河北省科技创新能力模糊综合评价实证探究

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1、河北省科技创新能力模糊综合评价实证探究　　摘要：通过选取公开发布的河北省及周边八省市科技创新能力的统计数据，利用可信度分析方法和SPSS软件选择评价指标，应用模糊数学理论构建模糊综合评价模型。结果表明：河北省的科技进步环境在周边八省市中排名倒数第一，科技投入排名倒数第二，科技活动产出排名倒数第三，高新技术产业化排名倒数第二，科技促进经济社会发展排名倒数第四。因此，河北省今后应该大力培养科技人力资源，增加财力、物力投入，积极发展科技中介组织，促进科技成果转化，加快高新技术产业的发展，加强科技对转变经济发展方式的促进作用。关键词：河北省；模糊数学；科技创新能力；综合评价模型；模糊数学方法

2、；区域创新能力；德尔菲法；科技成果转化中图分类号：F222.3文献标识码：A文章编号：1007-2101（2013）06-0132-04一、引言10随着经济全球化、知识化和信息化程度的加快，自然资源丰富程度和低廉劳动力成本不再是经济发展的关键因素，国家或地区之间的竞争越来越依赖科技创新能力的高低，科技创新能力越来越成为经济发展的决定因素，世界各国纷纷将技术创新能力的提高作为国家的战略，提高区域科技创新能力是很多国家或地区实现良性发展的战略选择[1]。如何科学地评价区域科技创新能力，对于一个国家或地区科学地定位自身的科技创新能力，优化地区资源配置，采用适合的科技创新战略，为当前国家或区

3、域创新发展和创新政策的制定提供科学依据，对提高社会效益、经济效益具有特别重要的实际意义[2]。10在国外评价科技创新能力可以追朔到1957年罗伯特·索洛《技术变化与总生产函数》一书提出一种计算技术进步对国民经济增长贡献率的新方法，这种方法是以柯布—道格拉斯生产函数为基础的，利用此法证明1909—1949年间美国制造业总产出中约有88%归功于技术进步。在国内评价科技创新能力可以追朔到1985年国家实施首次我国科技普查。我们经过对近10年文献的整理分析发现，目前流行的区域科技创新能力的评价方法有模糊数学法、层次分析法、因子分析法、神经网络法、灰色理论法、数据包络分析法、主成分分析法、可拓

4、理论法、绩效分析法等多种方法。由于科技创新能力的测量值不可能十分精确，是一个估计值，所以无论哪一个评价方法都有局限性，只能从中选优，尽可能地做到精确，因此，经过我们分析只有模糊数学方法比较客观地反映出区域创新能力的测度值，其他方法参与评价者主观因素太多，影响测度值的精确性。吕震国[3]运用组合主客观赋值法确立模糊一致矩阵，以及距优平方和法共同确定权重，建立综合评判矩阵，计算科技创新能力最终测度值。唐炎钊[4]通过对因素集的分层划分，扩展为多层次模糊综合评判模型，下一层的评价结果数值是上一层的输入数值，层层递进，直到计算出第一层指标的数值为止，求出最终评价测度值。李俊、张嘉瑜、何刚[5

5、]提出模糊层次分析法，采用模糊数学中隶属度来刻画一个指标比另一个指标的重要程度，并将该思想与层次分析法相结合，计算得出科技创新能力的测度值。王亚伟、韩珂[6]依据模糊数学理论，构造了一种改进的多层次模糊综合评价模型，改进后的模型，权重依靠单因素评判矩阵确定，在一定程度上避免了权重不易确定的问题，也简化了评价方法，其最终测度值的客观性显著增加。本文在借鉴上述研究成果的基础上，综合利用模糊数学方法、可靠性分析和德尔菲法，尽可能利用现实统计数据，减少主观因素的干扰，分析河北省科技创新能力在周边八省市的排名和地位，以及相比较下各个方面的差距。二、科技创新能力评价指标体系的选择10如何选取科学

6、、全面、系统的评价指标是科技创新能力综合评价首先要面对的关键问题。如果要评价一个国家或区域的科技创新能力，仅仅采用一个指标或几个不关联的指标，其评价结果肯定会具有片面性和主观性。但是，如果选取的评价指标过多，势必造成数据收集难，评价方法复杂，评价过程难以控制，评价结果容易出现偏差，达不到评价的预期目的。因此，本文在选取评价指标时，依据统计学原理，遵循如下原则：系统性原则；科学性原则；可比性原则；导向性原则和动态连续性原则。对于科技创新能力评价指标的设计，本文采用了中国科技统计信息中心发布的科技创新的统计指标体系。为了简化统计分析的难度，没有利用其设立的33个三级指标。同时，参考了国内

7、外大量文献和同行专家的指标选取方法，选择了科技进步环境、科技活动投入、科技活动产出、高新技术产业化和科技促进经济社会发展等5个一级指标和12个二级指标，对区域科技创新能力进行综合评价，其指标体系见表1。根据我们选取的指标体系应用可信度分析方法，利用SPSS18.0软件，对2011年八省市科技创新能力的数据进行分析计算，发现我们选取的指标体系能够反映研究对象的数据结构关系，可以保证分析数据的可靠性和可操作性。在SPSS18.0软件中可信度又称为可靠性，定义为