最新[医药]CT诊断学总论ppt课件.ppt

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1、[医药]CT诊断学总论计算机体层成像(ComputedTomography,简称CT)CT发展史CT设备及成像原理CT图象特点CT检查技术CT图像的分析与诊断CT的临床应用CT发展史CT是现代航天技术、电子技术、计算机技术和数学相结合的产物,为临床提供了一个崭新的无创伤、无痛苦的影象诊断手段。CT的进展CT机沿用至今,无论从技术设计,硬件结构和软件功能等方面均有很大的进展。机械运动方式:平移-旋转→旋转-旋转→滑环运转(螺旋)。机型的发展:头颅CT机(几分钟/层)→全身CT机(几秒/层)→螺旋C

2、T机、电子束CT机(16层以上/秒)。CT扫描方式的进展:间隔层面式扫描和采样(普通CT)→连续容积式扫描和采样(SCT.EBCT)。CT的进展CT检查技术的进展:平扫,增强→动态增强→双期或多期增强,后处理重建。学科发展:单纯CT诊断→CT诊断+CT介入。形成如下优势:1、提高了扫描速度;2、提高病变密度测量;3、提高了病变发现率;4、可能减少造影剂用量;5、在造影剂最高时成像;6、层厚、间隔重建可变;7、可行多层面及三维重建。CT成像的优越性传统X线影像是把具有三维的立体解剖结构摄成二维的平

3、面图像,影像互相重叠,密度分辨率不高。CT克服了这些缺点,它具有以下优点:1、CT图像能显示真正的断面图像;无组织结构重叠,解剖关系明确。2、CT图象清晰,密度分辨率高;照射范围局限,X线散射小,可显示X线照片无法显示的器官和病变。因此病变检出率和诊断准确性高。3、检查方便、迅速而安全,无创伤,无痛苦。CT图象特点CT图像1、CT图像在显示屏上用由黑到白的不同灰阶度表示,黑表示低吸收区,即低密度区,如脑室;白表示高吸收区,即高密度区,如颅骨。这与X线照片图像一致。2、CT的密度分辨力高,人体软组

4、织的密度差别很小时,也能形成对比而成像。这是CT的突出优点。所以CT能更好的显示由软组织构成的器官,如脑、脊髓、纵隔、肺、肝、胆、胰、脾、肾及盆腔器官等。CT图象特点二CT值X线图像可反映正常与病变组织的密度,如高密度和低密度,但没有量的概念。CT图像不仅以不同灰度显示其密度的高低,而且还可依组织对X线的吸收系数说明其密度高低的程度,具有一个量的概念。CT值代表X线穿过组织被吸收后的衰减值。每种物质的CT值等于该物质的衰减相比之后乘以1000即:某物质CT值=1000×(u—u水)/u水CT图象

5、特点其单位名称为HU(HounsfieldUnit)。人体组织的CT值范围从空气的-1000HU到骨皮质+1000HU,共有2000个CT值。空气的CT值最低为-1000HU;脂肪的CT值为-50~-100;水的CT值为0(±10)HU;软组织的CT值为20~50HU;骨皮质的CT值最高,为1000HU。CT图象特点窗宽(WW)与窗位(WL)人体组织在CT上表现出2000个不同的灰度,层次甚多,人眼不能分辨出如此微小的灰度差别,一般只能分辨出16个灰度。当两种组织的CT值相差125HU以上(20

6、00/16=125)以上时,人眼才能分辨出来。而人体软组织的CT值多数+20~+70HU之间,相差不足125HU。为了提高组织结构细节的显示,使CT值差别小的组织能分辨,CT机在设计上引入了窗宽与窗位进行调整,称为窗口技术。CT图象特点窗宽是指CT图像上所包含的CT值范围。在此CT值范围内的组织结构按其密度高低从白到黑分为16个灰阶供观察对比。例如:窗宽选定为80HU,则其CT值的差别在5HU(80/16=5)以上即可分辨出来。因此窗宽的宽窄直接影响到图像的对比度和清晰度。窗位或称窗中心由于不同

7、组织的CT值不同,要想观察它的细微结构,最好以该组织的CT值为窗位。窗位是指窗宽上下限的平均数。不同窗宽、窗位的CT图象WW1000WL-650WW500WL35CT图象特点四部分容积效应及周围间隙现象在同一扫描层内含有两种以上不同密度的物质时,图像的CT值则是这些物质的CT值的平均数,它不能如实地反应其中任何一种物质的CT值,这种物理现象称为部分容积效应。同一病灶,依所在器官(周围背景)不同,所测定的CT值有所变化,这种现象称为称为周围间隙现象。CT图象特点五空间分辨率和密度分辨率CT的分辨率

8、分空间分辨率和密度分辨率,是判断CT性能和说明图像质量的两个指标。空间分辨率是指对物体结构大小(几何尺寸)的鉴别能力,通常用每厘米内的线对数(LP/cm)或用可辨别最小物体的直经(mm)来表示,它与构成图像的像数有关,像数小而多,则空间分辨率就大,图像细致清楚。CT图象特点2密度分辨率表示CT设备对密度差别的分辨能力,以%表示。如果CT的密度分辨率为0.5%,则表示两种物质的密度差别等于或大于0.5%时,即可分辨出来,而密度差小于0.5%时,则CT图像上无法鉴别出来。密度分辨率与每个系统容积所得

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