最新SPSS-卡方检验-药学医学精品资料.ppt

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1、最新SPSS-卡方检验-药学医学精品资料分类资料的统计描述：统计指标：率，构成比，相对比。分类资料的统计分析:率的区间估計﹔假设检验﹕2检验用途2检验（chisquaretest）又称卡方检验。其用途非常广泛，该检验以卡方分布和拟合优度为理论依据，是定性数据进行假设检验常用的统计方法。本章主要介绍常用的两独立样本的四格表数据的2检验（两组率的比较），配对样本的四格表数据的2检验（两组率的比较），R×C表（多组率的比较、两组及多组的构成比的比较）的2检验，R×C列联表数据（两分类数据的相关性、线性趋势）的2检验等。例1某医生用A、B两种药物治疗急性下呼吸道感

2、染，A药治疗74例，有效68例，B药治疗63例，有效52例，结果见表。问两种药的有效率是否有差别？SPSS中用crosstabs过程的Chi-Square选项实现。基本公式为:式中A为实际频数,即四格表中的数据；T为理论频数,是根据零假设推算出来的。2值的大小反映了实际数与理论数的相差情况。若H0成立，则理论数和实际数相差不应该太大；若2值很大，就有理由推翻H0。校正2与确切概率法对四格表若有(1)1T5,且n40时，需计算校正的2值。(2)T1或n40时，需用确切概率法。对R×C表,若有1/5以上的格子中的理论频数小于5，或者有一个格子的理论频数小

3、于1，需用确切概率法。Exact選擇實現注意﹕数据的输入格式数据的输入格式AnalyzeDescriptivestatisticsCrosstabsRows：groupColumns:effectOkstatistics选中﹕Chi-SquareCrosstabs过程﹕Dataweightcases选择weightcasesbyfrequencyvariable:CountOk第一步﹕对数据进行加权处理第二步﹕2检验cell選中﹕expectedRowb.提示可知，对于本例而言，所有格子的理论频数均大于5，最小的理论频数为7.82，因此可以直接进行非校正Pears

4、on2检验，其2值为2.738,P值为0.098,因此可以认为两种药治疗的有效率的差异没有统计学意义。McNemer2检验适用于配对资料率或构成比的比较.SPSS中用crosstabs过程的McNemer选项实现.配对设计包括:(1)同一批样品接受两种不同的处理方法；(2)观察对象根据配对条件配成对子，同一对子内不同的个体分别接受不同的处理。例2用两种不同的方法对53例肺癌患者进行诊断，收集得表的资料，问两种检测结果有无差别？配对设计四格表。注意﹕數據格式的錄入注意﹕數據格式的錄入AnalyzeDescriptivestatisticsCrosstabsRows

5、：aColumns:bOkstatistics选中﹕Chi-Square,McNemerCrosstabs过程﹕Dateweightcases选择weightcasesbyfrequencyvariable:CountOk第一步﹕对数据进行加权处理第二步﹕2检验配对资料作2检验时,只看McNemarTest的结果,它并未输出2值,只输出了精确的P值为0.022,表明A和B两种检测结果的阳性率的差异有统计学意义。R×C表2检验例:为研究某镇痛药的不同剂量镇痛效果是否有差别，研究人员在自愿的原则下，将条件相似的53名产妇随机分成三组，分别按三种不同剂量服用该药，

6、阵痛效果如下表。问该种镇痛药的不同剂量的镇痛效果间有无差别？表某药不同剂量的镇痛效果剂量镇痛效果合计有效率（%）有效无效1.0mg3121520.002.5mg1192055.005.0mg1261866.67合计26275349.06数据输入格式r:不同剂量c:镇疼效果f:频数AnalyzeDescriptivestatisticsCrosstabsRows：rColumns:cOkstatistics选中﹕Chi-SquareCrosstabs过程﹕Dataweightcases选择weightcasesbyfrequencyvariable:fOk第一步﹕对数

7、据进行加权处理第二步﹕2检验cell選中﹕expectedRow结果P=0.023<0.05,差异有统计学意义,可认为三种剂量的镇疼效果是不一样的;此时可进一步做两两比较;方法:分割为独立的四格表,然后做四格表2检验;单项有序列联表方法观察例数治愈显效有效无效中西医57173352西医511025115表两种方法治疗的效果表英国男医生肺癌死亡率与吸咽水平的数据年龄组吸咽不吸咽例数死亡数例数死亡数35-23102211266055-633321907065-520171078075-3950118561合计3858622151071分组变量无序,结