最新20内脏神经.-药学医学精品资料.ppt

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1、最新20内脏神经.-药学医学精品资料周围N按发出部位分按分布范围分脑N躯体N内脏N脊N（12对）（31对）体表,骨,关节,骨骼肌.内脏、心血管、腺体.三、内脏神经概念：周围N中分布到内脏、心血管和腺体的N组成内脏运动N内脏感觉N（自主N/植物N）交感N副交感N图椎旁节：椎前节：脊柱两旁，22~24对半+节间支交感干脊柱前方，腹主A脏支根部图交感神经节颈部：3对，胸部11~12对，腰部4~5对，骶部3~4对，尾部1个（奇N节）腹腔N节，主A肾N节，肠系膜上N节，肠系膜下N节图节前F、节后F的走向节前F的走向节后F的走向在相应的椎旁节换元上升和

2、下降到远位椎旁节换元穿过椎旁节到椎前节换元经灰交通支返回脊神经，分布汗腺、血管、立毛肌攀附血管形成丛，随血管分支分布直接分支分布于邻近器官梨中成分（单糖）的红外光谱检测PCR模型一、课题的背景和意义我国是世界上水果生产大国，梨的产量极其丰富。但是进入90年代后期，我国水果生产日益受到产量的制约，与国外相比主要表现在：（1）我国水果的储藏量较小并且加工能力较低。（2）我国水果的产业化水平程度较低，并且根据水果的内在品质特性（酸度、糖度、硬度等的）进行分类很少。国内VS国外二、国内外研究现状国内：起步较晚，总体来讲在各个方面都有涉及，例如：炼油

3、企业、农业产品检测等等。国外：基本已经成熟，应用主要集中在替代能源领域（如燃料乙醇和生物柴油等）、精细化工（如农药合成以及高聚物合成等）、制药等领域的原料品质检测、生产过程控制分析、以及产品质量的快速分析等。出路选择优良品种提高果品质量无损检测方法概论本课题将会采取近红外光谱技术对梨进行一些内在品质特性（单糖含量）测量，通过对信号的采集、处理、建立相应的数学模型来分析梨的内在品质特性。三、课题基本内容和拟解决的主要问题本次研究主要是运用主成分回归方法去建立模型并进行预测WHAT'STHIS？主成分回归的基本思路是：1、为了使结果不受量纲影响

4、，应该先使数据进行标准化2、求出标准化矩阵的相关系数矩阵、协方差。3、导出相关系数矩阵的特征值和特征向量。4、最大特征值对应的特征向量即为第一主成分的系数，第二大特征值对应的特征向量即为第二主成分系数，以此类推。具体取几个主成分取决于其对因变量的解释程度，一般来讲，前i个主成分的特征值与全部特征值之和比例达到85%就可以了。检验基本步骤5.用得出的主成分系数分别与标准化了的数据进行向量和乘，就可以得出相应的主成分；用主成分对应变量进行普通最小二乘法即可得出主成分对因变量的解释程度。四．研究工作进度安排3月1日~3月10日系统地查阅与近红外光

5、谱以及化学计量学有关的国内外文献资料，了解的近红外光谱分析的原理、起源、发展及应用情况，了解在水果成分检测中近红外技术的应用情况，完成文献综述。3月10日~3月17日完成外文翻译和开题报告3月21日~3月28日用MATLAB熟悉程序原理，开题答辩。4月9日~4月25日进行数据处理，得到更精确的PCR模型。5月15日~6月完成毕业论文及毕业答辩