最新误差反传算法.教学讲义ppt.ppt

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1、误差反传算法.要点BP算法的基本思想基于BP算法的多层感知器模型标准BP算法的改进21、BP算法的基本思想学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。正向传播时,输入样本从输入层传入,经各隐层逐层处理后,传向输出层。若输出层的实际输出与期望的输出不符,则转入误差的反向传播阶段。误差反传是将输出误差以某种形成通过隐层向输入层逐层反传,并将误差摊给各层的所有单元,从而获得各层单元的误差信号,此误差信号即作为修正各单元权值的依据。这种信号正向传播与误差反向传播的各层权值调整过程,是周而复始地进行的。权值不断调整的过程,也就是网络的学习训练过程。此过程一直进行到网络输出的误

2、差减少到可接受的程度,或进行到预先设定的次数为止。3根据需要,也可以采用双极性Sigmoid函数(或称双曲线正切函数)网络误差与权值调整当网络输出与期望输出不等时,存在输出误差,定义如下将以上误差定义式展开至隐层,有进一步展开至输入层,有7由以上可以看出,网络输入误差是各层权值的函数,因此调整权值可改变误差显然,调整权值的原则是使误差不断地减少,因此应使权值的调整量与误差的梯度下降成正比,即8标准BP算法的改进存在的缺陷:易形成局部极小而得不到全局最优;训练次数多使得学习效率低,收敛速度慢;隐节点的选取缺乏理论指导;训练时学习新样本有遗忘旧样本的趋势9改进方法:增加动量项;自

3、适应调整学习率;引入陡度因子增加动量项:为了考虑t时刻之前的梯度方向。若用W代表某层权矩阵,X代表某层输入向量,则含有动量项的权值调整向量表达式为自适应调节学习率从误差曲面可以看出,在平坦区域内太小会使训练次数增加,因而希望增大值;而在误差变化剧烈的区域,太大会因调整量过大而跨过较窄的“凹坑”处,使训练出现振荡,反而使迭代次数增加。10设一初始学习率,若经过一批次权值调整后使总误差增大,则本次调整无效,且;若经过一批次权值调整后使总误差减少,则本次调整有效,且引入陡度因子误差曲面上存在着平坦区域。权值调整进入平坦区的原因是神经元输入了变换函数的饱和区。如果在调整进入平坦区后,

4、设法压缩神经元的净输入,使其输出退出变换函数的饱和区,就可以改变误差函数的形状,从而使调整摆脱平坦区。实现这一思路的做法是,在原变换函数中引入一个陡度因子11Thanksyou!12中医内科学第二章心系病症第一节心悸第二节胸痹心痛第三节心衰第四节不寐学习目的掌握心系病证的发病特点,以及心悸、胸痹心痛、心衰、不寐等病的概念、病因病机、诊断及鉴别诊断、辨证论治等。学习要点心悸辨证要点,分证论治,惊悸与怔忡鉴别;胸痹心痛概念,治疗原则,分证论治,预防调护;心衰概念,与哮病鉴别,辨证要点,分证论治;不寐基本病机,分证论治。心主血脉,又主神明,在体合脉,其华在面,开窍于舌,在液为汗,在

5、志为喜,其经脉属心络小肠。心之本脏病多因情志所伤、禀赋不足、年老体虚、久病失养所致,证候特征主要表现为心脉血液运行障碍和情志思维活动异常。依据心的生理功能和病机变化特点,临床上将心悸、胸痹心痛、心衰、不寐等归属为心系病证。由于心为“君主之官”、“五脏六腑之大主”,故心系病证常可引起其他脏腑功能失调;同时,其他脏腑的病变,也可影响心的功能,临床上常相兼为病,如心脾两虚证、心肾不交证、心肾阳虚证、心肺气虚证、心肝血虚证等。心系疾病实证的治疗,宜损其有余,兼用重镇安神。心火亢盛者,宜清心安神;心脉痹阻者,宜化瘀通络;痰蒙心神者,宜涤痰开窍;痰火扰神者,宜泻火涤痰。虚性病证,当补其不

6、足,兼以养心安神。心气虚、心阳虚者,宜益心气、温心阳;心血虚、心阴虚者,宜滋心阴,养心血;心阳暴脱者,回阳救逆。同时注意阴中求阳,阳中求阴;攻补兼施,脏腑兼顾。第三节心衰概述【病因病机】【诊断与鉴别诊断】【辨证论治】【预防调护】【结语】【临证要点】【名医经验】概述心衰的概念:心衰是以心悸、气喘、肢体水肿为主症的一种病证。多继发于胸痹心痛、心悸、心痹等疾病,是各种心脏疾病的最终转归,亦见于其他脏腑疾病的危重阶段。早期表现为乏力,气短,动则气喘、心悸;继而喘陲加重,喘不得卧,尿少肢肿,腹胀纳呆。每因外感、劳倦和情志等因素使病情急剧加重,可发生猝死。心衰源流:《内经》无心衰病名,但

7、有相关症状和病机的论述。汉代张仲景提出了与心衰有关的“心水”、“支饮”疾病的概念,其创制的真武汤、葶苈大枣泻肺汤等,至今仍是临床比较常用的方剂。西晋王叔和在《脉经》卷第三中首先提出“心衰”病名,并在治疗上提出“固转孔穴,利其溲便,遂通水道,甘液下流,亭其阴阳,喘息则微,汗出正流。肝着其根,心气因起,阳行四肢,肺气亭亭,喘息则安”。明代《景岳全书·杂证谟·怔忡惊恐》认为“虚微者动亦微,虚甚者动亦甚”,治疗上“宜养气养精,滋培根本”,“宜节欲节劳,切戒酒色”。王清任强调用血府逐瘀汤治疗,《医林改错·卷上》说

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