最新QC七大手法(1)课件PPT.ppt

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1、QC七大手法(1)管理人员五大使命----质量,交期,成本,服务,安全管理1.品质异常2.交期异常3.产量异常4.设备异常5.人员异常6…………2管理的基本原则1.尊重人性----把工作人员的想法与意见有效发挥2.依PDCA的管理循环彻底执行----不停的转动PDCA循环3.彻底实施标准化----做好管理的第一步.4.活用统计手法----统计方法收集数据,加以统计分析3一.特性要因图(鱼骨图)质量是制造出来的----制造的物品具有各项质量特性,依材料,设备,方法,人而形成不同的质量特性.若制程的质量特性出现问题的话,制造的质量也会产生了问题.特性与要因为了解

2、决问题,将质量特性(结果)与原因之关系明确化.而在质量管理上造成的因素称为要因.所以利用图将质量特性的要因表现出来即称为特性要因图.因很像一只吃完鱼肉,只剩骨头的鱼所以又称鱼骨图.7一.特性要因图(鱼骨图)绘制方法----1.决定特性:尺寸,不良率,不良现象,…..2.列举要因:a.应用5W1H,4M方法发掘要因(what/where/when/who/why/how/人,机,物,法)b.有影响特性的要因全部列举出来c.要分析至可实行对策,或搜集数据的要因d.应用脑力激荡(禁止批评,欢迎自由联想,构想越多越好,欢迎撘便车.)8一.特性要因图(鱼骨图)3.整理

3、特性要因的形状----将列举的要因加以分类整理后,画出大骨,中骨,小骨.4.调查要因的影响度----解析过去累积数据及取管制图,直方图,散布图加以分析,确认列举要因是否对特性真的有影响5.决定特性要因图—列举要因中,该追加的追加,该减少的减少.一切以数据为根据.6.其它---绘制日期,绘制者,其它参考事项……..9一.特性要因图(鱼骨图)Connector短路作業者治具锡炉材料方法新人經驗不足疏忽溫度速度太快太慢太高太低開口形狀檢驗方向無規定pitch太密加工不良距離太近過爐方向Connector短路特性要因图10二.散布图身高与体重高重?矮轻?No.身

4、高體重No.身高體重No.身高體重11655611161552117562217268121766222162623159521316648231584841827414175762416252515863151686725178746162581617875261595271767217159502715245817566181596228159629165561917678291585910163682015854301827711二.散布图调查两种数量之间的关系质量特性与质量特性的关系质量特性与要因之间要因与要因之间例:A.材料热处理时,某一成分的量与

5、硬度关系B.锡铅中,锡铅比例与温度之关系C.电镀处理时,电镀时间与电镀厚度之关系D.锡膏厚度与印刷压力之关系.12二.散布图绘制方法1.收集数据:收集50~100相对应之数据.至少30组.2.决定横轴与纵轴一般以横轴代表要因,纵轴代表质量特性.若是要因与要因或质量特性与质量特性.则可任意决定.刻度大小,则两者变异弧度大致相同大小即可以.3.点绘数据将收集之数据绘于相对位置上.4.判读散布图把握正确信息,采取必要的措施.13二.散布图散布图的看法—1.正相关:x增加时y也跟着增加.欲管制y时只需管制x.2.负相关x增加时y反而跟着减少.只需管制x,y即可获得管

6、制.3.无相关x与y完全没有相关.14三.柏拉图柏拉图柏拉图分析是以80:20原理进行重点分析的图表,不良/缺点项目依数量之大小排列,横坐标为不良/缺点项目,纵坐标为不良/缺点数量或累积百分比,分析出重点不良/缺点项目做为改善之目标15三.柏拉图绘制方法1.决定分类项目:以产品或制程订定检查项目或不良原因。2.收集数据:以某一期间收集特定问题的检查记录。3.依数量之大小排序整理数据,如下表不良/缺点不良/缺点数 量累积数量累积百分比%代  号名  称1AQ1Q1Q1/T2BQ2Q1+Q2(Q1+Q2)/T3CQ3Q1+Q2+Q3(Q1+Q2+Q3)/T...

7、............kKQkQ1+Q2+,......Qk100总 计T16三.柏拉图4.绘制不良分析图(柏拉图):a.横轴依不良个数大小顺序取不良项目.b.纵轴取不良数及不良率.c.依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图表示之.d.累积不良率则使用曲线图表示之.5.计入必要项目:即数据的期间.数据的数目等.17三.柏拉图不良項目個數不良佔有率累計不良率短路8341.5%41.5%空焊5427.0%68.5%撞件2512.5%81.0%破損126.0%87.0%反向84.0%91.0%其他189.0%100.0%Total200100.0%-18四.直方图

8、收集数据之目的整批制品的分布与变异质量规格的平均值与

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