河北省环境治理投资和经济增长关系研究

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1、河北省环境治理投资和经济增长关系研究  摘要?演河北省作为以传统产业为主导的经济大省,环境污染问题引起了广泛关注。文章利用河北省1997年~2011年的环境治理投资与GDP数据,通过单位根检验、协整检验和Granger因果检验等研究法,较为系统地研究了河北省环境治理投资与经济增长之间的关系,研究结果表明,两者之间确实存在长期稳定的均衡关系。关键词?演环境治理投资;协整检验;格兰杰因果检验中图分类号?演F062.2?眼文献标识码?演A?眼文章编号?演1673-0461(2013)12-0057-04一、引言20世纪30年代以来,以凯恩斯为代表的一批经济

2、学家提出了经济增长理论,认为推动经济增长的主要是消费和投资,消费和投资是经济增长的扩张力量和源泉。投资增长对经济增长具有决定性作用,是经济增长的第一推动力。环境治理投资作为一类相对独立而又比较特殊的国民经济和社会发展投资,既有一般固定资产投资的性质,又具有不同于一般固定资产投资的特殊性质。10河北省自改革开放以来,经济实现了快速、持续地增长,人民生活水平得到了显著改善。但是河北省作为一个工业大省,自身的生态环境基础比较脆弱,再加上长期实行的是一种高污染、高消耗的粗放式发展模式,近年来随着工业化进程的不断加快,河北省的环境问题更是不容忽视。据最新统计,

3、2013年第一季度,石家庄、邢台、保定、邯郸、衡水、唐山、廊坊这几个城市一起位居最重污染城市前十名。河北省的环境问题已经成为一个非常突出的问题,急需解决。为了治理环境污染,改善生态状况,需要投入大量的资金,而这有赖于环境治理投资。环境治理投资是环境问题与经济发展之间非常重要的一环。环境保护与经济增长之间的关系是社会发展必须考虑的一个重要问题,环境治理投资是促进经济增长与环境治理协调发展的重要手段。近年来,一些学者对经济增长与环境治理投资之间的关系做了不少研究工作。包群等(2005)对1996年~2002年中国面板数据进行考察,认为倒U型曲线很大程度上

4、取决于污染指标以及方法的选取。[1]李国柱等(2005)通过对河北省废水、废气、粉尘及固体废弃物估计得出四个库兹涅兹曲线模型,除水质量处于好转,其他几方面都在不断恶化。[2]苏婕(2009)利用协整分析对全国数据进行分析研究,研究结果表明环境治理投资与GDP之间存在长期稳定的均衡关系,合理增加环境治理投资并不会影响我国经济的发展,相反能使经济效益提高,国民收入增长。[3]二、理论基础与数据说明101987年Engle和Granger提出的协整理论及其方法,解决了非平稳序列建模引起的虚假回归,并把由非平稳经济变量的线性组合组成的平稳性序列称作协整方程,

5、来反映经济变量之间长期稳定的均衡关系。协整分析一般分为三个步骤完成:首先对序列进行单位根检验,判断其平稳性,对于两个时间序列Xt和Yt,只有在它们都是d阶单整即I(d)时,才可能存在协整;然后对这两个同阶单整的序列进行协整检验;最后对存在协整的序列构建误差修正模型,研究序列在短期波动中偏离它们长期均衡的程度,并且可以通过Granger检验来说明经济变量之间的因果关系,确定变量间的因果方向和强度。1.理论基础(1)序列平稳性检验。首先对变量的平稳性进行检验,判断变量平稳性的过程称为单位根检验,其方法通常有DF检验法、PP检验法和ADF检验法。实践中人们

6、通常使用的是ADF检验法,其模型为:ΔX■=σX■+■βΔX■+ε■(1)ΔX■=α+σX■+■βΔX■+ε■(2)ΔX■=α+βt+σX■+■βΔX■+ε■(3)其中,{ε■}为白噪声,Δ表示变量的一阶差分,原假设为H0∶ρ=1,即{Xt}有一个单位根(非平稳),t为时间趋势因素,如果ADF的值小于Mackinnon临界值,那么序列是平稳的。10(2)协整关系检验和误差修正模型。根据Engle和Granger1987年提出的EG检验法,对于同时d阶单整序列yt和xt,首先用一个变量对另一个变量进行回归,即有:y■=β■+β■x■+ε■(4)其次对残

7、差序列估计值■■=yt-■■-■■x■做平稳性检验,若■■~I(0),则yt和xt有协整关系,也就是具有长期均衡关系,引入误差项,建立如下误差修正模型:Δy■=■α■Δy■+■β■Δx■+γ(y■-■■-■■x■)+μ■(5)其中(y■-■■-■■x■)为误差修正项■■,即协整方程的残差项,在误差修正模型中,各个差分项表明变量短期波动的影响,短期变量Δx■和γ(y■-■■-■■x■)联合决定yt的短期变化Δyt的方向。(3)Granger检验。虽然协整检验可判断变量X和Y之间是否存在长期均衡关系,但是否构成因果关系,还需要进一步检验。如果利用过去X和

8、Y的值对Y进行回归,比单用Y的过去值回归能够显著地增强解释能力,则X是Y的Granger原因,否则称X是Y的

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