大学生自尊水平和交往焦虑相关探究

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1、大学生自尊水平和交往焦虑相关探究  摘要:为了探讨大学生交往焦虑水平与自尊水平的关系,以及交往焦虑和自尊水平在性别、年级、是否为独生子女等变量上的特点,采用自尊量表SES与交往焦虑量表IAS对学生进行施测,数据输入SPSS16.0统计软件进行独立样本t检验、方差分析和Pearson积差相关。结果表明:大学生的交往焦虑水平与自尊水平存在显著的正相关;大学生的交往焦虑水平在性别、是否是独生子女以及年级上不存在显著差异;大学生的自尊水平在性别变量上不存在显著性差异,而在被试是否为独生子女和年级变量上存在显著

2、差异。说明自尊水平是影响大学生焦虑水平的重要变量,两者之间的关系可作进一步研究。关键词:大学生;交往焦虑;自尊水平作者简介:张继安(1989-),男,安徽涡阳人,安徽师范大学教育科学学院硕士研究生;丁园园(1972-),女,安徽淮北人,安徽师范大学教育科学学院,副教授。(安徽芜湖241000)中图分类号:G645文献标识码:A文章编号:1007-0079(2014)03-0182-035交往焦虑是进行人际交往时一种焦虑的情感体验或是企图回避人际交往的体验,是目前高校学生普遍普遍的一种心理问题。已有研究

3、表明,社交焦虑在儿童发育期存在的情况不太显著,然而到了青春期就有了显著增长的趋势。[1]大学时期是人思维、意识逐渐成熟的关键时期,随着身体条件和心理条件的成熟,大学生的自我意识在快速发展,他们独立的思考和解决问题,追求个性发展。因此,他们积极参与各种社会活动,渴望与他人建立良好的人际关系;但是由于缺乏社会经验,人生阅历不够,大部分学生看问题、处理人际关系时比较狭隘,在处理同学关系、师生关系、恋爱关系等问题时常常感到迷茫,从而导致情绪不稳定,心理素质差,经常出现明显的心理烦躁不安和冲动的行为。而这些心理

4、或行为不能合理的解决,可能会引起更加严重的生理、心理问题,甚至会导致大学生做出自残行为。[2]因此,如何帮助大学生有效预防交往焦虑的产生,以及如何有效帮助已经出现人际交往焦虑问题的大学生降低其人际交往焦虑水平,成为高校师生共同关注的话题。5近些年来,关于焦虑问题的研究越来越多,但是主要集中在学生的学习焦虑方面,而对于交往焦虑的研究相对较少。以往的研究更多的是集中在分析大学生交往焦虑产生的现状及其影响因素方面,对于各因素与交往焦虑之间以及各因素之间的相关研究较少。有研究发现,大学生的交往焦虑与自尊水平之

5、间存在负相关关系,即自尊水平越高,交往焦虑水平越低。这些研究为探究大学生交往焦虑问题提供了很大的理论帮助。一、研究方法1.研究对象以班级为对象,分层随机抽取再读大学生为被试对象,共发放问卷150份,回收有效问卷122份。其中,男生69人,女生53人;独生子女被试为38人(男生22人,女生16人),非独生子女被试84人(男生47人,女生37人);大一学生32人,大二学生34人,大三学生32人,大四学生23人。2.研究工具大学生交往焦虑量表(IAS)是由Leary于1983年编制的,由15个条目组成,采用

6、5级计分。量表最低得分是15分(交往焦虑水平最低),最高得分是75分(交往焦虑水平最高),个体总分得分越高则其交往焦虑水平越高。[3]本量表分成两个维度:社交情感困难和社交行为困难。量表的常模平均数为38.9,标准差为7.127。所有条目与其他条目的总数相关系数至少为0.45,Cronbacha系数超过0.87。八周的重测相关系数为0.80。5大学生自尊量表(SES)是由10个条目组成的,使用4级计分,其中有5题为反响计分题,量表最高得分为40分(自尊水平最高),最低得分是10分(自尊水平最低),个体

7、总分得分越高则其自尊水平越高。[4]该量表的信度为0.85,效度为0.65。3.统计分析以班级为标准,当场对在校大学生进行问卷调查,当场回收,学生独立完成,并告知问卷的信息不会外泄。在回收问卷后用SPSS16.0进行分析。具体方法采用均值比较、独立样本t检验、方差分析、Pearson积差相关等统计方法进行分析。二、结果与分析1.大学生的自尊水平与交往焦虑水平从表1可以看出,大学生焦虑分数的平均数为40.89分,略高于交往焦虑量表ISA的常模38.9分,而标准差为7.127分,略低于常模9.7分;自尊水

8、平分数的平均数为20.68分,标准差为3.684分,属于中等自尊水平,说明本次测试得分与常模基本一致。2.自尊水平和社交焦虑在性别上的差异5由表2可知,69名男生的焦虑分数平均数和自尊分数平均数分别为40.85分与20.41分,都略低于样本总体平均得分;而53名女生的焦虑分数平均数和自尊分数平均数分别为41.30分与21.04分,都高于样本总体的平均得分。对样本交往焦虑进行t检验,F=0.237,p=0.627>0.05,未达到显著性水平,说明总体方差齐

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