最新6误差基本理论.教学讲义PPT.ppt

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1、6误差基本理论.2、观测误差产生的原因:人----观测者感觉器官的鉴别力的局限仪器----测量仪器与测量方法给观测结果带来误差客观环境----客观环境给观测结果带来的影响观测条件:人、仪器、客观环境总称观测条件,它们是引起观测误差的主要因素。多余观测(redundantobservation):观测的个数多于未知量的个数3、误差的分类粗差(AppreciableArror):由测量人员粗心大意或仪器故障所造成的差错,称为粗差。系统误差(RegularError):在相同的观测条件下,对某一量进行多次的观测,如果出现的误差在符号和数值上都相同,或按一定的规律变化,

2、这种误差称为“系统误差”。偶然误差(IrregularError):在相同的观测条件下,对某一量进行多次的观测,如果误差出现的符号和数值大小都不相同,从表面上看没有任何规律性,这种误差称为“偶然误差”。实践表明,对于在相同条件下独立进行的一组观测来说,不论其观测条件如何,也不论是对一个量还是对多个量进行观测,这组观测误差必然具有上述四个特性。而且,当观测的个数n愈大时,这种特性就表现得愈明显。偶然误差的这种特性,又称为统计规律性。偶然误差的概率分布偶然误差分布曲线σ2:方差σ:标准差StandardError横坐标表示误差的大小与正负,纵坐标代表误差出现于各区间

3、的频率除以区间间隔当观测次数愈来愈多,误差出现在各个区间的相对个数的变动幅度就愈来愈小。当n足够大时,误差在各个区间出现的相对个数就趋于稳定。当观测次数足够多时,如果把误差的区间间隔无限缩小,则图中各长方形顶边所形成的折线将变成一条光滑曲线,称为误差分布曲线。其方程(称概率密度)为式中参数σ是观测误差的标准差(方根差或均方根差)σ对偶然误差分布曲线形状的影响f(Δ)ΔO0.6830.683σ愈小,曲线顶点愈高,误差分布比较密集;反之较离散。1.f(Δ)是偶函数。即绝对值相等的正误差与负误差求得的f(Δ)相等,所以曲线对称于纵轴。这就是偶然误差的第三特性。2,Δ愈

4、小,f(Δ)愈大。当Δ=0时,f(Δ)有最大值:,反之,Δ愈大,f(Δ)愈小。当Δ→±∞时,f(Δ)→0。所以,横轴是曲线的渐近线。由于f(Δ)随着Δ的增大而较快地减小,所以当Δ到达某值,而f(Δ)已较小,实际上可以看作零时,这样的Δ可作为误差的限值。这就是偶然误差的第一和第二特性。§6-3评定精度的指标在一定的观测条件下进行一组观测,其误差分布的集中或离散程度即精度。如果该组误差值总的说来偏小些,即误差分布比较密集,则表示该组观测质量好些,这时标准差σ的值也较小;反之,即误差分布比较分散,则表示该组观测质量差些,这时标准差的值也就较大。因此,一组观测误差所对应

5、的标准差值的大小,反映了该组观测结果的精度。所以在评定观测精度时,可用该组误差所对应的标准差σ的值。1、中误差求σ值要求观测个数n→∞,但这实际是不可能的。在测量工作中,观测个数总是有限的,为了评定精度,一般采用中误差m,其公式为:式中方括号表示总和,Δi(i=l,2…n)为一组同精度观测的真误差。标准差σ跟中误差m的差别在观测个数n上:标准差表征了一组同精度观测在n→∞时误差分布的扩散特性,即理论上的观测精度指标;中误差则是一组同精度观测在n为有限个数时求得的观测精度指标。所以中误差实际上是标准差的近似值(估值);随着n的增大,m将趋近于σ。在相同的观测条件下

6、进行的一组观测,得出的每一个观测值都称为同精度观测值。由于它们对应着一个误差分布,即对应着一个标准差,而标准差的估值即为中误差。因此,同精度观测值具有相同的中误差。但是,同精度观测值的真误差却彼此并不相等,有的差别还比较大,这是由于真误差具有偶然误差性质的缘故。中误差可以突出地反映误差集中和离散的程度。在计算m值时注意取2-3位有效数字,并在数值前冠以“士”号,数值后写上“单位”。例设对某个三角形用两种不同的精度分别对它进行了10次观测,试求这两组观测值的中误差。2、平均误差和或然误差在测量工作中,对于评定一组同精度观测值的精度来说,为了计算上的方便或别的原因,

7、在某些精度评定时也采用下述精度指标:θ称为平均误差,它是误差绝对值的平均值。在某些国家,也有将一组误差按其绝对值的大小顺序排列,取居中的一个误差值作为精度指标,并称为或然误差,以ρ表示,在误差理论中可以证明,对于同一组观测误差来说,当n→∞时,求得的中误差m、平均误差θ和或然误差ρ之间都有一定的数量关系。即根据理论知道,大于中误差的真误差,其出现的可能性约为31.7%。大于两倍中误差的真误差,其出现的可能性约为4.6%,大于三倍中误差的真误差,其出现的可能性只占3‰左右。因此测量中常取两倍中误差作为误差的限值,也就是在测量中规定的容许误差(或称限差)。即Δ容=2

8、m在有的测量规范中也有取

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