消费、投资和出口与经济增长动态关系研究

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1、消费、投资和出口与经济增长动态关系研究邹劲松、王顺克,重庆水利电力职业技术学院。感谢匿名审稿人的宝贵意见,文责自负。摘要:当前我国正处在稳增长、调结构、转方式和促改革的关键时期,对经济增长的各影响因素进行动态分析很有必要。文章利用向量自回归模型(VAR模型),根据我国1978-2012的数据,对居民和政府消费、资本形成总额及出口的动态关系进行研究。结果表明:四者之间与经济增长存在一个长期稳定均衡的关系;居民消费与经济增长有很强的双向Granger原因,政府消费与投资对居民消费有较强的单向Granger原因;居民消费前8期表现负弹性效应,之后表现正弹性,政府消费前6期表现正弹性

2、,后表现负弹性,投资与出口均一直表现出正弹性;所以,发挥消费的基础作用,投资的关键作用和出口的支撑作用是今后宏观调控的必然取向。关键词:VAR模型;经济增长;Granger检验一、文献回顾近年来,对经济增长的影响因素研究分析是一个热点,但因为对数据的处理方法不一致,分析研究的角度不一样,对计量方法的应用差异,往往导致不一样的研究结果。蒋志强(2009)利用1985-2008的GDP和对外直接投资的年度数据运用Granger因果检验、协整检验和VAR模型进行动态计量分析,表明对外直接投资能对GDP产生长期积累效应,而GDP在短期内对对外直接投资产生正效应,长期内其投资规模趋于稳

3、定。周辉(2012)对上海1980-2008年的城乡消费结构、产业结构和经济增长之间的动态影响进行实证研究,表明上海产业结构和经济增长之间存在双向作用机制,消费结构对产业结构的拉动作用不显著,城镇居民消费结构与经济增长之间存在双向因果关系。吴诣民、李碧生(2007)利用VAR模型从需求角度分析投资、消费、进口、出口对我国国内生产总值的动态影响,发现最终消费和资本形成是共同决定我国经济增长的Granger原因;投资具有长期平均负弹性效应;出口在前4年有正的产出弹性,后5年表现负弹性,而进口一直表现负弹性。故要保证我国经济的高速稳定增长,应走髙水平投资加消费带动型发展道路,并提高

4、自我创新能力,改善进出口产品结构。张明志、林娟、铁瑛(2013)基于SITC四位码的产品进口数据测算了1962-2011年中国的出口多样化系数,发现中国出口多样化发展整体上呈现出震荡式收敛的态势。基于向量误差修正模型的计量研究表明,出口多样化与中国经济增长之间存在着长期稳定的协整关系,且出口多样化的深化促进了中国经济增长。Tyler(1981)、Hsiao(1987)的研究认为经济增长拉动出口增长,Jung&Marshall的研究认为出口增长促进经济增长。显然,以往的文献有就单一因素与经济增长进行分析,也有就多因素与经济增长进行分析,有的结论相似,有的结论截然相反。如前文所指

5、,这些差异都是正常的。本文将最终消费分成居民消费与政府消费进行动态计量分析,专门考察二者对经济增长的贡献,为今后政府在宏观政策调控方面给出建议。二、数据和变量的选取本文数据选自《2013中国统计年鉴》,时间跨度1978-2012年,变量是按支出法计算的国内生产总值(GDP),居民消费(houshold),政府消费(government),资本形成总额即投资(investment),货物和服务出口(export)。因选取的变量不属于同一性质,那么采用价格指数方面也无法做到统一,故文章中的数据未做平减化处理。但对数据均做对数化处理,一方面不影响数据本身的特性,另一方面有利于消除数

6、据的异方差。文章将五个变量都纳入模型,基于如下原因:首先,从宏观国民收入决定理论考虑,投资、消费与出口都是决定产出水平的需求因素;其次,动态计量经济模型虽然强调数据生成在建模过程中的重要性,但是在选择自回归分布滞后模型的变量时仍然需要从经济理论和对经济行为规律的认识出发。表1GDP贡献和拉动比分析注:1.三大需求指支出法国内生产总值的三大构成项目,即最终消费支出、资本形成总额、货物和服务净出口。2•贡献率指三大需求增量与支出法国内生产总值增量之比。3.拉动指国内生产总值增长速度与三大需求贡献率的乘积。从表1的贡献率来看,消费和投资逐年稳步上升,而出口因2008年国际金融危机呈

7、现负增长。消费在三者中对经济增长的贡献度最大,投资其次,出口最弱,说明我国经济正朝着成熟经济体的方向发展。三、实证分析本文利用计量经济学中的VAR模型、协整理论、格兰杰因果检验、脉冲分析及方差分解等方法,从以下几个方面验证经济增长与消费、投资、出口的动态关系。(一)单位根检验由于经济数据本身的不平稳可能会造成伪回归,因此有必要对各变量进行平稳性检验。显然,从表2可以看出,各变量在带截距项和趋势项时,在1%临界时均不平稳,而对变量进行二次差分后并不带趋势项均趋于平稳,都呈现二阶单整过程。5个变量之间可能存

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