求极限误差不超过7.2公斤.试对该乡水稻的亩产量和总产量作出估计.6某地有8家银行,从它们所有的全体职工中随机性抽取600人进行调查,得知其中的486人在银行里有个人储蓄存款,存款金额平均每人3400元,标准差500元,试以95.45%的可靠性推断:

6、⑴全体职工中有储蓄存款者所占比率的区间范围;⑵平均每人存款金额的区间范围。7..某企业生产某种产品的工人有1000人,采用不重复抽样从中随机抽取100人调查当日产量,得到他们的人均日产量为126件,标准差为6。47件,要求在95﹪的概率保证程度下,估计该厂全部工人的日平均产量和日总产量。(F(t)=95%,t=1。96)8、某高校由5000名学生,随机抽取250名调查每周看电视的时间,分组资料如下:每周看电视时间(小时)学生人数2以下222-4564-6926-8608以上20合计250要求:按不重复抽样的方法,在95.45%的概率下,估计全部学生每周平均看

7、电视时间的可能范围。(计算结果保留2位小数)9.对某鱼塘的鱼进行抽样调查,从鱼塘的不同部位同时撒网,捕到鱼200条,其中草鱼180条。试按99.73%的概率保证程度:对该鱼塘草鱼所占比重作区间估计。10。某电子产品使用寿命在1000小时以上为合格品,现在用简单随机重复抽样方法,从10000个产品中抽取100个对其使用寿命进行测试。其结果如下:使用寿命(小时)产品个数1000以下51000-2000252000-3000503000以上20合计100根据以上资料,以68。27%的概率(t=1)保证程度,对该产品的合格率进行区间估计。11.某校进行一项英语测验,

8、为了解学生的考试情况,随机抽选部分学生进行调查,所得

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